# Redis 海量数据设计 Key 的方法解析
在开发大型分布式系统时，Redis 是一个非常强大的内存数据存储工具。一个合理的 Key 设计方案对于数据的高效存取和管理至关重要。本文将详细介绍如何进行“Redis 海量数据设计 Key”，包括流程步骤及示例代码，期望能够帮助刚入行的小白们快速入门。
## 整体流程
下面是制定 Redis Key 的整体流程，我们将通过以下步骤来完成这一任
原创
2024-10-27 04:43:50
6阅读
# 海量数据设计 Redis Key
在现代应用中，数据的规模和复杂性不断增加，如何有效管理这些海量数据成为关键。Redis作为一种高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、会话存储和实时数据处理等领域。在使用Redis时，设计一个高效且可扩展的键（Key）结构至关重要。本文将探讨如何在海量数据场景下设计Redis Key，并提供相应的代码示例和图表来帮助理解。
## 1. Redis Key 的
原创
2024-10-28 03:59:16
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对象的类型与编码： Redis使用的五大数据类型来表示键和值，每次在Redis数据库中创建一个键值对时，至少会创建两个对象，一个是键对象，一个是值对象，而Redis中的每个对象都是由 redisObject 结构来表示：typedef struct redisObject{
unsigned type:4; //类型
unsigned encoding:4; //编码
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2023-09-28 19:45:03
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前几天突然线上的redis slave 把64G的内存给占用满了，本来机器上的数据正常只会占用55.5%左右35G的内存的。查看进程情况，当时redis正好在做BGSAVE操作，所以有2个Redis进程存在，初步怀疑是因为这个原因，但是理论上redis的BGSAVE是fork出来的进程，他们刚开始是共用物理内存的(Redis源码学习-AOF数据持久化原理分析(0))，除非主进程有数据修改，其实就是
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2024-04-09 10:58:03
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Redis 如何从海量数据中查询某一个 Key ?keys 的使用正式环境禁用 keys 的原因SCAN 的使用 keys 的使用语法：keys PATTERN：用于查找所有符合给定模式 PATTERN 的 keykeys * # 查询 redis 中所有的 key
keys h?llo # ?: 通配单个字符, 可以是 hello hallo ..., 不包含 hllo.
keys h*
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2023-05-25 11:49:46
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网页客户端网址:http://try.redis.io/IP:192.168.225.128 环境：centos7一、全局命令1、查询键keys * 查询所有的键，会遍历所有的键值，复杂度O(n)2、键总数dbsize 查询键总数，直接获取redis内置的键总数变量，复杂度O(1)3、检查键是否存在exists key 存在返回1，不存在返回04、删除键O(k)del key [key...] 返
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2023-07-10 02:49:06
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NOSQL大数据时代的3V+3高3V1、海量Volume2、多样Variety3、实时Velocity3高1、高并发2、高可扩3、高性能NoSQL (非关系型数据库，（不依赖业务逻辑存储，而是按照键值对存储，大大的增加的数据库的扩展能力）)不遵循sql标准，nosql不支持ACID关系型数据库（存储与业务逻辑相关的数据）nosql，缓存数据库，可以减少cpu和IO的压力不同的数据用不同的方式存储来
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2024-06-27 11:28:52
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Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，
一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n)，Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产生的阻塞时间越长。
二是scan命令，以非阻塞的方式实现key
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2023-07-24 15:10:09
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场景：有一台redis服务器压力很大，redis数据量也很大，想分析一下原因 查看dump.rdb文件的大小du -smh *
1.6G dump.rdb
4.0K nodes-7004.conf
4.0K redis.conf登录redis集群：redis-cli -a 1 -h 192.168.23.50 -p 7003 -c查看key的数量> dbsize
(inte
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2023-06-01 17:14:10
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keys keys key* Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。，当keys数据比较大的时候对服务器是一个隐患：简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中
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2023-05-25 13:42:49
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目录前言事故产生分析原因解决方案总结前言有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？今天老顾分享一个小知识点事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接用了keys user_token*方式进行查询，事故
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2023-06-01 09:16:43
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常问问题： 假如redis里有一亿个key，其中有10万个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将他们全部找出来？留意细节： 摸清数据规模（数据量是多大？根据实际场景去作答），问清楚边界。给出答案： 1.用keys指令找出指定模式的key列表。 缺点：一次性需要返回所有的key，如果可以的数量过大，会使服务器卡顿，对于内存的消耗和redis服务器都是隐患。 2.用scan指令：无阻塞地提取出指
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2023-09-18 22:15:27
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Redis重点知识整理 一、Redis简介： 1、什么是Redis？ Redis（Remote Dictionary Server）是一个用c语言写的，开源的、高性能非关系型数据库。NoSQL ①优点： 读写性能优异，单机redis读的速度能到110000次/s，写的速度能到81000次/s 支持数据的持久化和过期策略 丰富的数据类型。key为String类型，value常用类型：String、h
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2024-06-08 17:23:30
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目录 前言事故产生分析原因解决方案 前言有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，那我们怎么去查看呢？事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户，直接用了keys user_token*方式进行查询。事故就此
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2023-08-15 07:25:57
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文章目录Redis快速入门1.初识Redis1.1.认识NoSQL1.1.1.结构化与非结构化1.1.2.关联和非关联1.1.3.查询方式1.1.4.事务1.1.5.总结1.2.认识Redis1.3.安装Redis1.3.1.依赖库1.3.2.上传安装包并解压1.3.3.启动1.3.4.默认启动1.3.5.指定配置启动1.3.6.开机自启1.4.Redis桌面客户端1.4.1.Redis命令行客
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2024-06-28 14:22:01
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一. 问题场景
Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库，被许多公司所使用，作为分布式缓存。我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式。当由于我们程序出现bug，造成 redis 里面的存储的值，与我们预期的不一致时，我们可以通过查询指定格式的 key，来定位到我们具体的出现问题的key，从而方便我们解决问题。二. 解决办法
1.Keys 命令
Keys 命
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2023-08-15 08:17:48
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redis 亿级别的key-value 存储查询实践1. 背景2. redis pipline 插入3.redis hash键值优化存储4.分桶存储海量数据5.数据定时删除6.其他7.参考 1. 背景最近项目中有使用到redis，需要存储的数据是key-value类型的，为了优雅的使用redis，提高查询效率,学习了一下，这里记录使用到的redis相关知识，主要涉及：redis的pipline插
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2023-05-25 14:37:24
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一. 简介在过去的几年中，NoSQL 数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词，与之相应的产 品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数，如 Redis,MongoDB、 BerkeleyDB 和 CouchDB 等。由于每种产品所拥有的特征不同，因此它们的应用场景也存在着一定的差异，下面仅给出简单的说明：1). BerkeleyDB 是一种极为流行的开源嵌入式
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2024-06-27 22:32:15
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目标1.NoSQL基本概念1.1 什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。1.2 主流的NOSQL产品键值(Key-Value)存储数据库 Redis列存储数据库(分布式)文档型数据库 (Web应用与Key-Value类似，Value是结构化的）Mongo DB图形(Graph)数据库(图结构)
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2024-06-25 08:37:51
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1. key设计 可读性和可管理性：数据库名:表名:id，如用户中心的用户表里的数据，usersystemconter:usertb:128，表示用户中心系统里的用户表里id为128这条数据。 简洁性：在保证语义的前提下，控制key的长度，在数据量很大的情况下，也能节省一定的内存，如usersystemconter:usertb:128可以简化成
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2023-08-30 11:46:27
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