面试开始面试官： 今天聊聊 Redis 吧面试官 ： 都说 Redis 速度快，那 Redis 为什么这么快呢？大彬 ：主要是因为以下几点原因：基于内存 ：Redis 是使用内存存储，没有磁盘 IO 上的开销。数据存在内存中，读写速度快。单线程实现 （ Redis 6.0 以前）：Redis 使用单个线程处理请求，避免了多个线程之间线程切
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2023-06-13 10:05:03
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高性能 假设这么个场景，你有个操作，一个请求过来，吭哧吭哧你各种乱七八糟操作查询mysql，半天查出来一个结果，耗时600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？缓存啊，折腾600ms查出来的结果，扔缓存里，一个key对应一个value，下次再有人查同样的数据，别走mysql折腾600ms了。直接从缓存里取出，通过一个key查出来一个valu
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2023-10-07 20:15:07
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Redis是单进程单线程？为什么这么快： 进入redis 安装目录下执行以下命令，查看set lpush命令的处理效率：./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据，Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右（每秒请求数）。 就我这个虚拟机的性能，可以看到每秒钟处理 13 万多次 set 请求，每秒钟处理 13 万次左右 set
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2023-08-04 20:55:46
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我们一直说Redis的性能很快，那为什么快？Redis为了达到性能最大化，做了哪些方面的优化呢？在深度解析Redis的数据结构这篇文章中，其实从数据结构上分析了Redis性能高的一方面原因。在目前的k-v数据库的技术选型中，Redis几乎是首选的用来实现高性能缓存的方案，它的性能有多快呢？根据官方的基准测试数据，一台普通硬件配置的Linux机器上运行单个Redis实例，处理简单命令（O(n)或者O
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2023-09-21 13:08:30
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Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB，此外单个value的最大限制是1GB，一. Redis简介 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用
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2024-02-11 21:26:49
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1. 批量处理传统消息中间件的消息发送和消费整体上是针对单条的，这样会造成多次网络传输。Kafka是通过将发送到相同partition的数据组装成一个批量消息，然后进行发送，这在前面文章中介绍batch.size参数时提到过，这种方式大大减少了请求的数量，提升了客户端和服务器的性能。2. 客户端优化新版生产者客户端摒弃了以往的单线程，而采用了双线程：主线程负责将消息置入客户端缓存Sender线程负
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2024-02-19 20:00:46
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一、基于内存实现Redis 是基于内存的数据库，那不可避免的就要与磁盘数据库做对比。对于磁盘数据库来说，是需要将数据读取到内存里的，这个过程会受到磁盘 I/O 的限制。而对于内存数据库来说，本身数据就存在于内存里，也就没有了这方面的开销。二、高效的数据结构Redis 中有多种数据类型，每种数据类型的底层都由一种或多种数据结构来支持。正是因为有了这些数据结构，
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2023-05-26 17:43:17
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出去面试基本都会被问到redis，不外乎redis的操作，机制和性能等，这里简单总结一下redis为什么使用单线程还能如此高性能的原因：纯内存访问 Redis将所有数据放在内存中，内存的响应时间大约为100纳秒，这时Redis达到每秒万级别访问的重要基础；非阻塞I/O Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，在加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的链接、读写、关闭都转换为事
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2023-05-29 09:04:51
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概念：Redis是一个分部式非关系性数据库，它是一种分布式缓存中间件，基于内存的，以key-value的形式存储，能够提供海量数据的的存储访问，便于我们进行水平拓展。技术选型：Ehcache
优点
基于java开发基于JVM内存简单、轻巧、方便缺点
不支持集群和分布式缓存。Memcache
优点：
简单的key-value存储内存使用率
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2024-09-16 19:13:14
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# 如何实现高性能 Redis 集群
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，广泛应用于缓存和存储实时数据。实现一个高性能的 Redis 集群是每个开发者需要掌握的技能，尤其是在需求量大且对响应时间要求高的情况下。本文将带你逐步了解如何配置和部署一个 Redis 集群。
## 流程概述
下面是一张简单的表格，概述了实现高性能 Redis 集群的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-18 07:07:18
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# MySQL高性能配置指南
作为一名刚入行的小白，了解如何优化MySQL以提高性能是非常重要的。本文将引导你逐步进行MySQL高性能配置，并提供相关代码示例和注释，帮助你更好地理解每一步。我们会将整个流程分成几个阶段，并通过甘特图展示这些步骤。
## 流程概述
在开始配置之前，让我们先看一下整个流程的步骤。以下是实现MySQL高性能配置的步骤表：
| 步骤 | 描述
# 如何实现“mysql高性能配置”
## 一、流程
```mermaid
flowchart TD
A(了解需求) --> B(优化配置)
B --> C(重启mysql)
C --> D(性能测试)
```
## 二、步骤
### 1. 了解需求
在开始优化MySQL性能之前，首先需要了解需求，包括当前系统的负载情况和预期的性能目标。
### 2. 优化配置
原创
2024-03-17 03:57:28
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最近要对公司的WAF做性能测试，因为WAF的所能保持的会话数目是很高的，所以服务器一直是个瓶颈，所以就有了这篇文章1. 首先要了解Apache采用的MPM（Multi -Processing Modules，多道处理模块）MPM是Apache的核心，它的作用是管理网络连接、调度请求。Apache2.0中MPM分为3种（perfork、worker、event）。perfork从Apache1.3
原创
2013-07-06 13:51:08
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本文适合使用 Redis 的普通开发人员，以及对 Redis 进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员：Redis 的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事务与 ScriptingRedis 性能调优主从复制与集群分片Redis Java 客户端的选择 Redis 是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。
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2024-07-02 23:22:06
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1、通过主从架构实现读写分离单机redis的QPS，也就是每秒可以处理多少个请求，最多也就几万。如果你的机器配置特别高，性能特别好，并且操作处理没什么复杂性，才可能会更高一些。 那么这个时候QPS想要达到10万+，可以通过主从架构+读写分离来实现QPS的增加，redis master主机负责处理写的请求，其他主机负责读数据的请求，这样一来，一台主机可以处理5万请求，那2台主机不就可以处理10万请求
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2023-05-25 15:40:36
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导读: Redis可以轻松支撑100k+ QPS，离不开基于Reactor模型的I/O Multiplexing，In-memory操作，以及单线程执行命令避免竞态消耗。尽管性能已经能满足大多数应用场景，但是如何继续在迭代中继续优化，以及在多核时代利用上多线程的优势，也是大家关注的重点。我们知道性能优化在系统资源层面可以从I/O以及CPU上入手，对于Redis而言，其功能不过度依赖CPU计算能力，
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2023-09-27 19:28:53
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Redis的高性能之谜
原创
2023-08-03 15:52:09
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关联知识库：# Redis 高性能设计哲学 Redis 高性能设计哲学 【阅读导航：思维路线】 在深入探索 Redis 的世界之前，我们先建立一张思维地图。本篇笔记不仅会告诉你 Redis 是什么，更会带你思考为什么它是这样设计的。读完本篇，你将能够： 洞察本质： 理解 Redis 设计的"第一性原 ...
# Nginx 高性能配置 Java 教程
在现代的网络架构中，Nginx 作为反向代理服务器、高性能 HTTP 服务器和负载均衡器，已成为许多 Java 应用的最佳选择。本文将介绍如何为 Java 应用配置 Nginx，以实现高效能、高并发的处理能力，特别适用于微服务和 API 网关场景。
## 整体流程
下面是实现 Nginx 高性能配置 Java 的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-29 06:14:34
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# 高性能MySQL电脑配置全攻略
在如今的信息技术时代，数据的存储与处理变得愈发重要。而MySQL作为一种流行的开源关系型数据库，其性能的好坏直接关系到系统的整体效率。因此，在构建高性能MySQL环境时，选择合适的电脑配置显得至关重要。本文将探讨高性能MySQL的电脑配置，并通过代码示例和甘特图，详细说明如何实现这一目标。
## 电脑配置要点
### 1. CPU
CPU是决定数据库处理
