一、项目中可能产生重复提交的情况: 1,由于服务器缓慢或网络延迟的原因,重复点击提交按钮. 2,已经提交成功,刷新成功页面(forward). 3,已经提交成功,通过回退,再次点击提交按钮. 注意: 1,回退后,刷新表单页面,再次提交这时不是重复提交,而是发送新的请求 2,在Firefox下,重复提交到同一地址无效 二、解决表单重
 A Store About Bitmap Count Distinct2016 年 1 月份,我当时是美团点评的实习生,主要做 HBase 这块。 当时我的 mentor 孙叶锐,也是 Kylin 的 PMC,在 Kylin 中实现了 Bitmap 聚合指标,开始只支持 Int 类型,然后在 16 年 5 月份的时候,为了支持任意类型的精确去重,我的 mentor 孙叶锐在 Kylin
功能几乎是现在互联网产品的标配了,存在的意思还是蛮有趣的为什么社交网站的评价功能多采用「」的模式?。本文主要介绍本人工作中遇到的需求以及使用redis的解决思路。第一种需求是比较常规的需求,类似于微博那种模式,用户可以对某条信息、取消、查询是否、被次数等等;第二种稍微特殊,用户可以在一天内对任意用户,取消后不可以再次对同用户,第二天限制解
目录一、直接写入Mysqlredis直接存储二、关注 一、直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可,post_like记录文章被的次数,已有多少人过这种数据就可以直接从表中查到;user_like_post记录用户过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有过的数据就在这里面;缺点数据库读写压力大 热门文章会有很多用户,甚至是短时间内被大量, 直
转载 2023-07-09 23:40:31
71阅读
功能,用 MySQL 还是 Redis功能是目前app开发基本的功能今天我们就来聊聊 、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题,我们先来看看场景的需求:显示数量判断用户是否点过,用于去重,必须的判断显示个人列表,一般在用户中心显示文章列表我们先看一下头条和微博的例子功能,用 MySQL 还是 Redis功能,用 MySQL 还是 Redis ?这两个都是
转载 2023-11-07 20:06:03
61阅读
功能随处可见,我们都知道是一个非常高频的操作,redis就非常适合做这种工作。实现效果:分析:三种类型:给帖子,给评论点,给回复我们只实现查看点数量的话,只要一个int记录一下就可以,但是我们之后还想查看点的人,所以要把每一个的信息都记录好,方便后面的功能继续做出来。思路::把的信息放进去。取消:把的信息删除。在此之前,我们要封装一个get到key的类,方便后
转载 2023-05-30 16:05:24
150阅读
前言、收藏功能作为常见的社交功能,是众多Web应用中必不可少的功能之一。而redis作为一个基于内存的高性能key-value存储数据库,可以用来实现这些功能。本文将介绍如何使用spring boot整合redis实现、收藏功能,并提供前后端页面的编写代码。准备工作在开始之前,您需要进行以下准备工作:安装JDK安装Redis,并启动Redis服务安装Node.js和Vue.js,以便我们能
转载 2023-08-21 18:31:52
110阅读
# PHP+Redis 实例【一】 + 热度这次的开篇,算是总结下这段时间来的积累吧,废话不多说,直接干!**前言**其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql(写了几百行的代码都还没写完,有毒)啦数据库直接落地存储, 另外一种就是利用的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去
本文主要介绍本人工作中遇到的需求以及使用redis的解决思路。第一种需求是比较常规的需求,类似于微博那种模式,用户可以对某条信息、取消、查询是否、被次数等等;第二种稍微特殊,用户可以在一天内对任意用户,取消后不可以再次对同用户,第二天限制解除,可以重新对同一玩家(也就是说是可以累加的),然后还有一个需求是要求可以实时查用户获次数全局的排行情
php&redis实现视频这篇文章总结了我在项目中实现视频的方法缓存 vs 数据库?首先按照传统思路会在数据库里面建个字段放点数量,但是仔细一想,访问数据量一大,频繁对一个字段访问,肯定会造成数据库堵塞,访问接口超时,严重的时候服务器会报404,这要是出现在线上,老板肯定会叼你一顿。闲话少说。 在一些特殊的场景下,传统的关系型数据库很可能无法满足我们的需求。比如,在访问量较大的情
转载 2023-09-03 00:45:32
136阅读
是我们现在经常见到的一个效果,如朋友圈、微博都有点的效果,下面这篇文章主要跟大家分享了基于 redis实现的功能设计思路的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家实现功能具有一定的参考学习价 值,需要的朋友们下面来一起看看吧。前言其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用的业务特征来扔到redis(或me
转载 2023-08-20 19:42:02
66阅读
在上一节STEP9.2 Redis安装中,我们已经把Redis安装好了。本节我们来结合SpringBoot和Redis来做一个简单的项目实践:实现业务。先讲一下我们的背景:我们知道“”是现在许多网站、app都支持的功能。尤其是一些大型平台,例如微博,可能一个热帖在一小时内就能飙升几十万甚至几百万的量。而一次,也就是对服务器的一次修改数据(修改数)的请求。而数存在我们的MySQL
转载 2023-08-21 09:42:03
701阅读
public void likeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) { validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId); //参数验证 logger.info("数据存入redis开始,articleId:{},likedUserId:{
转载 2023-07-04 15:43:59
99阅读
最近在做一个简单的发帖小程序,涉及到点功能,起初以为很简单,后面才发现难点在于如何记录用户对该文章的状态,避免下次打开点状态失效。先来看效果图: 经过百度半小时,发现可以用到小程序的缓存来解决这个问题,新建一个缓存对象 likeCollection// 先从本地缓存中获取该对象,如果没有就新建一个空对象给它(说明用户是首次进入小程序) let likeCollection = wx.get
1、redis高并发点就是保护数据库进行的操作 原理:就是将数和用户先存入redis中(防止大量用户数据对数据库的操作),通过定时任务在将数据取出来。 操作: 1、先将前端的数据存入redis中源代码: /** * 获取前端点文章的id */ @PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:article:click')") @GetMapping(valu
转载 2023-09-22 15:38:54
149阅读
前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下幂等的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。如何保证其幂等性,通常有以下手段:1、数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的hea
转载 2023-07-04 18:27:25
522阅读
一、前言 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下幂等的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。如何保证其幂等性,通常有以下手段:1、数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的
本文基于 SpringCloud, 用户发起点、取消后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取数据写入数据库中做持久化存储。功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。 、取消是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中,根据项目的实际情况定
文章目录引入使用Mysql实现功能使用Redis实现功能使用什么数据格式最合适?方案 引入最近遇到一个需求,就是做联盟链做存证上,部分交易对外公开,或者是对指定人可见。之前一直在思考用Mysql怎么存合适,想来想去也没找出个合适的办法。 功能场景和上面的需求是一样的,我就借这个简单一些的功能来理清下思路把。我们先看点功能的需求:显示数量判断用户是否点过,用于去重,必须的判
转载 2023-09-30 14:03:14
84阅读
这次的开篇,算是总结下这段时间来的积累吧,废话不多说,直接干!前言其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql(写了几百行的代码都还没写完,有毒)啦数据库直接落地存储, 另外一种就是利用的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去说的,所以有些地方可以不用管的,我主要是记录这个功能的实
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5