## Redis读取队列速度
### 介绍
Redis是一种高性能的键值存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列和数据持久化等场景。在消息队列中，Redis可以用作中间件，实现高效的消息传递和处理。本文将重点讨论Redis读取队列的速度，并通过代码示例展示如何使用Redis进行队列操作。
### Redis队列简介
Redis队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，在Redis中通过列表(L
原创
2023-12-07 11:48:50
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# Redis读取是否也算作队列读取？
Redis是一个开源的高性能键值存储数据库，广泛应用于缓存和数据持久化等场景。Redis不仅支持简单的数据存储，还提供了丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。由于其高性能和简单易用，Redis在处理高并发用户请求时尤为受欢迎。对于队列处理，Redis提供了内置的数据结构——列表（List），这使得它非常适合实现消息队列。
本文将通过示例说明Red
原创
2024-09-12 04:21:58
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当前使用较多的 消息队列 有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等，而部分数据库 如 Redis、MySQL 以及 phxsql ，如果硬搞的话，其实也可实现消息队列的功能。可能有人觉得，各种开源的 MQ 已经足够使用了，但是有些简单的业务场景，可能
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2024-06-24 22:20:17
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filebeat收集log4j日志重复如何处理你这种情况是生产上日志结构的常见现象。你这种就不能使用ess.* 这种方式去采集日志。你正在采集的ess.log日志一段时间后生成ess.xxx.log，这是对于logstash或fielbeat来说就是发现了一个新的文件，回重新进行采集，这就重复了。 一般这种情况只要指定/path/log/ess.log，只采集ess.log文件，这样就不会重复。
1. Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给Redis，然后再让Redis依次执行这些命令。 127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> sadd user:1:following 2
QUEUED
127.0.0.1:63
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2024-07-25 17:41:28
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总结Redis： 轻量级，低延迟，高并发，低可靠性，redis是一种基于键值对（key-value）数据库。Redis：主要是用于缓存的，Redis的发布订阅模块，可用于实现及时性，且可靠性低的功能。Redis主要的特性：读写速度快，键值对的数据结构服务器，丰富的功能，简单稳定，持久化，主从复制，高可用和分布式转移，客户端语言多。可以用于小型项目的消息队列。RabbitMQ：重量级，高可
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2023-08-02 10:39:07
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一概述Redis可以达到100000+的QPS(Query per second，每秒查询次数)。查看Redis源码可知，Redis是基于C语言实现的NoSQL数据库，绝大部分请求是存粹的内存操作，读写的时候不会受到磁盘读写I/O性能的限制。类似于HashMap，所以在Redis中查询和存储的时间复杂度均为O(1)。二 Redis的底层数据结构Redis中的5种数据类型分别为String，List
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2023-09-21 07:15:45
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# Python Redis消息队列读取后立刻删除实现方法
## 1. 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python和Redis实现一个消息队列，并在读取消息后立即删除。首先，让我们了解一下整个过程的流程。
## 2. 实现步骤
下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接Redis服务器 |
| 步骤2 | 创建消息队
原创
2023-09-12 04:21:01
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# Redis消息队列阻塞读取的意义与实现
## 引言
随着互联网的快速发展，我们面临着越来越多的并发请求和处理任务的需求。在这种情况下，我们需要一种高效的解决方案来处理这些并发请求和任务。消息队列就是一种被广泛应用的解决方案之一。Redis作为一种高性能的内存数据库，提供了支持消息队列的功能，本文将介绍什么是Redis消息队列阻塞读取以及如何使用它来处理并发请求和任务。
## 什么是Red
原创
2023-10-31 07:42:45
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消息队列一、使用消息队列的场景1.1、消息队列的异步处理1.2、消息队列的流量控制（削峰）1.3、消息队列的服务解耦1.4、消息队列的发布订阅1.5、消息队列的高并发缓冲二、消息队列的基本概念和原理2.1、消息的生产者和消费者2.2、Broker2.3、点对点消息队列模型 ----- 线程池2.4、发布订阅消息模型2.5、消息的顺序性保证2.6、消息的ACK确认机制2.7、消息的持久化2.8、消
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2023-09-15 23:24:54
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作者：Finley 前言日前拜读阿牛老师的大作《领导：谁再用定时任务实现关闭订单，立马滚蛋！》发现其方案有若干瑕疵，特此抛砖引玉讨论一二。在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作。细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在 1s 内，那他们是怎么实现的呢？一般实现的方法有几种：使用 RocketMQ、Rabbi
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2024-07-02 07:03:08
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队列介绍1.队列是一个有序表，可以靠数组和链表模拟实现 2.遵循先入先出的原则，即先存入队列的数据，要先取出，后存入的后取出 3.示意图（用数组模拟队列）：数组模拟队列思路1.队列本身是有序列表，若使用数组的结构来储存队列的数据，则队列数组的声明如下图，其中maxSize是该队列的最大容量 2.因为队列的输入和输出分别从前后端来处理，因此需要两个变量front和rear分别记录队列前后端的下标，f
RabbitMQ RabbiMQ是AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗，主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的。当生产者大量产生数据时，消费者无法快速消费，那么需要一个中间层。保存这个数据。Redis队列 redis队列是一个是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Valu
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2023-06-13 15:50:33
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延迟队列的应用场景也很常见，例如：session的超时过期、自动取消未付款订单等等。redis中有一种数据结构叫做zset，即有序集合。元素类型为String类型，且元素具有唯一性不能重复，每个元素可附带float类型的score即分值。从zset中获取元素的时候可以通过分值进行排序后获取某个分值范围内的元素或所有元素。public class DelayQueue {
private
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2023-08-01 15:24:21
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现在用的消息队列主要有kafka，rabbitmq和redis。相比另外两个，用redis做消息队列的优点是吞吐量高，延迟低，简单易用，易于部署和运维。缺点是没有ACK机制，可靠性方面不足。 本次用swoole + redis 来模拟个消息推送系统。思路1. 某个业务调用消息接口，将内容和对应的uid存入redis列表中，key为msg。 2. 用户连接swoole后，会有个fd来标识这个会话，
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2023-08-01 14:33:16
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Redis用双链表list实现队列的LPUSH key value [value ...] 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头 如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头： 比如说，对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a b c ，列表的值将是 c b a ，这等同于原子性地执行 LPUSH mylist a 、
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2024-08-07 13:10:59
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消息队列用途：解耦，异步，消峰。 redis实现消息队列的方式：使用List作为key。（先进先出） 实现方法：①lpush，rpop 非阻塞式 ②lpush，brpop 阻塞式 注：柱塞式队列–当队列为空/满时，无法从队列中删除/增加元素。（所谓阻塞：在某种情况下，线程被挂起，直到触发满足条件自动唤醒线程）语法样式1:（实现优先级消息队列） redis 192.168.8.123>brpo
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2023-05-25 11:57:49
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首先找到第一个切入口，redis的列表类型有两个命令LPUSH和RPOP，LPUSH命令可以让元素从左侧进入队列，RPOP命令可以让元素从右侧弹出。这样两个命令配合使用就形成了左边进，右边出的形式，间接实现了队列的功能。生产者通过LPUSH命令添加任务到某个键中，消费者通过RPOP命令不断从该键中取出任务。这时候问题来了，消费者怎么知道啥时有任务？消费者只能不断循环的读取键对应的队列，如果有任务就
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2023-07-08 15:11:51
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重复消费问题：为了解决消费端因为种种原因而造成的消息丢失问题，我们都知道根源在于因为RabbitMQ的自动ack机制，所以为了避免以上问题，我们会选中手动ack，以确保消息不会因为某些原因而丢失。但随之而来的也有一个问题：如果忘记ack，或者又因为种种原因消费者端没能给RabbitMQ对应ack，无法确认消息已经被消费完了，那这条未被“约束”的消息也许就会被另一个消费者消费，就会造成重复消费问题如
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2023-08-15 15:47:52
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一、Redis1、简介Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。2、优势性能极高 –
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2023-09-15 10:23:43
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