集成多数据源和redis后,多数据源能起作用,但是redis缓存不起作用,@Cacheable等标签没有任何作用。调试发现,redis-context.xml配置是挂在spring-mvc.xml配置里的,但是配置文件里没有加入对service包的扫描。于是在spring-mvc.xml里增加<context:component-scan base-package="com.musa.app            
                
         
            
            
            
            前言:我这里搭建好eclipse版的ssm+maven+tk.mybatis+redis及mybatis+spring多数据源配置集成的demo。新手快速上手直接看demo。最后处提供完整高质量demo!!! 准备工作1、redis下载及配置(demo中有)(1)下载window或linux版(那本地需要装虚拟机)redis(2)redis.conf修改(linux版也一样)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-03 21:06:40
                            
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            遇到这样一个需求:运营人员在发布内容的时候可以选择性的发布到测试库、开发库和线上库。 项目使用的是spring boot集成redis,实现如下: 1. 引入依赖 2.多数据源设置 application.yml设置(application.properties同理): 针对每个数据源写一个配置类:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-06-04 13:05:00
                            
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            java config Spring data redisRedis多数据源问题我遇见的场景如下 :构建思路如下第一步:构造RedisTemplate第二步:构造`RedisConnectionFactory`第三步:构造`RedisConfiguration`第四步:构造`LettuceClientConfiguration`第五步:序列化配置单点redis数据源完整代码 Redis多数据源问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于每个框架不尽相同,所以以下配置仅供参考。我不喜欢说废话,废话说多了一没用,刚才好像打错了一个字,把一改成也,谢谢,好了,废话不多说,我们开始吧!需呀配置以下文件:  - jdbc.properties  - springMvc-base.xml  - DataSource.class  - DataSourceAspect.class  - DynamicDataSource.class  -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、多config文件形式1、yml文件配置(1)master / slavespring:
  datasource:
    dynamic:
      datasource:
        master:
          name: xxx
          url: jdbc:dm://localhost:8001/xxx?characterEncoding=UTF-8&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            org.springframeword.boot:spring-boot-starer-web: 2.0.4releaseio.shardingsphere:sharding-jdbc-spring-boot-starter:3.0.0M3org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:1.3.1com.alibaba:druid-sprin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在大型的应用中,为了提高数据库的水平伸缩性,对多个数据库实例进行管理,需要配置多数据源。在Spring框架被广泛运用的今天,可以很简单的运用Spring中的特性配置动态多数据。 
1. 首先配置一个基于c3p0.ComboPooledDataSource的数据源A 
daoContext.xml 
<bean id="dataSourceA" cla            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring2.0.1以后的版本已经支持配置多数据源,并且可以在运行的时候动态加载不同的数据源。通过继承AbstractRoutingDataSource就可以实现多数据源的动态转换。目前做的项目就是需要访问12个数据源,每个数据源的表结构都是相同的,所以要求数据源的变动对于编码人员来说是透明,也就是说同样SQL语句在不同的环境下操作的数据库是不一样的。具体的配置如下: 一、首先需要写一个静态的键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于项目里原来的数据分了几个库,有一部分数据来源不止一个库,需要配置多数据源第一步:在application-dev.properties中配置数据源信息# 开发环境 #
#第一个数据源
spring.datasource.db_ku.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.db_ku.url=jdbc:mysql://ip:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前项目上使用spring的多数据源的架构,这里我简要的描述一下:目前系统需要在多个省下的多个地市使用,一方面为了避免系统升级一次每个地市都要升级,另一方面为了实现每个省的业务数据存放到自己的数据库里。所以将所有的用户信息和数据源的信息,以及他们之间的映射关系都存放到中心端的基础数据库。用户首先登陆的时候首先连接的是中心端的基础数据库,根据用户信息获取对应的数据源信息,重新建立连接,就可以实现数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在项目开发中我们可能会使用到多个Redis数据源,在该项目中也做了多数据源的实现,并且每个数据源都可以动态的切换db进行操作。并且完全基于springboot自动配置流程开发,生产项目中使用无风险。源码和使用案例:https://gitee.com/mr_wenpan/basis-enhance1、应用启动类上使用注解开启多数据源使用@SpringBootApplication
@EnableCo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在我们要探讨的是“JAVA多数据源设置默认数据源”的问题。随着微服务架构和复杂系统的逐渐普及,如何在Java应用中管理多个数据源并设置默认数据源变得尤为重要。本文将详细介绍该问题的背景、配置参数、调试步骤、性能调优方法、最佳实践及其生态扩展。  
### 背景定位
在大型应用中,采用多数据源的架构能够提升应用的性能、扩展性与灵活性。然而,如何灵活管理不同数据源并确保默认数据源的正确配置,是开            
                
         
            
            
            
            一、多数据源切换    实现数据库的读写分离,这种情况往往是读多写少的情况,例如电商平台。既然数据库读写分离了,那么代码层也就需要读写不同的数据库了。实现方法应该有不少,我知道有插件实现,判断写请求还是读请求来请求不同的数据库,还有代码实现,不同的SQL访问不同的数据源,也就是接下来要说的多数据源。   1、 类或者方法上只需要添加注解,即可实现多数据源切换,具体逻辑实现已经封装在数据访问层,业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上一节中,我们讲述了多数据的情况:1. 数据源不同(数据库厂商不同, 业务范围不同, 业务数据不同)2. SQL mapper 文件不同,3. mybatis + 数据方言不同即最为简单的多数据, 将多个数据源叠加在一起,不同service---》dao--->sessionFactory; 如果上述的所有条件都相同,仅仅是数据的的多个拷贝情况,想做主备(读写分离),那我们当然可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Ruoyi实现Redis多数据源
在现代的应用程序开发中,处理大量数据变得越来越常见。为了提高性能和灵活性,很多开发者会选择使用Redis作为数据存储解决方案。而在一些情况下,我们可能需要使用多个Redis数据源来存储不同类型的数据。本文将介绍如何在Ruoyi框架中实现Redis多数据源的配置和使用。
## 1. 什么是Ruoyi
Ruoyi是一套基于Spring Boot、MyBa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用多数据源的 Redis 模板管理
## 引言
在现代开发中,应用的性能和可扩展性很大程度上依赖于数据访问和管理的策略。Redis 作为一个高性能的内存数据库,因其快速的数据读取和写入能力而受到广泛使用。尤其在需要多数据源的场景下,使用模板化的方式来管理任务变得尤为重要。
本文将介绍如何使用 Redis 作为多数据源的模板处理中心,并附带代码示例,帮助开发者更好地理解这一过程。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            整合Redis多数据源
# 介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据类型,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。Redis的高性能和可扩展性使其成为许多应用程序的首选数据存储解决方案。
在实际开发中,有时候我们需要同时使用多个Redis数据源。例如,我们可能有一个用于缓存的Redis实例,另一个用于存储用户会话信息,还有一个用于存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是字典?      字典又称为hash、或者映射(map)、是一种保存键值对的数据结构。      字典中的每一个key都是独一无二的,可以通过key进行、查询、添加、删除、修改操作。二、哈希表    哈希表是最常用的数据结构之一,对于其用法,大家都非常熟悉,这里详细探讨一下其原理。哈希表的底层实际上            
                
         
            
            
            
            # Redis 多数据源配置的实现
## 一、引言
在开发过程中,使用Redis作为缓存和数据库是一个常见的选择。当需要同时连接多个数据源时,Redis的多数据源配置就变得尤为重要。本文将引导你逐步完成Redis的多数据源配置,从理解流程到实现代码,最后总结整个过程。
## 二、整体流程
在进行Redis多数据源的配置之前,我们需要明确整体的步骤。以下是流程的简单概述:
| 步骤 | 描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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