聊聊 Redis 使用场景随着数据量的增长，MySQL 已经满足不了大型互联网类应用的需求。因此，Redis 基于内存存储数据，可以极大的提高查询性能，对产品在架构上很好的补充。在某些场景下，可以充分的利用 Redis 的特性，大大提高效率。缓存对于热点数据，缓存以后可能读取数十万次，因此，对于热点数据，缓存的价值非常大。例如，分类栏目更新频率不高，但是绝大多数的页面都需要访问这个数据，因此读取频
编码，类型和指令Redis有5大基础类型（ROBJ），string，list，hash，set和zset。此外，底层实现有一些基本的数据结构（编码），linkedlist，ziplist，string，hashtable，skiplist。在上层，就是指令，也是和用户交互的指令。用户可以只关心这些指令，而完全不知道数据类型（ROBJ）以及编码（基础结构）的存在。先看下，类型和编码的关系一个类型往往
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2024-09-09 09:00:58
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在生产环境中，经常会遇到MySql与Redis数据不一致的问题。那么如何能够保证MySql与Redis数据一致性的问题呢?话不多说，咱们直接上解决方案。https://github.com/alibaba/canal 首先，咱们得先开启MySql的允许基于BinLog文件主从复制。因为Canal的核心原理也是相当于把自己当成MySql的一个从节点，然后去订阅主节点的BinLog日志。开启Bi
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2023-06-05 14:49:04
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# poolPreparedStatements对MySQL的影响
在现代数据库应用开发中，性能优化是非常重要的一个环节。对于使用MySQL数据库的Java应用程序来说，数据库连接池和预编译语句都是常见的优化手段。本文将重点介绍`poolPreparedStatements`这一配置项在MySQL中的作用，结合实例代码和性能对比，帮助大家深入理解其重要性。
## 1. `poolPrepare
## Redis对MySQL缓存实现流程
为了实现Redis对MySQL的缓存，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
subgraph Redis对MySQL缓存
A[查询请求]
B[检查Redis缓存]
C[命中Redis缓存]
D[未命中Redis缓存]
E[查询MySQL数据库]
原创
2023-12-13 13:22:13
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主机环境：rhel7.3 selinux and firewalld disabled主机名ip服务server1172.25.254.1nginxserver2172.25.254.2redisserver3172.25.254.3mariadb一、基础概念redis集群采用P2P模式，是完全去中心化的，不存在中心节点或者代理节点； redis集群是没有统一的入口的，客户端（client）连接集
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2024-06-26 23:32:39
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# Redis内存管理：maxmemory指令及其作用
Redis是一个高性能的键值存储系统，它使用内存作为主要存储介质，因此内存管理对于Redis的性能和稳定性至关重要。在Redis中，`maxmemory`指令用于设置内存使用上限，以防止内存溢出导致系统崩溃。本文将详细介绍`maxmemory`指令的作用以及如何使用它。
## maxmemory指令的作用
`maxmemory`指令用于
原创
2024-07-25 10:22:30
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Redis的介绍及使用redis 简介简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。为什么要用 redis？/为
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2023-05-25 10:33:47
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约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数作用：用于保证数据的完整性和一致性主要分为： PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录
FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键
NOT NULL 标识该字段不能为空
UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的
AUTO_INCREMENT
数据分组分组是在select语句的group by子句中建立的select cat_id,count(*) as num from goods group by cat_id 上面的select语句指定两个列，group by子句指示mysql按cat_id排序并分组,然后对每一个cat_id做聚合函数count(*)计算。group by使用规定1.group by子句可以包含任意数目的列。这使
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2024-03-02 10:23:14
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一、redis是什么 Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value nosql 数据库，并提供多种语言的API。二、redis的应用场景 1、缓存 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的
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2023-06-28 16:28:16
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# MySQL 中 LIKE 表达式无效的原因
在使用 MySQL 数据库时，`LIKE` 表达式是进行模糊查询的重要工具，广泛应用于数据筛选和检索中。然而，有时我们会发现`LIKE` 表达式在查询时并不返回预期的结果。这篇文章将探讨导致这一现象的原因，并提供一些代码示例以帮助理解。
## 什么是 LIKE 表达式？
`LIKE` 用于根据模式匹配字符串进行查询。它支持两个通配符：
- `
1.什么是表之间映射关系就是多张表进行关联，如果查询等操作不只是与一张表有关系，同时其他表也要进行操作。2.数据库中的连接查询表结构： 顾客表：customers &
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2024-01-02 19:47:32
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Memcached缓存 简单介绍：memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。Redis缓存 简单介绍：是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted
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2023-08-07 22:40:10
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# OpenStack密钥对的作用
## 简介
在OpenStack中，密钥对是一种用于加密通信和身份验证的重要机制。它使用了公钥加密算法，允许用户安全地访问和管理其云资源。本文将介绍OpenStack密钥对的作用以及实现方法。
## 流程概述
下面是使用OpenStack密钥对的一般流程：
```mermaid
journey
title 使用OpenStack密钥对的流程
原创
2023-08-19 08:54:26
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内存：
1） UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可
能是瓶颈。也可能是内存访问命中率低。
2） Windows资源监控中，如果Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时
Memory\Availa
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2024-10-09 13:37:25
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# Redis Trylock实现流程
## 1. 了解Redis和Trylock的概念
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Trylock是一种线程同步的机制，用于在多线程情况下保护共享资源的访问。
## 2. Redis Trylock简介
Redis Trylock是一种基于Redis的分布式锁实现方式。它通过使用Redis的原子操作来实现
原创
2023-11-29 15:57:36
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Redis 是一种开源的高性能键值存储数据库，广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。今天我们将深入探讨 Redis 在各种技术场景中的作用，具体涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案和最佳实践。
### 备份策略
我们首先来看如何制定有效的备份策略，确保我们的数据安全和可用性。在 Redis 中，备份通常包括 RDB 和 AOF 两种形式。接下来，我们用流程图表示整个备份过
# 如何实现“redis masterauth作用”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接redis) --> B(输入密码)
B --> C(验证密码)
```
在使用redis时，我们经常需要设置密码以保护数据的安全性。"redis masterauth"是用来验证密码的命令。下面我将向你展示如何实现这一过程。
### 步骤
1. 连接r
原创
2024-04-17 03:53:18
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三、小功能大用处1、慢查询分析所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值，就将这条命令的相关信息(例如：发生时间，耗时，命令的详细信息)记录下来，Redis也提供了类似的功能。注意，慢查询只统计执行命令的时间，所以没有慢查询并不代表客户端没有超时问题(网络延时、服务端待处理命令较多等等)。2、慢查询的两个配置参数Redis提供了slowlog-log-slower-
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2024-09-17 14:41:39
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