Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。链表的最大长度是(2的32次方)。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。有意思的是list的pop操作还有阻塞版本的，当我们[lr]pop一个list对象时，如果list是空，或者不存在，会立即返回nil。但 是阻塞版本的b[lr]pop可以则可
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2023-05-25 15:53:06
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# Python队列的上限问题
在计算机科学中，队列是一种重要的数据结构，通常用于按顺序存储数据。在很多情况下，应用程序需要限制数据存储的数量，这就引出了队列的上限问题。本文将探讨如何在Python中实现一个带上限的队列，并通过代码示例和图表进一步说明。
## 队列的基本概念
队列是一个先进先出（FIFO）的数据结构，意味着最先插入队列的元素将是最先被移除的元素。队列的基本操作包括入队（en
原创
2024-10-09 04:14:38
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在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息，不立即消费，而是延时一段时间在消费。RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能，但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列。也可以通过改特性设置消息的优先级。1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间)。队列
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2024-01-31 22:04:37
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# HBase 列上限实现流程
## 1. 简介
在介绍如何实现 HBase 列上限之前，我们先来了解一下什么是 HBase 以及列上限是什么意思。
### 1.1 HBase 简介
HBase 是一种分布式的、面向列的开源数据库，它基于 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 存储数据。HBase 提供了高可靠性、高性能、可伸缩性和强一致性的特性，适合于存储大规模的非结构化和半结构化数据。
原创
2023-10-18 18:24:33
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# MySQL数据库上限表上限行列上限
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。在使用MySQL时，我们需要了解其数据库上限，包括表上限、行上限和列上限，以便合理设计数据库结构和优化性能。
## 表上限
在MySQL中，表是用于存储数据的基本单位。根据MySQL的版本和配置，表的上限会有所不同。MySQL 5.1及之前的版本，表的上限是2^16个。从M
原创
2024-01-12 12:47:24
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1.Redis的几种数据结构类型String: 底层采用SDS的数据结构，存储了当前字符串的长度以及未使用的空间，
内部编码有三种，int（8 字节长整型）/embstr（小于等于 44字节字符串）/
raw（44个字节字符串），64字节-RedisObject（16字节）-SDS结构体大小（3字节）-字符串以NULL结尾（1字节）=44
List:采用快速链表的数据结
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2023-06-13 15:10:30
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前面两篇已经对Redis的基本数据类型，Redis的过期和持久化策略进行了讲述，但即便拥有了恢复的能力，而在故障恢复的这段时间服务也是完全挂掉不可用，对于一个高可用的系统来说，这是完全不能接受的，因此我们要告别单兵作战时代，看看Redis是如何进行集群作战的主从复制Redis主从关系是通过slaveof命令来实现的，调用slaveof命令的服务器为从服务器，命令的参数是主服务器。从服务器通过复制来
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2024-07-12 20:44:24
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# Java 队列上线
## 简介
在计算机科学中，队列是一种常见的数据结构，它遵循先进先出（FIFO）的原则。队列可以用于解决一些常见的问题，如任务调度、缓冲和事件处理等。Java提供了许多实现队列的类和接口，使得在Java中使用队列变得非常方便。
本文将介绍Java中常见的队列接口和实现类，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和使用队列。
## 队列接口
Java提供了一个`Que
原创
2023-08-02 19:20:47
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在java5中新增加了java.util.Queue接口，用以支持队列的常见操作。Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法，而是要使用offer()来加入元素，使用poll()来获取并移出元素。
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2016-03-07 19:40:00
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GCD编程的核心就是dispatch队列，dispatch block的执行最终都会放进某个队列中去进行，它类似NSOperationQueue但更复杂也更强大，并且可以嵌套使用。所以说，结合block实现的GCD，把函数闭包（Closure）的特性发挥得淋漓尽致。 dispatch队列的生成可以有这几种方式：1. dispatch_queue_t("com.dispatch.seria
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2023-07-19 22:18:23
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JAVA内没有指针，取而代之的是引用,他比指针更加安全，c语言里队列里的每个元素，有两个区域，一个是指针域，指向下一个节点，还有一个是值的区域。
而JAVA内，把那个指针换成了节点，每个节点又包含有值区域，和下一个存储的节点。
package 队列;
public class Node {
/**
* 数据域
* 指向下一个位置的节点
*/
private String data;
privat
1 Redis Set1.1 案例1package myset;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
public class SetMain {
public static void main(String[] args){
Jedis jedis = new Jedis("127.0
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2024-06-05 23:13:33
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# Android 线程池队列上传
在开发Android应用程序时，我们经常会需要进行文件上传操作。而在上传大文件或者大量文件时，直接在主线程中进行上传操作会导致界面卡顿或者上传失败。为了避免这种情况的发生，我们可以使用线程池队列来进行上传操作，提高上传效率并且保持界面的流畅性。
## 什么是线程池队列？
线程池队列是一种管理多线程的技术，它可以通过事先创建一组线程，然后将任务依次分配给这些
原创
2024-02-23 06:35:03
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死信的概念死信的处理方式演示1.引入spring-boot-start-amqp依赖2.配置application.yml文件3.创建两个队列，一个是业务队列，一个是死信队列4.在controller中模拟生产者发送信息5.启动程序，用postman调用发送信息接口死信的概念死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer将消息投递到broker或者直接到que
并发队列和串行队列前面我们讲了，消息分为普通消息和有序消息两大类。普通消息是可以并发的，由于是并发的，这些广播的处理者之间互相是不依赖的。另外，并发队列和串行队列都各维护了一条后台广播队列和前台广播队列。如果这个消息足够重要，想走快速通道的话，可以选择使用前台广播队列。对于并发队列，如果是进程活着，动态注册到队列里的，系统会通过并发的方式迅速将消息广播出去，就跟大家所想象的一样。但是如果需要通过启
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2024-06-17 17:52:26
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klass.getCanonicalName());
}
}
//必须先执行Looper.prepare()，才能获取Looper对象，否则为null.
mLooper = Looper.myLooper();//从当前线程绑定的ThreadLocal中获取Looper对象
if (mLooper == null) {
throw new RuntimeException(
iOS中的队列分为两类，串行队列(serial queue)和并发队列(concurrent queue).串行队类会按照先进先出的原则来调度任务，在前一个任务没有执行结束之前，后加入队类的任务不会被调度;而对于并发队列来讲可以同时调度多个任务,默认情况下各个任务之间没有必然的依赖关系，任务执行顺序依据系统调度而定，没有必然的先后顺序.添加任务的方式也有两类，同步添加(dispatch_sync)
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2024-10-26 22:06:54
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# Redis TTL 上限
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。在Redis中，TTL（Time To Live）是一个非常重要的概念，用于设置一个键的生存时间，过期后会自动从数据库中删除。
## 什么是TTL
TTL是指键值对在Redis中存活的时间，单位为秒。当设置了TTL后，Redis会自动为键值对设置一个过期时间，当时间到达后，键值
原创
2023-11-11 03:57:06
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# Redis分片上限
## 简介
在使用Redis进行分片存储时，需要考虑到Redis的分片上限问题。Redis分片上限是指在分片模式下，Redis集群所能够扩展的最大节点数量。当Redis集群中的节点数量达到上限时，可能会出现性能下降、负载不均衡等问题。因此，了解Redis分片上限对于设计和优化分布式系统至关重要。
## Redis分片原理
在Redis集群中，数据被分片存储在多个节点
原创
2024-03-29 04:49:56
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最近因为一些原因用到Redis不得不学一点，就想着记录一下学习的印记。若有不对的地方还望指出为谢。Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的非关系数据库，可以将存储在内存的键值对持久化到硬盘，可使用复制特性来扩展读性能。Redis提供了五种不同数据结构类型与键(key)
