延迟队列就是个带延迟功能的消息队列，相对于普通队列，它可以在指定时间消费掉消息。延迟队列的应用场景：1、新用户注册，10分钟后发送邮件或站内信。2、用户下单后，30分钟未支付，订单自动作废。我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列，将消息数据序列化，作为zset的value，把消息处理时间作为score，每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理。class Delay
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2023-08-20 12:02:35
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常用消息队列对比RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。RedisRedis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发
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2024-03-04 08:20:29
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本文展示具体的使用方法和问题，供大家参考。代码示例，仅仅是Demo，在生产使用需要考虑更多细节问题。1. 延时队列zset 会按 score 进行排序，如果 score 代表想要执行时间的时间戳。在某个时间将它插入zset集合中，它变会按照时间戳大小进行排序，也就是对执行时间前后进行排序。起一个死循环线程不断地进行取第一个key值，如果当前时间戳大于等于该key值的score就将它取出来进行消费删
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2023-10-12 10:50:46
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今天业务部门往codis集群中插入数据，数据量很大几个亿，codis界面看到的Performace:10 OP/s基本为个位数，很慢，后来发现codis proxy的链接数很小， 39 ESTABLISHED不太正常，排查后发现proxy服务器/proc/sys/net/core/somaxconn 对应的值128，我的reids节点都已经设置了，proxy忘记了设置，因为
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2023-09-19 16:38:18
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官网: #Redis 配置文件示例。#注意，为了读取配置文件，Redis 必须是 #以文件路径作为第一个参数开始：#./redis-server /path/to/redis.conf#单位注意事项：当需要内存大小时，可以指定 #它以通常的形式 1k 5GB 4M 等等：#1k => 1000 字节 #1kb => 1024 字节 #1m => 1000000 字节 #1mb
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2023-07-28 17:39:20
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# 使用 Redis 设置队列大小的指南
## 引言
Redis 是一个高性能的开源内存数据库，广泛应用于缓存、队列等场合。这篇文章将指导你如何使用 Redis 设置队列大小的功能，让你入门更顺利。
## 流程概述
下面是使用 Redis 设置队列大小的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
# 如何实现“redis订阅队列大小”
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 开发redis订阅队列大小功能
section 完成以下步骤
- 创建redis连接
- 订阅一个频道
- 获取当前队列大小
section 结束
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 创建redis
原创
2024-05-25 06:01:08
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# Redis 设置队列大小
## 介绍
在本文中，我将教会你如何使用Redis设置队列的大小。首先，我们需要了解整个过程的流程。然后，我将逐步指导你完成每一步，并提供相应的代码和注释。
## 流程
下面是实现“Redis设置队列大小”的流程示意表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤2 | 创建队列 |
| 步骤3
原创
2023-10-20 08:08:10
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# 实现“redis zset队列大小”的方法
## 一、流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请问如何实现“redis zset队列大小”？
开发者-->>小白: 好的，我来教你。
开发者->>小白: 下面是整个流程：
小白->>开发者: 感谢您的指导！
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-03-02 05:29:12
48阅读
文章目录redis list 设置队列大小判断某个list是否设置了maxlen报错："ERR unknown command `LIST`, with args beginning with: `MAXLEN`,go程序中设置redis list固定长度Go语言pipeline中如何为Redis列表设置最大长度限制? redis list 设置队列大小Redis列表类型的最大长度(maxlen
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2023-07-16 15:21:29
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kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。日志数据量巨大，处理组件一般会处理不过来，所以作为缓冲曾的kafka，支持巨大吞吐量。为了防止信息都是，其消息被消防后不直接丢弃，要多存储一段时间，等过期时间过了才丢弃。这是mq和redis不能具备的。主要特点入下:巨型存储量: 支持TB甚至PB级
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2023-09-19 19:13:23
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Redis Cluster 能保存的数据量以及支撑的吞吐量，跟集群的实例规模密切相关。Redis 官方给出了 Redis Cluster 的规模上限，就是一个集群运行 1000 个实例。为何要限制集群规模呢？因为，实例间的通信开销会随着实例规模增加而增大，在集群超过一定规模时（比如 800 节点），集群吞吐量反而会下降。所以，集群的实际规模会受到限制。实例通信方法对集群规模的影响Redis Clu
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2023-09-18 22:45:56
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Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。链表的最大长度是(2的32次方)。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。有意思的是list的pop操作还有阻塞版本的，当我们[lr]pop一个list对象时，如果list是空，或者不存在，会立即返回nil。但 是阻塞版本的b[lr]pop可以则可
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2023-05-25 15:53:06
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前面一篇文章介绍了redis对list的操作，为什么要特别介绍list呢？没错，本篇文章就是要用redis的list做消息存储的队列问题缘由：最近在开发中，遇到了一个问题，客户端和后台交互，其中有一个步骤是后台发送网络请求，调用一个外部系统，日志里面打印出每个请求耗时：客户端和内部后台一次请求完成时间是在100ms以内，和外部系统交互的时间是几千ms甚至更多，也就是说，绝大多数的处理时间几乎都浪费
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2024-04-18 16:18:55
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限制内存大小查看当前运行的 Redis 所使用的配置文件windows直接打开任务管理器查看linuxps -ef | grep redis没有配置内存大小或配置为 0 的话，32 位系统上默认为 3G，64 位系统上无限制。所以一般都要配置一下，单位是 bytes 字节。推荐设置为物理内存的 3/4，类似 HashMap 的负载因子。 取消持久化先删除原有的 dump.rdb
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2023-07-08 19:09:46
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# Redis Stream 默认队列大小科普
Redis Stream 是一个高效且功能强大的数据结构，广泛用于消息队列和事件流处理。由于其良好的高并发性能和持久化特性，Redis Stream 在实时数据处理和微服务架构中得到了广泛应用。本文将深入探讨 Redis Stream 的默认队列大小以及如何使用其基本功能。
## Redis Stream 介绍
Redis Stream 是在
Redis在单机模式时，使用数据结构dict来实现数据库。 Redis在集群模式时，也是使用数据结构dict来实现数据库，但是集群模式对于数据库有其他需求，包括数据的节点无关性、内部操作对客户端需要屏蔽、冗余备份等，并且在一定的情况，数据还需要在不同的节点间实现迁移。 在所有模式下，Redis的节点数据的备份都是使用备份来实现的。这个暂时不深入。Redis引入的slot来解决如何实现集群模式下
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2023-05-30 13:29:32
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背景：最近有个需求是跟第三方对接事故报案，事故报案单状态是由kafka来实现发布订阅的。具体是这样的，事故报案双方都可以发起，如果是第三方发起的事故报案，我们接到kafka推送的状态后，需要创建一张事故报案单，如果是我们发起的事故报案，第三方也需要创建一张事故报案单。因为我们创建事故报案单后，还有后续流程要走，导致当消费该报案单第一个状态的时候，事故报案单还没有创建完成，其结果就是该消息没有被成功
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2023-07-28 14:17:09
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前言学习线程池的思维导图 线程池是什么?它有什么用? 虽然线程比进程更轻量级,但是每个进程所占的资源空间是有限,如果我们频繁创建和销毁线程也会消耗很多CPU资源,那么我们该如何解决这个问题呢?线程池就是提前准备好线程,我们创建线程可以直接在线程池中去拿,用完了还给线程池.这样会比从系统中申请更高效吗?答案是会的,因为我们直接从线程池中取线程是纯用户态(更及时一些)操作,而从系统申请
环境：之前一直是使用serverStack.Redis的客服端，今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些，也是免费的，性能也不会差太多)，版本为StackExchange.Redis V2.1.58 ,Core3.1Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务是一个开源的 ，由C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持
