数据结构String常用命令SET key value //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key [key ...] //批量获取字符串键值
DEL key [ke
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2023-09-28 18:42:53
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redis是什么redis是一个开源的内存数据存储结构，被用作内存数据库，消息代理和缓存。它
提供5种数据结构，分别是string,list,hash,set，sort set，并支持范围查询，事务
机制，批量操作，以及数据自动淘汰策略。redis的数据类型当我们每次往数据库中插入一个数据时，其都会为该数据创建一个对象，
数据类型一共有五种，其中的编码格式就指定了数据以何种方式存储，每种类型
至少
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2023-08-15 13:46:26
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Redis为什么这么快redis表现突出的原因： 1、在内存中进行操作 2、高效的数据结构。一方面，这是因为它是内存数据库，所有操作都在内存上完成，内存的访问速度本身就很快。另一方面，这要归功于它的数据结构。这是因为，键值对是按一定的数据结构来组织的，操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作，所以高效的数据结构是 Redis 快速处理数据的基础。========================
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2023-07-19 14:00:15
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1 什么是redisredis是nosql(也是个巨大的map) 单线程，但是可处理1秒10w的并发（数据都在内存中）使用java对redis进行操作类似jdbc接口标准对mysql，有各类实现他的实现类，我们常用的是druid其中对redis，我们通常用Jedis(也为我们提供了连接池JedisPool)在redis中,key就是byte[](string)redis的数据结构(value):S
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2023-05-25 14:02:02
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基础和应用1.Redis是远程调用技术的首字母缩写。2.Redis可以用来做什么？Redis可以用来做缓存。分布式锁3.Redis的应用举例记录帖子的点赞数、评论数和点击数。（使用HASH）记录用户的帖子ID列表，便于快速显示用户的帖子列表。（ZSET）记录帖子的标题、摘要、作者和封面信息，用于展示。（hash）记录帖子的点怎用户ID和列表ID，用于显示和去重计数。（zset）缓存近期热帖内容，减
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2023-06-13 16:07:22
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前提概要Redis是一个的键-值（K-V）对的内存数据库服务，通常包含了任意个非空数据库。而每个非空的键值数据库中又可以存放任意个K-V，基本的结构如下图所示：Redis的强劲性能很大程度上是由于其将所有数据都存储在了内存中，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中以某种形式同步到硬盘中，这一过程就是持久化。我们知道redis中缓存的数据都存放在内存中，一旦服务故障，会导致
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2023-07-21 21:08:19
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Redis 的Sentinel机制是Redis官方提供的保证Redis高可用的工具，Redis Sentinel 采用Raft 分布式一致性算法来保证Redis 的高可用.1. Sentinel 机制1.1 Sentinel 主要功能Monitoring(监控): Sentinel 会不断监测主服务器和从服务器是否正常运行Notification(通知)：Automatic Failover(自动
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2024-02-23 10:35:27
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## Redis 的原理
**简介**
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。与传统数据库不同，Redis 将数据存储在内存中，速度极快，同时也提供持久化功能。本文将探讨 Redis 的原理及其核心特性，并辅以代码示例和图示。
### Redis 数据模型
Redis 的数据模型主要基于键值
原创
2024-09-17 06:10:41
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大家好，我是IT修真院北京分院第31期的学员，一枚正直纯洁善良的JAVA程序员。今天给大家分享一下，Redis集群高可用原理解析.1.背景介绍REDIS集群Redis在3.0版正式引入了集群特性。Redis集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis内存K/V服务， 普通单机 Redis 使用
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2023-07-10 21:59:02
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1、说明 字符串string是Redis最简单的数据结构，它的内部表示就是一个字符数组。Redis的字符串是动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构的实现类似于java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。2、内部实现Redis内部构建了一个简单的动态字符串来存储，数据结构为：1 struct SDS {
2 // 字符串的长度
3 T le
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2023-08-14 14:18:45
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目录一、Redis事务及其锁机制1.Redis的事务定义2.Multi、Exec、discard3.事务的错误处理（1）编译阶段错误（2）执行阶段错误 3.Redis中的的锁机制（1）悲观锁（2）乐观锁4.WATCH key [key ...]5.unwatch一、Redis事务及其锁机制1.Redis的事务定义 &n
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2023-08-11 10:33:56
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Redis是单线程程序。单线程的Redis为何还能这么快？1、所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算（因此时间复杂度为O(n)的指令要谨慎使用）2、单线程操作，避免了频繁的上下文切换3、多路复用（非阻塞IO多路复用），NIO来处理客户端的并发连接 非阻塞IO，Non-block IO， NIO，非阻塞模式，使一个线程从某通道发送请求数据读取数据，如果目前没有数据可读时，就什么都
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2023-08-07 22:38:12
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Redis基础说明命令说明集合唯一、无序有序集合有序、可增加属性 如得分 topn列表有序，不唯 如最新发布散列如javabeankeys *所有数据eists a是否存在aflushall数据会全部清空flushdb清空当前库expire keyname seconds固定时间后数据删除，缓存使用加事物，可以通过expire对缓存定时更新ttl keyname一个键的过期时间persist ke
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2023-08-17 11:00:12
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1 简介Redis 提供数据缓存服务，内部数据都存在内存中，所以访问速度非常快。 redis有三种集群方式：主从复制，哨兵模式和集群。服务模式1.1 主从模式/单机模式早期，Redis单应用服务亦能满足企业的需求。之后，业务量的上升，单机的读写能力满足不了业务的需求，技术上实现主从服务，并读写分离，分担主 Master 的读负担。 Redis 单机模式下，即便是“1主 N 备”结构，当主节点故障时
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2023-08-15 06:58:50
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很久前参加过今日头条的面试，遇到一个题，目前半部分是如何实现 LRU，后半部分是 Redis 中如何实现 LRU。我的第一反应应该是内存不够的场景下，淘汰旧内容的策略。LRU ... Least Recent Used，淘汰掉最不经常使用的。可以稍微多补充两句，因为计算机体系结构中，最大的最可靠的存储是硬盘，它容量很大，并且内容可以固化，但是访问速度很慢，所以需要把使用的内容载入内存中；内存速度很
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2023-09-13 16:15:55
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一、Redis的两个实现持久化机制1、RDB方式：RDB方式是指在指定时间间隔内将内存的数据集快照到磁盘里，实际的操作过程是fork（拷贝）一个子线程，先将数据写在临时文件里，写入之后在更换之前的文件，使用二进制压缩存储。所有他是全量的方式进行持久化的。优点：（1）一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这样非常方便进行备份。比如你可能打算没1天归档一些数据。 （2）方便备份
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2023-08-30 11:40:40
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启动并且初始化Sentinel初始化Sentinel服务器使用Sentinel的专用代码初始化Sentinel状态初始化Sentinel状态的masters属性addr属性创建连接上主服务器的网络连接 Sentinel实现Redis高可用性的一个解决方案首先我们来理解什么是高可用性高可用性通常来描述一个系统的平均无故障时间，即服务器正常对外提供服务的时间，通过减少服务器的停工时间Sentinel
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2023-10-10 11:53:47
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Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；核心是基于非阻塞的IO多路复用机制；redis是单线程的，反而省去了很多上下文切换线程的时间；为什么Redis是单线程的 Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。单线程容易实现。 性能指标 redis的性能，基于内存的，普通笔记本轻松处理每秒几十万的
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2023-08-09 21:17:54
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缓存缓存缓存的作用缓存的成本缓存更新策略缓存穿透缓存雪崩缓存击穿 缓存缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。缓存的作用降低后端负载提高读写效率，降低响应时间缓存的成本数据一致性成本代码维护成本运维成本缓存更新策略内存淘汰超时剔除主动更新说明不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存给缓存数据添加TTL
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2023-09-08 18:12:36
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redis底层采用哈希表的形式来保存键值对。哈希表的好处就是用O1的时间复杂度就能找到对应的键值对。只需要根据key的哈希值就能找到对应的哈希桶数据。但是毕竟是hash桶，也会带来哈希碰撞。哈希碰撞：当写入的数据越来越多，两个key的hashcode算法寻找哈希桶，发现落在了同一个哈希桶中。 redis解决的方案是 同一个哈希桶里的数据用链表保存，数据之间依次用指针连接。这里就会出现redis的性
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2023-06-25 09:28:38
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