一个专为系统数据安全而来的设计模式,一个不仅给你的数据创建备份,还在系统崩溃时,给你提供后悔药的设计模式。在这里,我将给大家谈谈,行为型设计模式中的备忘录模式(Memento pattern),基于备忘录设计模式,模拟实现Redis中的RDB备份机制。看到“备忘录”这三个字,你会联想到什么呢?顾名思义是贴在白板上五颜六色的便签,还是记录了自己小秘密的日记本,还是刚刚写完,连自己都看不懂的会议记录,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、优势1.RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件,它保存了redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份和灾难恢复。2.生成RDB 文件的时候,redis 主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作,主进程不需要进行任何磁盘IO 操作。3.RDB 在恢复大数据集时的速度比AOF 的恢复速度要快。二、劣势1、RDB 方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为bg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景Redis是基于内存的KV数据库,内存作为存储介质,关注其内存的使用情况是一个重要指标,解析其内部的存储信息是给出优化方法和维护的最基本要求。
解析内存有二种方法:
    第一个是通过scan遍历所有key,针对每个key进行分析(memory usage);
    第二个是基于RDB文件进行所有key的分析(redis-rdb-tools)。本文将介绍如何使用rdbtools工具。说明r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            服务器在一次常规发布上线后,发现缓存过期速度远远小于配置的10min过期。现象:刚刚登录进系统后台,过了1分钟就发现缓存过期,登录不上后台,进到阿里云的redis服务器,发现登录的key没有了,期间还遇到各种诡异的问题,莫名其妙登录进系统但过一会儿掉线,后来进入阿里云后台发现redis内存占用高达100%。我就猜到可能是有线程在大量的写缓存,然后把redis空间给吃满了,由于redis服务器配置的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、rdb 解决了什么问题?rdb 是 redis 持久化其中的一种方案,通过快照的方式,可将内存的数据 dump 到磁盘上。2、如何使用 rdb2.1、save 与 bgsave当客户端执行 save or bgsave 时, 服务端会将当前内存中的数据 dump 到文件上。save 会拒绝客户端所有的命令,直到服务端执行完 save 后,才能响应客户端命令。bgsave 命令不会阻塞客户端的读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于内存的 Redis, 数据都是存储在内存中的。 那么如果重启的话, 数据就会丢失。 为了解决这个问题, Redis 提供了 2 种数据持久化的方案: RDB 和 AOF。 RDB 是 Redis 默认的持久化方案。当满足一定条件的时候, 会把当前内存中的数据写入磁盘, 生成一个快照文件 dump.rdb。Redis 重启会通过加载 dump.rdb 文件恢复数据。1 触发 RDB 的方式1.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 解决“redis rdb太大启动失败”问题
## 问题背景
在使用Redis过程中,有时候会遇到RDB文件太大导致启动失败的问题。这时候我们需要对RDB文件进行优化处理,以解决这个问题。
## 解决步骤
以下是解决问题的步骤,我们可以通过以下表格展示:
```mermaid
erDiagram
    RDB文件 --> Redis: 存储数据
    Redis --> RDB文件:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存及数据库数据不一致cache aside pattern最经典的缓存+数据库读写的模式读的时候先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据放入缓存中更新的时候,先更新数据库,然后删除缓存为什么删除缓存,而不是更新缓存原因很简单,因为缓存有的时候,不简单是数据库中直接取出来的值 比如可能更新了某个标的一个字段,然后其对应的缓存,是需要查询另外两个表的数据,并进行运算,才能计算出缓存最新的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、redis数据库redis数据库属于内存数据库,若不将数据存到磁盘中,服务器进程退出,数据也会消失redis所有数据库都保存在redisServer结构的db数组中,db数组的每一项都是一个redisDb结构,每一个redisDb结构代表一个数据库初始化服务器时,redis服务会根据dbnum属性来决定创建多少个数据库,dbnum属性有服务器配置的database选项决定,默认为16通过sel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AOF 方法好处:每次执行只需要记录操作命令,需要持久化的数据量不大。一般而言,只要你采用的不是 always 的持久化策略,就不会对性能造成太大影响。但是,也正因为记录的是操作命令,而不是实际的数据,所以,用 AOF 方法进行故障恢复的时候,需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多,Redis 就会恢复得很缓慢,影响到正常使用。这当然不是理想的结果。那么,还有没有既可以保证可靠性,还能在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 经过一大波的写入已经到达了maxmemory 的阈值,但是过后删除这些big key ,内存使用还是没有降低, 首先查看dump.rdb 是否过大,过大则bgsave,持久化之后在重启redis-server. 最好配置redis 哨兵,每天定时某个机器重启redis-server            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式缓存基于Redis集群解决单机Redis存在的问题单机的Redis存在四大问题:1.Redis持久化Redis有两种持久化方案:RDB持久化AOF持久化1.1.RDB持久化RDB全称Redis Database Backup file(Redis数据备份文件),也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,恢复数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面说到redis的三大特性:缓存、分布式内存数据库、持久化,所以今天将为大家介绍redis的两种数据持久化技术RDB和AOF,
先介绍RDB吧。
一、RDB是什么?    1、RDB全称redis database,在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时
       直接将快照文件直接读到内存里;    2、R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis之RDB持久化详解和传统的数据库不一样,redis是将数据保存在内存中的,这种方式如果redis挂掉,那么数据将全部丢失,当然这是不被允许出现的情况,因此而有了持久化这个概念,所以简单来说持久化是为了防止数据的丢失,将内存中的数据保存到硬盘中去。redis提供了两种持久化的方式:RDB和AOF,其中RDB是默认方式。RDB:rdb的持久化方式:在一定的时间间隔内将数据集的内存快照(sna            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一. RDB持久化(一) 概述(二) RDB文件的创建和载入1. 创建RDB文件2. 载入RDB文件(三) 自动间隔性保存1. 保存条件2. dirty计数器和lastsave属性(四) RDB文件结构(五) 分析RDB文件    
  一. RDB持久化(一) 概述       服务器的数据库状态表示着服务器中的非空数据库以及它们的键值对,因为R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言1. RDB 文件持久化的优缺点2. RDB 的触发方式2.1 save 命令触发2.2 bgsave 命令触发2.3 定时任务触发2.4 主从同步全量复制触发3. RDB 的处理流程3.1 RDB 文件传输3.2 socket 无盘传输4. RDB 涉及的技术原理4.1 写时复制 Copy On Write4.2 diskless 无盘传输的管道读写 前言Redis 是基于内存的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RDB持久化既可以手动执行,也可以根据服务器的配置自动执行,该功能可以将某个时间点上的数据库状态保存到一个RDB文件中,该文件是一个压缩二进制文件,由多个部分组成,通过该文件可以还原生成RDB文件时的状态。对于不同类型的键值对,RDB文件会采用不同的方式来保存它们          有两个 Redis 命令可以用于生成RDB文件:一个是SAVE,另            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis RDB持久化机制  文章目录Redis RDB持久化机制1. RDB 介绍1.1 RDB的优缺点2. RDB 触发机制3. RDB 的实现  1. RDB 介绍因为Redis是内存数据库,它将自己的数据库状态储存在内存里面,所以如果不想办法将储存在内存中的数据库状态保存到磁盘里面,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失不见.为了解决这个问题,Redis 提供了RDB持久化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-28 18:44:16
                            
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            RDB持久化RDB概述Redis是一个键值对数据库服务器吗,服务器中通常包含着任意个非空数据库。    数据库状态示例 
 因为Redis是内存数据库,它将自己的数据库状态储存在内存里面,所以如果不想办法将储存在内存中的数据库状态保存到磁盘里面,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失不见。为了解决这个问题,Redis提供了RDB持久化功能,这个功能可以将Redis在内存中的数据库状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Redis持久化操作RDBAOFAOF文件异常恢复总结 Redis持久化操作Redis提供了两种持久化的方式: 1、RDB(Redis DataBase) 2、AOF(Append Only File)RDBRDB:在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话将的 Snapshot 快照,他恢复时是将快照文件直接读到内存里。使用RDB的优势: 1、适合大规模的数据恢复 2、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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