一.前言Redis并不是简单的key-value数据容器，不能将其理解为静态存储数据，它是动态交互的数据结构服务器，可以被用作缓存，高性能k-v数据库等。它支持很多种类型的数据结构，不仅支持string类型的value，还支持很多种复杂类型的数据。以下简单列出redis支持的数据类型，后续再对每种数据类型以及它们的常用操作命令做详细介绍1.安全二进制氏String类型：将String类型作为元素值
Redis的散列类型可以看做Java中的Map结构，后文简称Map，同时Redis中操纵Map的指令均已H开头。一个散列类型可以存储2的32次方-1个字段，即内部Key-Value的对数。 可以将Map当做Java中的HashMap，这样便于快速理解。既然将其看做Map，那Redis的这个Map肯定与Java中的Map有相似之处，如下图：&nb
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2023-08-15 21:47:08
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一、列表list1、列表List是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号"[]"中，并使用逗号分隔开，有着如下特性列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素表中的每个元素都可变的，使用时可以对每个元素进行修改和删除列表中的元素可以是字符串、整数、元组、字典、也可以是list等Python中任意对象列表的长度是不确定的，里面的元素可以是重复的2
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2024-09-19 14:21:10
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0.使用Redis的好处(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
个人的《redis设计与实现》读书笔记记录：https://github.com/zgg2001/redis_learning
目录一、前言二、redis字典的实现思路三、实现源码分析1. 哈希表节点数据结构2. 哈希表数据结构3. 字典数据结构4. 渐进式rehash部分5. 扩容部分6. 开链法解决哈希冲突部分四、总结 一、前言 字典是目前使用率蛮高的一种KV存储数据结构，简单说就是一个k
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2023-08-30 17:24:24
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MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发地运行在 Hadoop 集群上。为什么需要 MapReduce海量数据在单机上处理受到硬件资源限制，而一旦将单机程序扩展到集群来分布式运行，将极大增加程序的复杂度和开发难度。为了提高开发效率，MapReduce 将分布式程序中的公共功能封装成框架。引入 MapRe
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2024-07-02 21:42:27
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使用Redis开发应用程序是一个很愉快的过程，但是就像其他技术一样，基于Redis的应用程序设计你同样需要牢记几点。在之前，你可能已经对关系型数据库开发的那一整个套路了然如胸，而基于Redis的应用程序开发也有许多相似的地方，但是你必须牢记以下两点——Redis是个内存数据库，同时它是单线程的。因此，在使用Redis时，你需要注意以下几点： 1. 掌控储存在Redis中的所有键 数据库的主要功能是
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2024-06-06 15:04:23
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redis学习和使用概述Redis的数据结构使用docker启动redis 概述Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储，可用作于数据库、缓存、消息中间件。Redis是基于内存，常用作于缓存的一种技术，并且Redis存储的方式是以key-value的形式。我们可以发现这不就是Java的Map容器所拥有的特性吗，那为什么还需要Redis呢？Java实现的Map是本地缓存，如果有多台实例(机器
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2023-09-03 12:26:24
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Redis介绍redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(列表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不
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2024-02-02 08:06:09
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字典，又称映射（map），是一种保存键值对的抽象数据结构。这种数据结构是内置在很多高级语言中，但是Redis所使用的C语言并没有内置这种数据结构，因为Redis构建了自己的字典实现。Redis数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增。删、差、改操作也是构建在对字典的操作之上的。一、字典的实现Redis的字典是使用哈希表作为底层实现的，一个哈希表里可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点就保存
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2023-06-14 17:06:39
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1、简介 位图不是一个真实的数据类型，而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象，并且最大长度是 512MB，适合于设置 2^32个不同的位。 位图的最大优势是有时是一种非常显著的节省空间来存储信息的方式。例如，比如统计用户是否在线，可以通过将数组中的每个二进制位与用户 ID 进行一一对应， 我们可以使用位图去记录每个用户是否在线。 简而言之，位
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2023-06-21 22:50:27
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一.同样是缓存，map和Redis的区别Redis是一种高性能的非关系型数据库，它可以存储大量的数据。相比之下，Java中的Map只能存储有限的数据，通常不能超过JVM的堆大小限制。除了存储大量的数据，Redis还支持本地持久化，这意味着数据可以在磁盘上持久保存，以便在重启Redis时恢复数据。Java中的Map无法进行本地持久化。Redis还支持作为分布式缓存，这意味着数据可以在多个节点上进行缓
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2024-06-28 14:10:57
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目录存储结构数据类型字符串类型（String）列表类型（list）哈希类型（hash）集合类型（set）有序集合（sorted-set）缓存大致可以分为两类，一种是应用内缓存，比如Map(简单的数据结构)，以及EH Cache(Java第三方库)，另一种 就是缓存组件，比如Memached，Redis；Redis（remote dictionary server）是一个基于KEY-VALUE的高性
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2023-09-18 22:18:36
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jedis.set(“name”, “Mike”);//Mike
//2.3查询数据
String id = jedis.get(“id”);
String name = jedis.get(“name”);
System.out.println(“id=”+id+“;name=”+name);
//2.4删除数据
jedis.del(“name”);
//3.释放资源
jedis.close()
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2024-06-08 17:05:18
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1、 字典字典，又称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）、或映射（map），是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。字典在Redis中的应用很广泛，比如Redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增删改查操作也是构建在对字典的操作之上的。1.1 字典的实现Redis的字典底层实现是哈希表，一个哈希表里面可以有
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2023-08-15 08:10:33
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在日常的开发中, redis的BitMap做过滤非常的方便, 但是存在一些坑, 所以记录下来, 给大家学习下:1. Redis 的 bitmap 的key的长度会影响它的性能, 最大是2的32次方, 要是10位数就是10亿了, 必然比从0开始慢. 例如bitmap set myBit 1 1, 必然会比bitmap set myBit 1000000 1 要快. 单个查询没啥影响, 但
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2023-09-19 00:33:38
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背景：某个项目需要用到类似redis的功能（存储键值对，并且希望键值对是有过期时间的）。如果只是为了一个小功能，就安装一个redis服务器，那明显太浪费性能。所以开发了这个类，使用MAP来模仿和实现redis的处理。原理：利用两个Map，一个map用来存储值，一个map用来存储过期时间。另外有一个线程，定期去扫描那些key过期，如果过期，则移除这个值。注：使用ConcurrentHashMap是为
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2023-05-26 14:48:42
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随着国内科学技术的发展，信息化的发展也是非常快速的，网络信息已经遍布在人们生活的每个角落里。那么，信息化的发展，随之而来的就是信息安全性问题也提升到日程上来了。而电磁屏蔽机房设施已成为目前保障信息安全的重要设施，因而随着信息化的发展，屏蔽机房行业也已得到了长远性发展。数据中心机房的监控系统其实是包含多方面的，而不是简单的视频监控，当数据中心机房出现一些隐患时，通过监控系统及时发现，就可以将危险消灭
1、基础1.1 hash命令hset key k v：为指定的key设定k v键值对。hget key k：返回指定的key中的k的值hmset key k1 v1 k2 v2 …：设置key中的多个k vhmget key k1 k2 …：获取key中的多个k的值hexists key k：判断指定的key中的filed是否存在，1存在，0不存在hlen key：获取key所包含的field的数
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2024-06-20 09:08:32
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1. 数据结构/*
* 哈希表
*/
typedef struct dictht
{
// 哈希表数组
dictEntry **table;
// 哈希表大小
unsigned long size;
// 哈希表大小掩码，用于计算索引值
// 总是等于 size - 1
unsigned long sizemask;
// 该哈
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2024-10-14 11:43:06
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