quicklist在 Redis 3.0 之前，List 对象的底层数据结构是双向链表或者压缩列表。然后在 Redis 3.2 的时候，List 对象的底层改由 quicklist 数据结构实现。其实 quicklist 就是「双向链表 + 压缩列表」组合，因为一个 quicklist 就是一个链表，而链表中的每个元素又是一个压缩列表。在前面讲压缩列表的时候，我也提到了压缩列表的不足，虽然压缩列表
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2024-10-08 10:24:21
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wait_timeout：客户端连接自动断开连接时间（默认值是28800s，8个小时），自动断开的操作是“Server层的连接器做的”，断开后需要重新连接；mysql_reset_connection：初始化连接资源（MySQL 5.7及之后）innodb_flush_log_at_trx_commit：控制redo log刷盘时机，建议设置为1，每次提交事务redo log都会直接持久化到磁盘s
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2024-05-29 19:38:56
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# 实现Redis刷盘机制教程
## 1. 介绍
在Redis中，刷盘机制是指将内存中的数据定期或在特定条件下写入磁盘，以保证数据的持久化。对于刚入行的小白开发者来说，了解和掌握Redis的刷盘机制是非常重要的。在本教程中，我将向你介绍如何实现Redis的刷盘机制。
## 2. 流程概述
下面是实现Redis刷盘机制的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-02-25 04:18:05
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# 实现redis的aof刷盘机制
## 概述
在Redis中，AOF（Append Only File）是一种持久化方式，可以将每次写操作追加到文件中，以实现数据的持久化。而AOF刷盘机制是指定期将AOF缓冲区中的数据刷新到磁盘中，以保证数据的安全性。在本文中，我将教你如何实现Redis的AOF刷盘机制。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start((开
原创
2024-04-01 05:46:43
232阅读
1.RDB持久化是有两个命令：SAVE（阻塞）和BGSAVE（非阻塞）指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。2.AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。AOF文件的更新频率通常比RDB文件高，
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2023-10-11 22:50:55
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Redis是一个高性能的键值对存储系统，它的数据默认是存放在内存中的，为了防止数据丢失，Redis提供了两种数据持久化方式：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。然而，这两种持久化机制默认是单线程的，随着Redis 6.0的发布，引入了多线程的AOF刷盘机制来进一步提升Redis的性能。RDB持久化RDB持久化会在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照
原创
2024-01-16 15:20:01
206阅读
# 如何实现Redis AOF刷盘默认机制
## 1. 流程
以下是实现Redis AOF刷盘默认机制的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Redis配置文件 |
| 2 | 找到`appendonly`选项 |
| 3 | 设置`appendonly`为`yes` |
| 4 | 重启Redis服务 |
## 2. 代码示例
### 步骤
原创
2024-04-10 05:18:50
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目前市面上各种中间件层出不穷，我们在做具体的选型时难免会纠结，在这里阐述点粗浅的看法，其实每个中间件在其设计上，都有其独有的特点或优化点，这些恰好应该是我们所关注的，这样才能做到物尽其用，将其特性发挥到最大；同时还要了解它们各自的劣势，这主要为了避坑。各种中间件就像是积木，我们能做的，就是选择合适形状的积木，搭出需要的房子。不得不说Kafka这块积木，既能做消息中间件削峰解耦，又能做实时流处理，数
当我们谈论到单机单实例，一般会有哪些问题？①单点故障②数据容量有限③压力（CPU计算压力和socket连接压力）而AKF，就是以x、y、z三轴多方位的去解决这些问题。从X轴角度，可以使用多台Redis，做一台Redis的副本客户端只要访问主要主Redis，而主Redis将数据同步给副Redis，这样就解决了【①单点故障】的问题。而随着发展，反正多台机器也搭起来了，那这钱别浪费呀，能压榨就压榨。客户
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2023-07-03 20:12:04
123阅读
RocketMQ需要将消息存储到磁盘上，这样才能保证断电后消息不会丢失。同时这样才可以让存储的消息量可以超出内存的限制。RocketMQ为了提高
原创
2022-07-04 11:02:17
389阅读
## MySQL的刷盘机制科普
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，其数据的持久化存储是非常重要的。而MySQL中的刷盘机制就是指数据在磁盘中的写入过程，保证数据的持久性和可靠性。在这篇文章中，我们将介绍MySQL的刷盘机制，包括刷盘的概念、原理、以及代码示例。
### 刷盘的概念
刷盘是指将内存中的数据写入到磁盘中的过程。在数据库系统中，刷盘是确保数据持久性的重要环节。当数据库中的
原创
2024-06-03 04:19:22
184阅读
elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数 据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。 比如：
ES
集群架构
13
个节点，索引根据通道不同共
20+
索引，根据日期，每日递增
20+
，索引：
10 分片，每日递增
1
亿
+
数据，每个通道每天索引大小控制：
150GB
之内。
一、MySQL复制流程
官方文档流程图如下：1、绝对的延时，相对的同步2、纯写操作，线上标准配置下，从库压力大于主库，最起码从库有relaylog的写入。 二、MySQL延迟问题分析 1、主库DML请求频繁原因：主库并发写入数据，而从库为单线程应用日志，很容易造成relaylog堆积，产生延迟。解决思路：做sharding，打散写请求。考虑升级到MySQL 5.7+，开启基于
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2023-09-04 17:37:18
198阅读
作者：王伟链接：https://blog.51cto.com/wangwei007/2416148?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 一、MySQL复制流程官方文档流程图如下： 1、绝对的延时，相对的同步2、纯写操作，线上标准配置下，从库压力大于主库，最起码从库有relaylog的写入。二、MySQL延迟问题分析1、主库D
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2024-07-08 14:10:49
84阅读
## mysql刷盘机制实现流程
### 1. 理解刷盘机制
在MySQL中，刷盘机制是指将内存中的数据持久化到磁盘的过程。这是非常重要的一步，因为只有将数据持久化到磁盘中，数据才能在服务器重启后得以恢复。刷盘机制的实现需要考虑性能和数据安全的平衡。
### 2. 刷盘机制实现步骤
下面是实现刷盘机制的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 将内存中的
原创
2023-10-08 08:26:59
225阅读
存储 HBase 主要处理两种文件：一种是预写日志（Write-Ahead Log，WAL），另一种是实际的数据文件。这两种文件主要由 HRegionServer 管理。一个基本的流程是客户端首先联系 ZooKeeper 子集群（quorum）查找行键，通过 ZooKeeper 获取含有 -ROOT- 的 region 服务器，通过 -ROOT- region 服务器可以
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2024-10-15 14:33:54
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在MySQL日志系统文章中我们已经介绍过MySQL中的重做日志redo log，对于更新操作，InnoDB会写redo log，以保证MySQL崩溃恢复。InnoDB在处理更新语句时，更新完内存记完redo log后就返回客户端成功，更新结束。脏页此时内存中的数据和磁盘中的数据是不一致的，不一致的这个数据页就被称为“脏页”。刷脏页（flush）既然磁盘中的数据和内存中的数据有不一致的，那肯定就涉及
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2023-10-04 19:57:02
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此文为极客时间：MySQL实战45讲的12节的学习笔记一、mysql 的刷盘机制而之前提到过，mysql 使用了 WAL 技术，即更新的时候先更新内存中的数据，然后必要的时候再将内存中的数据刷入磁盘。我们把内存中这些被修改过，跟磁盘中的数据页不一致的数据页称为脏页。其中，有四种情况会触发脏页的刷盘：redo log 可写空间满了。内存满了，需要淘汰的数据页恰好是脏页。系统不繁忙的时候。关闭数据库的
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2023-06-22 11:45:48
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1.AOF（Append Only File）Redis每执行一条命令，就把改命令追加到一个文件中，重启的时候执行一遍文件中的命令，就能恢复缓存数据。只有增删改的操作会记录到AOF文件中，查找命令不会记录。默认情况下AOF持久化功能是不开启的。 写操作是会先写到AOF缓冲区，然后在根据一定的刷盘策略将缓冲区中的数据更新到硬盘中。因为追加AOF日志这个操作也是主进程完成的，如果直接写入硬盘中，容易阻
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2023-12-21 11:42:05
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# Redis刷盘的实现流程及代码示例
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接Redis)
C(设置持久化模式)
D(写入数据至Redis)
E(执行刷盘操作)
F(关闭Redis连接)
G(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
原创
2023-11-03 15:42:19
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