整合Canal+RabbitMQ+Redis1.设计当mysql数据库中某些表发生变化的时候，通过canal解析数据库增量日志，将修改信息发送到mq中，当服务器监听到消息队列中有数据添加后进行解析，根据业务进行清除对应的redis缓存。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fBoJxWmS-1631683850219)(D:\下载\未命名文件(6)].png
先吐个槽：经常看到有人对不同得消息队列做各种各样得评价以及所谓得性能测试，评估选型等等，岂不知脱离任何业务得技术评估都是瞎扯淡。（公司实际业务技术场景不提，满口胡说kafa怎么样，activemq怎么样，rabbitmq怎么样。rocketmq怎么样），试问目前有多少公司业务能够出现10w+并发吞吐量？所以我对架构得技术选型都会紧密结合相关业务具体分析。举个例子公司只有登入短信验证码发送得业务在那
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2024-02-21 21:39:26
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python 全栈开发，Day140(RabbitMQ,基于scrapy-redis实现分布式爬虫) 一、RabbitMQ队列在生产者消费模型中，比如去餐馆吃饭的例子。生产者相当于厨师，队列相当于服务员，消费者就是你。我们必须通过服务员，才能吃饭！如果队列满了，队列会一直hold住。必须让消费者，获取一个，队列才能解除hold状态。队列本身就有一个锁，保证数据安全
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2024-06-04 14:57:19
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# Redis作为消息队列使用的场景及示例
Redis 是一种高性能的内存数据库，通常用作缓存与数据存储。但在某些情况下，我们也可以将其作为消息队列（MQ）使用，尤其在需要低延迟、高吞吐量的场景下。本文将探讨在什么情况下使用 Redis 作为消息队列，并提供代码示例以帮助理解。
## 使用场景
### 1. 实时数据处理
在高并发的实时应用中，比如在线游戏、实时数据分析等场景，Redis 的
1.mysql主从同步原理主从配置教程参考relay-log（中继日志） 1.在主库上开启记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。 2.备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程
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2024-06-04 12:06:23
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很久以前的问题了，Redis 又发展了两三年，数据结构更丰富了，使用场景增多，Redis 3.0支持集群(cluster)模式。是否可以用来作为数据库，还是看业务，架构是技术对业务妥协的结果！Redis在新浪微博有很多应用，主要是用来存关注关系。新浪微博大多数的数据还是落地到mysql的，按照那边DB组同学说法，mysql在新浪只用来存储数据，Redis是用来抗量的。没有全用Redis，是基于历史
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2023-08-22 12:06:54
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RabbitMQRabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。对于RabbitMQ来说，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列用rabbitmq实现一个简单的生产者消费者模型发送端代码import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.Connect
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2024-06-27 19:09:22
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本节内容：RabbitMQ队列Redis\Memcached缓存 1.RabbitMQRabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而
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2024-06-07 06:45:05
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在当今互联网应用中，秒杀活动通常会带来极高的流量，同时伴随着大量的并发请求。这使得系统在处理高并发场景时面临诸多挑战，而选择使用消息队列（MQ）还是 Redis 作为核心技术手段成为一个关键的技术决策。本文将详细探讨如何在秒杀活动中设计应对策略，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施及最佳实践。
### 备份策略
为了确保秒杀系统的数据持久性及可恢复性，我们需要制定详细的备份计
1、 redis简介 redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型，类似于Java中的map）。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的No
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2023-05-25 17:06:08
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为了减轻项目的中间件臃肿，由于我们项目本身就应用了 Redis，正好 Redis 的也具备订阅发布监听的特性，正好应对 Etcd 的功能，所以本次给大家讲解如何使用 Redis 消息订阅发布来替代 Etcd 的解决方案。接下来，我们先看 Redis 订阅发布的常见情景……Redis 订阅发布公共类RedisConfig.javaimport com.fasterxml.jackson.annota
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2024-10-18 09:22:20
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# 使用有序集合当队列的优势
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要处理队列数据的场景，比如消息队列、任务队列等。而Redis作为一种高性能的内存数据库，可以很好地支持队列的需求。在Redis中，我们可以使用有序集合来实现队列功能，这种方式可以带来一些优势。
## 有序集合作为队列的优势
1. **性能高效：** 有序集合在Redis中是以跳表的数据结构实现的，插入、删除、查找等操作的时间复
原创
2024-06-28 06:02:46
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简介 为了保障基础服务的稳定，需要对MQ进行灾备，这个灾备主要是防患MQ突然不可能，基础服务依然可以调用其他队列来继续正常运行。第一想法是引入其他MQ中间件来做灾备，这样只需要实现一套生产者消费者就好。但因为公司这块中间件都使用的云产品。要过要使用其他类型的MQ中间件就需要购买资源，但程序运行中正常情况下不会用到这个备胎，因此剩下的选项就是将队
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2023-08-31 11:27:25
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一、常用Message Queue对比RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负 载均衡或者数据持久化都有很好的支持。RedisRedis是一个基于Key-Value对
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2023-11-15 13:49:13
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周末测试了一下RabbitMQ的性能，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。个人认为，在互联网开发中，使用消息队列，更多的因为在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求会发生堵塞，所以我们需要一个队列服务来进行异步的处理，在这种场景下，只要队列服务满足最基本
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2023-08-11 22:24:13
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今天我们开始分布式之消息队列之旅。什么是消息队列消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到
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2023-07-21 00:28:53
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redis实现原理_redis集群三种方式_手把手教你用redis实现一个简单的mq消息队列(java)众所周知，消息队列是应用系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ.但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对
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2023-08-30 14:26:26
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RabbitMQRabbitMQ是一个专门的AMQP协议队列，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗，他的优势就在于提供可靠的队列服务，使得不同的应用可以通过同一个协议去共享数据，并且可做到异步。RedisRedis众所周知是一个内存级别的数据库，通过键值对的方式才存储数据，但虽然Redis本身是一个数据库，但是Redis本身是支持MQ（Message Queue
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2023-09-19 00:50:57
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简单任务分发：如后台任务处理、日志收集等。实时数据处理：如实时流数据处理、监控报警、实时推送等。广播消息：如系统通知、状态更
原创
2024-09-18 15:06:58
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# 为什么用消息队列（MQ）而不是 Redis
在现代微服务架构中，消息队列（MQ）和 Redis 是最常用的两种技术。然而，它们具有不同的用途和优势。在这篇文章中，我们将探讨为什么在某些情况下使用消息队列比使用 Redis 更加合适。此外，我们将详细介绍实现的流程、代码以及给出一些示例。
## 一、基本概念
首先，让我们 clarfiy MQ 和 Redis 的基本概念：
- **消息队
