本篇将使用Linux集群，如果没有的可以看我的集群安装文档，见博客。首先是Redis，我们用它二次提升首页的效率，将栏目这个基本不发生变化的数据放在Redis中。第一步我们要配置Redis的Spring文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/sche
在 Elastic Stack 的架构中，我们通常使用如下的一个图来表示：如上图所示，我们通常会使用 Kafka 或者 Redis 作为一种 Message Queue（消息队列）来作为一种数据的缓冲。在我之前的文章：Elastic：使用 Kafka 部署 Elastic StackElastic：Data pipeline：使用 Kafka =＞ Logstash =＞ Elasticsearc
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2023-11-10 21:02:29
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Redis 简单些一点笔记 1：Redis是一个什么东西哪？ 是一个内存数据库 2：Redis有什么特点哪？ 具有内存的特点——快、断电即逝 具有数据的特点——主要用来存储数据，可以进行对数据的增删改查 3：我们用Redis主要是为什么哪？毕竟有好多种其他的数据库了？  
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2024-08-26 14:30:53
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Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES通常会和其它两个开源组件logstash（日志采集）和Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为ELK。Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库。ClickHouse
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2023-11-21 21:34:38
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下面是了解一、什么是ECMAScript？来看下前端的发展历程： web1.0时代： • 最初的网页以HTML为主，是纯静态的网页。网页是只读的，信息流只能从服务的到客户端单向流通。开发人员也只关心页面的样式和内容即可。 web2.0时代： • 1995年，网景工程师Brendan Eich 花了10天时间设计了JavaScript语言。 • 1996年，微软发布了JScript，其实是JavaS
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2024-09-14 13:10:36
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Redis：数据结构：Redis支持丰富的数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，使其具备多种应用场景。内存数据库：Redis将数据存储在内存中，以实现极高的读写性能，适用于对性能要求较高的场景。持久化：Redis提供了RDB（快照）和AOF（日志）两种持久化方式，用于在重启后恢复数据。发布/订阅：Redis通过发布/订阅模式实现消息传递，可以方便地进行实时消息推送和事件处理。缓存：
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2024-06-30 14:34:05
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这里再切入本例将使用的场景模拟：商品秒杀，或者说高并发下，对于商品库存扣减操作。我用一个SpringBoot小项目模拟一下该操作。 本例用到的技术栈：SpringBoot Redis etcd 在正式肝代码之前，先来对etcd分布式锁实现的机制和原理做一个了解。etcd分布式锁实现的基础机制Lease机制 租约机制（TTL，Time To Live），etcd 可以为存储的 key-value 对
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2023-11-16 19:27:43
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1、web后台对大批量的繁重的io任务需要解耦使用分布式异步技术，否则会使接口阻塞，并发延迟，一般就选celery好了。此篇的取代主要是针对取代celery的worker模式。没有涉及到周期和定时模式。 2、对我来说celery提供了 分布式，任务路由，超时杀死，任务过期丢弃，任务限速，并发模型选择，并发池大小这些功能。 3、此篇除了并发模型固定为了线程模式，其余的
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2023-10-10 20:08:21
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在这篇博文中，我将探讨如何解决“代替Redis”这一问题。在当今的系统架构中，缓存技术的选择至关重要，由于Redis的流行，很多公司开始寻找合适的替代方案。本篇博文旨在提供一系列对比分析和技术细节，帮助你理解替代Redis的实现过程及其逻辑。
## 协议背景
在深入讨论之前，我们首先了解下该项技术的背景。在历时的协议演变中，缓存解决方案从早期的本地存储逐渐演化为分布式缓存系统。为了更直观地理解
简介与用途Elasticsearch是一个分布式，RESTful模式的高速搜索引擎，它使用标准的RESTful APIs和JSON，同时提供支持如java,python,php等的多种语言。下文将Elasticsearch简称ES。一个简单的curl查询数据的示例如下： curl -XGET 'localhost:9200/sedoctorfeedback/feedback/_search?pr
Redis 的角色是“缓存”，MySQL 的角色是具备 ACID 特性的“关系型数据库”。“缓存”存在的意义是提高读写性能(内存操作)，但所存储的数据相对不是那么重要，可忍受丢失，而 MySQL 存在的意义是持久化储存数据，所以 Redis 的读写能力要远高于 MySQL，而对持久化的要求并不高。如果把 MySQL 类比为电脑“硬盘”，那 Redis 就可以类比为电脑“内存”。所以它们的使用场景是
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2023-06-13 15:36:30
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现如今，随着互联网的快速发展，数据量越来越大，数据的存储和查询变得越来越重要。在Java中，ConcurrentHashMap是一个线程安全的哈希表，用于在多线程环境中存储数据。然而，随着并发量的增加，ConcurrentHashMap也面临一些性能瓶颈。而Redis则是一种高性能的内存数据库，可以代替ConcurrentHashMap来存储数据，提高并发读写的性能。
### Concurren
原创
2024-07-01 06:47:52
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# Redis代替MySQL的探索
在现代应用开发中，选择合适的数据存储方案至关重要。随着对高性能、高可用性需求的日益增强，Redis逐渐成为一种强有力的选择，甚至在某些场景中可以替代MySQL。本文将探讨Redis的优势，并提供代码示例，帮助您更好地理解如何使用Redis。
## Redis与MySQL的比较
在决定使用Redis或MySQL时，了解两者之间的主要区别是非常重要的。以下是R
适合处理一般量数据，安全， 银行的钱 应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载Redis替代MongoDB Redis应用场景：1.关系型数据库的缓存作用 2.任务队列 3.大量数据运算 ps -ef | grep -i redis Redis使用的是键值对 保存数据。hashmapKey:全
最终方案前言 前几篇我们介绍了项目中如何使用logback组件记录系统的日志情况；现在我们的系统都是分布式的，集群化的，那就代表着我们的应用会分布在很多服务器上面；那应用的日志文件就会分布在各个服务器上面。问题 突然有一天我们系统出现了问题，我们第一时间想到的是先要判断到底哪个服务出现了问题；我们的技术人员就连接生产环境服务器，查看服务器上面的应用日志。那么多的服务器，技术人员这个时候就会很抓狂，
ElasticSearch定义概述： Elaticsearch ，简称es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 Es也使用 java开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是他的目的是通过简单的 RESTful API来隐藏 Lucene 的复杂性，让全文搜索变得简单。
分布式锁用 Redis 还是 Zookeeper？为什么用分布式锁？基于Redis实现分布式锁小结基于zookeeper实现分布式锁zk小结两种方案的优缺点比较小结建议 为什么用分布式锁？在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发，所
详解MapReduce（Spark和MapReduce对比铺垫篇）mp.weixin.qq.com
本来今天是不打算写MapReduce的，但是考虑到目前很多公司还都在用这个计算引擎，以及后续要讲的Hive原生支持的计算引擎也是MapReduce，并且为Spark和MapReduce的对比做铺垫，笔者今天详细阐述一下MapReduce。鉴于Hadoop1.X已过时，
Redis冷知识前言1、Redis测试性能2、 基础的知识3、Redis为什么这么快4、Redis 为什么单线程还这么快？ 前言提示：本文章是日常学习内容的总结，并非全部原创；仅供大家参考借鉴，并无其他商业用途。1、Redis测试性能redis-benchmark 是一个压力测试工具！ 官方自带的性能测试工具！ redis-benchmark 命令参数！序号选项描述默认值1-h指定服务器主机名1
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2024-10-13 19:30:31
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ReplicatedMergeTree之数据同步流程在创建了ReplicatedMergeTree后，会有几个taskHolder在后台去监听zk的log并向queue添加，监听mutations的变化并触发mutation相关操作。这里先不对mutation相关操作做分析，主要先说明一下正常的数据插入和正常的数据复制流程。首先了解一个taskHolderqueue_task_handle：负责从
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2024-04-14 20:40:25
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