目录Redis概述_什么是NoSQLNoSQL的四大分类KV型NoSql（代表----Redis）列式NoSql（代表----HBase）文档型NoSql（代表----MongoDB）搜索型NoSql（代表----ElasticSearch）关系型数据库和非关系型数据及其区别关系型数据库非关系型数据库Redis概述_Redis是什么Redis安装_Linux下安装Redis下载地址安装GCC编译
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2024-09-25 11:02:02
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Redis常用数据类型----Hash 在redis中,哈希对象的键是一个字符串类型，值是一个键值对集合。这种类型的value为哈希类型即键值对类型，与Java中的HashMap相类似，可以理解为value又是一组键值对。这种类型特别适合用于存储对象。编码哈希对象的编码可以是 压缩列表(ziplist) 或者字典(hashtable)。 zipli
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2024-05-30 11:23:39
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列表健底层有两种实现，一种是链表，另一种为压缩列表（ziplist）。当列表对象可以同时满足以下两种情况的时候，列表对象将使用压缩列表实现列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节列表对象保存的元素数据库小雨512个当不能同时满足这两个条件时就会使用链表实现。 下面我们具体聊聊这两种数据结构（一）链表 链表做为常用的数据结构，很多高级的编程语言里面都内置了该数据结构比如说java、pyth
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2023-08-11 10:20:35
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Redis如果使用32bit进行编译，内部所有数据结构所使用的指针空间占用会少一半。【ziplist】如果Redis内部管理的集合数据结构很小，它会使用紧凑存储形式压缩存储。Redis的ziplist是一个紧凑的字节数组结构，协议如下图所示：这种结构下，如果是存储hash结构，那么key和value会作为两个entry被相邻存储。如果存储的是zset结构，那么value和score会作为两个ent
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2023-06-16 19:38:26
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# Redis 存储数据的基本操作
Redis（Remote Dictionary Server）是一种基于内存、支持持久化的键值存储数据库。它是一个开源的、高性能的分布式内存数据库，常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。Redis以其快速、可靠和灵活的特性而受到广泛的关注和使用。
## 1. Redis 数据模型
Redis采用键值存储模型，其中每个键都与唯一的值相关联。这些键和值可以被认为
原创
2024-01-07 11:51:35
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# 实现Redis value存储数组的步骤
## 简介
在开发过程中，我们经常需要使用Redis作为缓存或数据存储的工具。Redis是一个高性能的键值存储数据库，支持多种数据结构的存储。本文将教你如何在Redis中存储数组类型的数据。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接Redis服务器)
B --> C(设置数组)
原创
2024-01-20 09:47:07
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1.redis基本数据结构与短结构压缩了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势，方便设计合理的cache结构。1.1.redis提供5种数据结构1.STRING：可以存储字符串、浮点型、整型，如果是字符串可以执行字符串操作，如果是浮点型、整型也可以执行加减操作。redis会识别出它的具体类型。2.LIST：链表，链表中的每个NODE包含一个字符串。可以对链表进行两端推入、弹出操作。3
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2023-06-29 14:21:31
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压缩列表-ziplist概述压缩列表压缩列表节点-entryprevious_entry_length属性encoding属性字节数组编码整数编码content属性压缩列表的连锁更新压缩列表API压缩列表的特点(重要!!!) 概述压缩列表（ziplist）是 列表(的)键 和 哈希(的)键 的 底层实现之一 当一个列表键只包含少量列表项，并且 每个列表项 要么是小整数值，要么就是长度比较短的字符
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2023-10-18 10:08:37
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为什么要将压缩列表和快速列表放在一起？什么是压缩列表，什么是快速列表？要回答上面两个问题，在此之前我们先了解下redis的列表。在之前的博客中有写到redis的5中基本数据类型，其中就包括 list ，也说过 list 本质上是个双向链表。我们可以把 list 做队列使用，也可以用 list 来做栈使用。具体应用操作可回顾之前文章。 redis出于空间利用率考虑，list 的双向链表结构
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2023-08-26 15:17:06
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笔者在线上使用redis缓存的时候发现即使某些查询已经设置了无过期时间的缓存，但是查询仍然非常耗时。经过排查，发现缓存确实已经不存在，导致了缓存击穿，查询直接访问了mysql数据库。因为我们用的是公司公共的redis缓存服务器，在和运维人员交流后发现可能是redis的内存淘汰策略引起。1. 什么是内存淘汰redis是基于内存的key-value数据库，内存是有限的宝贵资源，当内存耗尽的时候，red
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2023-12-21 11:03:47
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redis是一个非常耗费内存的数据库，它的所有数据都放在内存里。如果我们不注意节约使用内存，redis就可能出现内存不足，最终导致崩溃。redis为了优化数据结构的内存占用，也加了非常多的优化点，这些优化也是以牺牲代码可读性为代价的。但是，这是非常值得的，尤其是像redis这种数据库。32bit VS 64bitredis如果使用32bit进行编译，内部所有数据结构所使用的指针空间占用会少一半，如
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2023-09-23 16:57:59
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压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的。一个压缩列表可以包含任意多个节点， 每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。当一个列表键只包含少量列表项， 并且每个列表项要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。压缩列表的构成zlbytes（uint32_t 类型，4字节）：记录整个压缩列表占用的内存字节数。zltail（uint3
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2023-08-11 17:00:23
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# Redis Value 压缩方法及其应用
在现代应用开发中，数据存储的效率和速度至关重要。Redis，作为一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存和消息传递等场景。然而，随着数据量的增加，Redis的存储需求也在不断上升。为了解决这个问题，我们可以采用数据压缩的方法来优化Redis的存储。
## 1. 引言
当我们将数据存储在Redis中时，这些数据的大小直接影响存储成本和访问速度。因此，
原创
2024-10-16 06:12:54
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# 如何使用 Node.js 压缩 Redis 的值
在现代的应用程序中，Redis 是一个高性能的键值数据库，经常用于存储和缓存数据。为了节省存储空间和加速数据传输，我们可以对存储在 Redis 中的值进行压缩。本文将引导你完成在 Node.js 中实现 Redis 值压缩的过程。
## 流程概述
以下是实现“Node.js 压缩 Redis 值”的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-16 03:30:44
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# Redis启动Value压缩的科普文章
## 引言
在现代的数据存储中，Redis已经成为了一种流行的内存数据库，广泛用于缓存、消息中间件及实时分析等场景。Redis提供了一种高效的数据访问方式，因其低延迟和高性能而倍受青睐。然而，随着数据量的增加，内存消耗也随之加大。为了更好地利用内存资源，Redis引入了“Value压缩”的概念。本文将深入探讨Redis中的值压缩功能，并提供代码示例，
原创
2024-10-09 06:09:42
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Redis/压缩列表压缩列表压缩列表的构成压缩列表节点的构成previous_entry_lengthencodingcontent连锁更新压缩列表API 压缩列表压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。 当一个列表键只包含少量列表项，且每个列表项是小整数值或者长度较短的字符串时，Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现当一个哈希键只包含少量键值对，且每个键值对的键和值是
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2024-09-14 08:10:47
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redis 压缩链表概述压缩链表是相对于普通链表而言的当普通链表的数据越来越多, 链表查询性能会低效当存储的数据较少时, 使用链表存储会浪费空间压缩链表本质上是一个字符串压缩链表内存储的数据只能是 整型, 字符串压缩链表结构<zlbytes> <zltail> <zllen> <entry1> <entry2> .. <entryN
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2024-10-17 23:38:23
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- ziplist压缩列表简介 ziplist同intset一样是Redis独有的，主要是为了节约内存，提高存储效率而产生出来的，经过了特殊编码的双向链表。但是与双向链表不同的是，ziplist是一块连续的内存，在这块连续的内存中不同的节点可以是字符串也可以是整数。同时对整数的存储也是使用了变长编码的方式，以此来更进一步的节约内存。存储模式是小端模式。没有用自定义的struct之类的来表达，而就是
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2024-07-05 20:10:20
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## Java Redis Value 压缩
在实际的开发中，使用Redis作为缓存存储数据是非常常见的。Redis是一个开源的内存数据库，提供了丰富的数据结构和操作方法，可以快速地读写数据。然而，由于Redis是基于内存存储数据的，对于大量的数据存储或者需要频繁读写的场景，可能会占用较多的内存空间，导致性能下降。因此，如何有效地压缩Redis中的数据值，成为了一个重要的问题。
本文将介绍如何
原创
2024-06-08 05:04:16
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突然发现我们的redis 已经用了30G了，好吧这是个很尴尬的数字因为我们的缓存机器的内存目前是32G的，内存已经告竭。幸好上上周公司采购了90G的机器，现在已经零时迁移到其中的一台机器上了。(跑题下，90G的内存太爽了是我除了koding.com 之外第二次用到90G的机器，koding 是个好网站，在线编程IDE。) 但是随着数据量越来越大单机始终无法承受的，改造势在必行。经过初步思考我们得出
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2024-10-22 19:02:14
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