# Redis查询 ## 引言 在软件开发中,常常需要在内存中存储和查询数据。Redis是一个开源的内存数据库,提供了高性能的键值存储功能,能够满足实时应用程序对数据的高速访问需求。 本文将介绍如何通过Redis存储表格数据,并实现基本的查询操作。我们将使用Python语言作为示例,并结合Redis的Python客户端库`redis-py`来实现。 ## 准备工作 在开始之前,需要确
原创 2023-10-23 09:25:49
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# 如何在Java中将List存储到Redis并进行查询 ## 简介 在Java开发中,我们经常需要将数据存储到Redis中,并进行查询。本文将介绍如何将List数据结构存储到Redis中,并展示如何进行查询。 ## 流程概述 下表展示了整个过程的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 初始化Redis连接 | | 2 | 创建一个List | | 3 |
原创 2024-06-06 03:33:36
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1.pom.xml中倒入需要的jar包<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schema
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场景在开发的时候经常会遇到批量取缓存的问题,例如查询商品信息传入一个商品Id列表,查询Redis数据存在则放入返回列表不存在的数据查找数据库,并放入Redis上面两步数据整合返回 伪代码为list.ForEach(str->{ dto = redis.get(str); if(dto != null){ resultList.add(dto); }else{ mustQuer
转载 2023-05-18 21:40:48
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1、#整型数据类型tinyint 1个字节 有符号(-128 ~ 127) 无符号(unsigned) (0~255) 小整型值 int 4个字节 有符号(-21亿 ~ 21亿 左右) 无符号(0~42亿左右) 大整型值 create table t1(id int , sex tinyint); insert into t1 values(4000000000,
# Java Redis查询数据是否满 ## 引言 在开发中,我们经常使用缓存来提高系统的性能和响应速度。而Redis作为一种高性能的缓存数据库,被广泛应用于各种场景中。当我们使用Redis作为缓存时,有时候需要查询数据是否满,以便进行相应的处理。本文将以Java语言为例,教会你如何实现在Redis查询数据是否满。 ## 思路和流程 下面是实现"Java Redis查询数据是否满"的
原创 2023-11-04 13:47:56
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文章目录一、redis功用1、redis的应用场景1)redis核心应用场景即作为缓存2)redis全局登陆场景即单点登陆2、redis的原理1)redis缓存的原理(1)redis缓存的原理概述(2)redis缓存原理模拟助理解2)redis单点登陆的原理(1)redis单点登陆的原理概述(2)redis单点登陆的原理模拟助理解(顺带讲解了拦截器流程)3、redis的使用方法之缓存场景1) r
转载 2023-11-19 07:04:48
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22-MySQL进阶-存储过程和函数-ydl-笔记 文章目录22-MySQL进阶-存储过程和函数-ydl-笔记一、触发器①:触发器的特性②:触发器的创建③:删除触发器二、存储过程①:变量②:存储过程的创建三、存储函数①:创建函数②:使用函数③:查看函数④:删除函数四、定时任务①:查看定时策略是否开启②:创建定时任务③:定时任务操作④:定时规则 一、触发器与表有关的数据对象,在满足某种条件的时候,被
# MySQL 存储富文本及其查询性能问题分析 ## 引言 在现代应用中,富文本(Rich Text)格式的数据越来越普遍,例如网页内容、邮件正文等。这些富文本通常需要使用数据库进行存储和管理,而 MySQL 是非常流行的关系型数据库管理系统。然而,当我们将富文本数据存储到 MySQL 中时,常常会遇到性能问题,尤其是在查询时。本文将探讨 MySQL 存储富文本时的性能问题,并提供一些解决方案
原创 2024-09-18 06:25:59
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分析一个MySQL的异常查询的案例问题用户工单疑问:相同的语句,只是最后的limit行数不同。奇怪的是,limit 10 的性能比limit 100的语句还慢约10倍。隐藏用户表信息,语句及结果如下SELECT f1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM T WHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = '2014-05-12' GROUP BY f1 ORDER BY `C
1 前言 redis是一款基于内存的NoSQL数据库,数据都存储在内存中,一旦机器出现宕机,或者突发意外断电等,导致机器无法正常工作的情况下,那么redis中的数据就丢失了,面对这种问题,redis提供了持久化机制将数据保存到本地磁盘中,以便在服务器宕机之后,可以对数据进行恢复。 2 Redis持久化 i. Redis持久化,就是将内存中的数据,永久保存到磁盘上。
硬盘7200转与5400转的区别   一个硬盘由很多盘片(platter)组成,每个盘片被若干个同心圆划分为很多个磁道(track),每个磁道又被划分为几十个扇区(sector)。硬盘读取数据,就是以一个扇区为单位的,在FAT32模式下,每个扇区的容量为4KB。一个盘片的每一面都会有一个读写头(read-write head),来读取相应盘面的内容。   搞清楚了硬盘的结构,再来了解一下
Redis(四)–常见延时问题定位分析及业务/运维层面优化常见延时问题定位分析Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用
MySQL学习笔记(六)-MySQL中库和表的管理作者:就叫易易好了 日期:2020/11/23DDL即数据定义语言创建:create修改:alter删除:drop库和表的管理:一、库的管理1、库的创建语法:create database 库名;案例:创建库Books CREATE DATABASE Books; 如果已经存在Books数据库,那么编译器就会报错 所以不确定有没有要创建的数据库的时
1 缓存穿透1.1 缓存穿透定义查询一个不存在的数据,因为mysql查询不到数据,所以不会直接写入缓存,就会导致每次请求都去查数据库。1.2 解决方案1.2.1 方法一:缓存空数据查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存;比如一个get请求:gugu/shop/getById/1,可以将{key:1,value:null}存入redis中。优点:实现简单。缺点:①如果有大量查询的数据都不存在,则
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Redis hash是一个string类型的 field和value的映射表.它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段成单个string 类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又 称为small hash)来储的。这个zipmap其实并不是
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redis节衣缩食-BitMaps位图使用场景数据量庞大,且数据内容单一。在我们平时开发中,会有以下场景:上亿用户的某一状态,将每一个用户的id对应BitMaps的一个下标,就可以获取对应的状态,比如说发邮件,记录用户签到数据等...统计某一资源每日访问量,可以每天定时生成一个BitMaps,当用户访问了这个资源的时候,可以在BitMaps中把这个用户的位置下标设置为1BitMaps原理BitMa
转载 2023-06-13 22:22:00
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1.命令类型 Redis中用于操作键的命令基本上可以分为两种类型。可以对任意类型的键执行的命令:DEL命令、EXPIRE命令、RENAME命令、TYPE命令、OBJECT命令。对特定类型的键执行的命令:字符串键:SET、GET、APPEND、STRLEN。哈希键:HDEL、HSET、HGET、HLEN。列表键:RPUSH、LPOP、LINSERT、LLEN。集合键:SADD、SPOP、S
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1.redis基本数据结构与短结构压缩了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势,方便设计合理的cache结构。1.1.redis提供5种数据结构1.STRING:可以存储字符串、浮点型、整型,如果是字符串可以执行字符串操作,如果是浮点型、整型也可以执行加减操作。redis会识别出它的具体类型。2.LIST:链表,链表中的每个NODE包含一个字符串。可以对链表进行两端推入、弹出操作。3
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本文来说下Redis数据结构之集合 文章目录概述常用集合命令相关命令集合内的操作命令集合间的操作命令内部编码intset(整数集合)hashtable(哈希表)具体示例应用场景用户标签本文参考本文小结 概述集合(set)类型也是用来保存多个 字符串元素,但和 列表类型 不一样的是,集合中 不允许有重复元素,并且集合中的元素是 无序的,不能通过 索引下标 获取元素。 如图所示,集合 user:1:f
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