quicklistquicklist结构是在redis 3.2版本中新加的数据结构，用在列表的底层实现。出现了quicklist后，ziplist与linkedlist就不用了quicklist总体来说是ziplist与linkedlist的合体，拥有两者的优点quicklist优点quicklist其实是linkedlist，但里面结点的不再是一个SDS字符串对象，而是一个ziplist，之前的
在说redis中的哈希（准确来说是一致性哈希）问题之前，先来看一个问题：为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用？在一个分布式系统中，要将数据存储到具体某个节点，或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡，如果采用普通的hash取模算法进行映射，即如key.hashCode()%N，key代表数据的key，N是服务器节点数，使用上能达到预期效果。但是如果此时要下线一个服务器
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2024-06-06 14:45:37
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hash table 也叫做时 “散列表”、哈希表redis的数据结构也有用到这个数据结构。哈希表用的时数组支持下标随机访问数据的特性，所以哈希表其实就是数组得一种扩展，是由数组演化而来的。 通过hash函数得到的hash值有一下几个特点：1、hash函数得到的 value值 是一个非负整数2、如果key相同 通过hash函数得到的 value值肯定相同3、如果key不相同的
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2023-06-28 16:39:32
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目录键空间与物理节点的映射虚拟哈希槽哈希槽的好处 键空间与物理节点的映射 这里的键空间是键值对的键，Redis中数据以键值对的形式存储的，那么键空间和物理节点之间是如何建立映射的呢？ Redis Cluster并没有采用将键直接映射到物理节点，而是引入了一个固定的、逻辑上的中间层——虚拟哈希槽。 映 ...
redis技术目录 前提：redis集群分片，目前redis有两类方案 哈希槽(hash slot)，代表方案：redis cluster一致性哈希，代表方案：twemproxy、codis 本篇是针对redis cluster配置实现，原理会在另一个文章在解析。By haoran-10.iteye.com
先理解
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2024-02-05 16:25:24
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Hash如何存数据Hash碰撞解决方法Hash如何存数据hash表的本质其实就是数组，hash表中通常存放的是键值对Entry。如下图: 这里的学号是个key，哈希表就是根据key值来通过哈希函数计算得到一个值，这个值就是下标值，用来确定这个Entry要存放在哈希表中哪个位置。基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系
1、集群分片模式如果 redis 只用复制功能做主从，那么当数据量巨大的情况下，单机情况下可能已经承受不下一份数据，更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下，数据分片是一个非常好的解决办法。redis 的 custer 正是用于解决该问题。它主要提供两个功能：1、自动对数据分片，落到各个节点上 2、即使集群部分节点失效或者连接不上，依然可以继续处理命令对于第二点，它的功能有点类似于
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2023-08-17 10:33:40
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Redis Cluster（集群） redis cluster是redis官方发布的集群解决方案，用于解决redis单机情况下，数据量太大可能导致的各种问题（如备份文件过大等）。redis cluster是去中心化的，每个节点负责整个集群的一部分数据，通过信息交换来获取彼此的数据信息。数据存储 rerdis cluster的数据存储与单机模式下基本一致，区别是redis cluster只能使用
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2023-07-10 15:07:33
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# 哈希槽 Redis 实现指南
## 1. 简介
在介绍如何实现"哈希槽 Redis"之前，我们先来了解一下 Redis 和哈希槽的概念。
### 1.1 Redis
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据类型（例如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了高效的读写操作。Redis的独特之处在于，它将数据存储在内存中，这使得它能够实现非常高的性能。
###
原创
2023-09-10 07:07:14
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文章标题1 一致性哈希1.1 简单哈希1.2 一致性哈希1.3 一致性哈希的分析1.4 某节点宕机(缩减节点)1.5 新增节点1.6 一致性哈希的数据倾斜问题1.7 虚拟节点解决数据倾斜问题1.8 一致性哈希的应用案例2 Redis 集群分槽的实现 1 一致性哈希伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。
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2023-08-02 16:22:34
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redis cluster需求至少需要3个master才能组成一个集群，同时每个sentinel至少有一个slave节点，各个节点之间保持tcp通信。当master发生宕机，redis cluster自动将对应的slave节点提拔为master,来重新对外提供服务。先来说一下槽，集群的中每个redis实例都负责接管一部分槽，总槽数为：16384（2^ 14），如果有3台master,那么每台负责5
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2023-08-02 13:34:57
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# 实现Redis Cluster槽的步骤
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“Redis Cluster槽”的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求学习如何实现Redis Cluster槽
经验丰富的开发者->>小白: 解释实现步骤和代码示例
```
## 每一步操作及代码示例
1. **安装Redis
原创
2024-03-19 03:28:39
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哈希槽分区在数据和节点之间又加入了一层，把这层称为哈希槽（slot），用于
原创
2023-01-19 10:32:59
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Redis集群使用数据分片，而非一致性哈希来实现，一个Redis集群包含16384个哈希槽（hash slot），使用set所存储的数据都属于16384个哈希槽中的其中一个，集群使用 crc16(key) % 16384 来计算key属于哪个槽。举例说明，现需要搭建Cluster集群6个节点，redis的端口号依次为7000，7001，7002，7003，7004，7005，6个节点分为3组，一主
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2023-08-17 23:24:43
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前言Redis集群混合使用了查询路由和客户端分区。集群Redis集群提供的能力：自动切分数据集到多个节点上。当部分节点故障或不可达的情况下继续提供服务。Redis 集群和数据分片Redis集群不是使用一致性哈希，而是使用哈希槽。整个redis集群有16384个哈希槽，决定一个key应该分配到那个槽的算法是：计算该key的CRC16结果再模16834。 集群中的每个节点负责一部分哈希槽，比如集群中有
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2023-09-08 23:51:09
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1：hash算法，假如有三台服务，根据key得到hashCode,除以3得到余数，0,1,2 分别对应三台服务2：hash一致性算法，假如有三台服务，服务生产hashCode，存放到hashCode圆环上，然后根据key生成hashCode，然后顺时针找到最近的服务。由于这样，不均衡，可以给三台服务都加上多个虚拟节点，然后存放到圆环上3：hash slot是redis cluest集群用到的， 在
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2023-09-25 10:29:17
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面试题：在高并发的互联网公司中，有1亿条数据需要缓存，请问如何设计存储这批数据？ 答：单台服务器肯定存储不了这么大的数据，一般是分布式存储，就像数据库的分库分表一样存储，那针对缓存redis如何分布式存储这么大的数据？业界的做法一般有3种： 1、方法一：哈希取余分区 针对redis来说1亿条数据，一般是对应1亿个key value，我们把他分别存储在N个节点，如上图N=3，然后用户每次读写操作，根
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2023-05-25 13:41:05
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摘要这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性，值得一提的是，redis cluster需要高于等于redis3.0版本。概要这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性，值得一提的是，redis cluster需要高于等于redis3.0版本。 Redis Cluster 101Redis Cluster提供了一种数据自动分片到不同Redi
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2024-01-22 20:32:38
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redis哈希槽65535是一个常见的错误，通常在使用Redis集群时出现，代表着哈希槽的最大值。在这篇博文中，我们将深入探讨如何解决“redis哈希槽65535”问题。
## 协议背景
Redis集群使用哈希槽（Hash Slot）机制将数据分布在不同的节点上。当数据达到65535个哈希槽时，系统将面临数据溢出的问题，导致无法正常处理请求。为了有效管理这一问题，了解Redis的哈希槽机制是必
# Redis 哈希槽转移实现指南
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(检查集群状态)
B --> C(选择源节点和目标节点)
C --> D(迁移哈希槽)
D --> E(完成)
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
SOURCE_NODE ||--|| HAS
原创
2024-05-17 03:14:53
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