# 了解 Redis 连接池
在现代应用程序中，尤其是具有高并发需求的场景，连接数据库或外部缓存服务时，面对的一个瓶颈是频繁创建和销毁连接的成本。为了解决这个问题，连接池应运而生。本文将重点介绍 Redis 连接池的概念、重要性及其在实际应用中的代码示例。
## 什么是 Redis 连接池？
Redis 连接池是一个管理 Redis 连接的工具。它预先创建了一定数量的 Redis 连接并将它
我们通常说Redis是单线程，主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的。这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。 但redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。Redis为什么用单
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2023-09-02 01:28:39
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1.线程池的作用 1.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销 。 2.如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及”过度切换”。 线程池，就是在调用线程的时候初使化一定数量的线程，有线程过来的时候，先检测初使化的线程还有空的没有，
没有就再看当前运行中的线程数 是不是已经达到了最大数，如果没有，就新分配一个线程去处理，
就像餐馆中吃饭一样，从里面
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2023-07-13 12:01:06
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Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于数据缓存、消息代理和实时分析等场景。为了提升性能并利用更高效的内存管理，Redis 引入了“缓冲池”机制，该机制负责有效管理内存的分配和使用。本文将针对 Redis 缓冲池的问题，系统地阐述版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等多个方面，为开发者提供实用的解决方案。
### 版本对比
首先，让我们来看一下 Redis 的
# Redis Token池
Redis是一个高性能的键值存储数据库，被广泛应用于缓存、会话管理等方面。在实际的开发中，我们经常会遇到需要对接口进行频率限制的场景，而使用Redis作为存储介质来实现Token池是一种常见的解决方案。本文将介绍如何使用Redis实现一个简单的Token池，并且给出相应的代码示例。
## 什么是Token池
Token池是一种用于限制某个操作频率的机制。在实际应
原创
2024-03-08 06:32:50
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# Redis缓存池：提升应用性能的神器
在现代Web应用程序中，高效地处理数据是至关重要的。而缓存技术是一种优化数据访问和读取速度的有效方式。Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的基于内存的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中，我们可以通过搭建一个Redis缓存池来提升应用性能，减少数据库访问压力。
## 什么是Redis缓存池？
原创
2024-04-30 07:08:15
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# Golang Redis 池
## 简介
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在 Golang 中，我们可以使用一些库来连接和操作 Redis，其中一个流行的库就是 `go-redis`。
然而，在高并发的场景下，频繁地创建和关闭 Redis 连接会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用 Redis 池来管理连接，从而提高性能和资源利用率。
原创
2023-08-16 13:28:14
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# 如何实现“Redis 淘汰池”
## 一、流程
首先，我们来看一下实现“Redis 淘汰池”的整个流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----|-----------------------|
| 1 | 配置 Redis 驱逐策略 |
| 2 | 使用 Sorted Set 存储数据 |
| 3 | 定时检
原创
2024-04-30 07:32:49
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# Redis常量池
Redis是一种高性能的键值对存储数据库，其常量池是Redis存储常量的一种机制。在Redis中，常量池是一个存储常用常量的缓存区域，可以提高常量的使用效率。本文将介绍Redis常量池的概念、使用方法以及代码示例。
## Redis常量池的概念
Redis常量池是Redis中存储常量的一个缓存区域，通过将常量存储在常量池中，可以减少常量的创建和销毁次数，提高常量的使用效
原创
2024-02-05 10:07:51
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很久没有写Node.js代码了，最近更新了自己的网站，对之前的重新写了一遍升级了2.0版本。在网站中有这样一个功能，禁止一个IP频繁去发送留言，这里就用到了Redis，使用Redis存储IP和当前写入数据库的时间。这里直接上代码，不详细介绍Redis了。Redis的连接，插入，取出进行封装成module：var redisDb = {};
var log4js = require('log4js'
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2023-06-14 23:09:05
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一、go连接redis连接池package main
import (
"fmt"
"github.com/gomodule/redigo/redis"
)
//定义一个全局变量
var pool *redis.Pool
//定义一个init函数，会在main函数调用前调用
func init() {
pool = &redis.Pool{
MaxIdle:
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2023-05-25 15:27:38
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package cn.zto.util;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clie
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2023-09-01 10:05:05
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1. 目录结构：2. 测试源码package com.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public final class MyRedisPool {
//Redi
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2023-06-28 16:09:21
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import redis.clients.jedis.*;
public class JedisConnectionFactory {
private static JedisPool jedisPool;
static {
// 配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
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2023-06-28 16:46:09
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说明由多台redis共同处理用户的业务数据，实现了redis内存数据的动态扩容，称之为分片机制。特点多态redis当作一台使用分片搭建1、在redis工作目录下创建工作目录[root@localhost redis]# mkdir shards2、把redis配置文件复制到指定目录下3、修改3个配置文件的端口port分别修改为6379、6380和6381SpringBoot测试Redis分片通过
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2023-08-15 22:11:51
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文章目录准备redis延迟队列工具类枚举执行器开搞发送延迟队列线程池接受队列处理业务 准备redis延迟队列工具类import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RBlockingDeque;
import org.redisson.api.RDelayedQueue;
import org.redisson.api.Redis
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2023-06-14 17:07:21
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首先要在本地安装redis，官方只支持Linux版，windows64版本也有，请自行下载（https://github.com/MSOpenTech/redis/releases）下载完之后测试安装是否成功（http://jingyan.baidu.com/article/f25ef2546119fd482c1b8214.html）若成功后，则开始代码上的测试。redis的配置文件为： 
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2024-06-27 10:52:26
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node之中连接redis使用的redis模块，虽然好用，但是有些地方还是需要注意。npm install redis redis client 行为：1、客户端执行过程中断网的情况 由于原本连接正常，断网后socket无法主动检测到，因此TCP进入不断的重传，ubuntu系统大概在1000秒左右返回ETIMEOUT。 由于redis客户端没有等待回复超时时间，所以会等待到TCP
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2023-10-20 20:52:52
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发现生产的一个查询界面高延迟，后又陆续发现一些无响应的接口。
经排查出现问题的流程都有和redis交互。
咨询近一期迭代有升级redis客户端。打开服务器。使用redis-cli命令client listclient list 命令文档 ：https://redis.io/commands/client-list/实时redis连接信息如下，观察一下几点：
addr: 地址
age: 总时间
id
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2023-06-29 11:11:09
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Redis连接池和单线程1-Redis是数据库，使用必须建立连接2-一个数据库可以建立多个连接，形成了连接池3-为什么要连接池：假设Redis服务器与客户端分处在异地，虽然基于内存的Redis数据库有着超高的性能，但是底层的网络通信却占用了一次数据请求的大量时间，因为每次数据交互都需要先建立连接，假设一次数据交互总共用时30ms，超高性能的Redis数据库处理数据所花的时间可能不到1ms，也即是说
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2023-06-09 22:00:49
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