同mysql一样,执行时间超过设定值时,将命令以及耗时等信息记录下来。redis的指令会放在一个队列中,单线程顺序获取执行。1.慢查询设置127.0.0.1:6379> config set slowlog-log-slower-than 10000
OK -- 默认10ms
127.0.0.1:6379> config rewrite
OK -- 刷新到配置文件值设为0时:所有命
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2024-10-19 18:58:54
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许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人 员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计 算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息 (例如:发生时间,耗时,命令的详细信息)记录下来,Redis也提供 了类似的功能。
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2023-06-26 18:27:06
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文章目录redis基础知识:五大数据类型:1.String类型:2.List类型3.Set类型4.Hash类型5.Zset类型 redis基础知识:默认16个数据库,用的第0个数据库,可以用select切换数据库:select 3(切换到第三个数据库)。 DBSIZE:查看数据库大小。 set name meicong:设置一个key为name,value为meicong的kv键值对。 get
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2023-08-15 22:24:58
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Redis这个用C语言编写的Key-Value型数据库以其比较快速的读写能力和提供的多语言API赢得了不少开发者的喜欢,不少开发者在实际的业务中对Redis的使用还是挺多的,特别是一些实时数据的处理上,本文主要谈谈Redis的慢查询日志的配置和操作。
首先我们需要知道redis的慢查询日志有什么用?日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志?第一个问
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2024-06-07 21:21:24
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许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定 位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命 令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(例如:发生时 间,耗时,命令的详细信息)记录下来,Redis也提供了类似的功能。 如图3-1所示,Redis客户端执行一条命令分为如下4个部分:1)发送命令 2)命令排队 3)命令执行 4)返回结果 需要注意,慢
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2023-09-11 20:40:55
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实际工作中,我们每个人难免都会要写SQL,执行SQL,但是有时时候执行非常慢,甚至获得不了结果。这时候你会怎么办?放弃?去苦口婆心的求隔壁房间胡子擦擦的猥琐DBA大叔? NO,正确方法是先检查一下你的SQL语句。本文虫虫给你列出来用来排查SQL查询比较慢的常见方法和对策。文中所有方法和例子均基于PostgreSQL,当然这些都可以快速移植到MySql和其他数据库,因为SQL语句基本上都
# 如何解决Redis读写缓慢的问题
在使用Redis作为缓存数据库时,有时候会遇到读写缓慢的问题,这可能会影响系统的性能和响应速度。为了解决这个问题,我们需要一些技巧和方法来优化Redis的读写操作。
## 为什么Redis读写缓慢
Redis读写缓慢可能有多种原因,其中一些常见的原因包括:
1. **网络延迟**:如果Redis服务器和应用程序之间的网络延迟较高,会导致读写操作变慢。
原创
2024-05-28 03:51:34
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一、redis 多数据库常用命令1.1 多数据库间切换1.2 多数据库间移动数据1.3 清除数据库内数据1.4 设置密码1.4.1 使用config set requirepass yourpassword命令设置密码1.4.2 使用config get requirepass命令查看密码二、redis高可用2.1 redis 持久化2.1.1 持
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2024-09-24 11:01:54
54阅读
在mybatis为持久化的java框架中,mapper和xml文件映射的sql,有时在实际执行时会很慢,甚至一直查询不出来,调查发现原因有二:1.参数化写法不同,执行逻辑不同。例如:#{param},${'param'}#符号标记的参数,在mybatis执行sql时,使用PreparedStatement对象,包含预编译sql操作,能防止sql注入安全问题,单次执行不如Statement,批量执行
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2023-06-27 15:47:51
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redis数据持久化方法:RDB 是将某一时刻redis中所有的数据的快照写入硬盘。AOF(append-only file) 记录每次对redis服务器的写操作,当服务器重启时会重新执行这些命令来恢复原始数据,AOF以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾两种数据持久化的优缺点RDB的优点文件非常紧凑,它保存了某个时间点redis里面的数据,适合用来备份redis里面数据,比如你每一小时保
# 如何处理Mongodb查询缓慢问题
在使用Mongodb进行数据查询时,有时候会遇到查询缓慢的情况,这可能会影响系统性能和用户体验。本文将介绍一些处理Mongodb查询缓慢问题的方法,以帮助您优化查询性能。
## 1. 使用索引
索引是提高查询性能的重要工具,通过在字段上创建索引,可以加快查询速度。在Mongodb中,可以通过`createIndex`方法来创建索引。
```markd
原创
2024-05-17 07:34:15
137阅读
# MySQL 查询最近数据缓慢的解决方法
在使用MySQL数据库时,遇到查询速度缓慢的问题是很常见的,尤其是在数据量不断增加的情况下。本文将探讨导致查询速度慢的原因,并提供相关的解决方法。同时,我们将提供代码示例和图示以帮助理解。
## 一、导致查询缓慢的原因
1. **索引缺失**:SQL查询中没有适当的索引可能导致全表扫描,从而增加查询时间。
2. **数据量大**:随着数据量的增加,
原创
2024-09-03 07:16:11
265阅读
## 如何解决“mysql 列多了查询缓慢”问题
作为一名经验丰富的开发者,你需要教导这位刚入行的小白如何解决“mysql 列多了查询缓慢”的问题。首先,让我们通过以下步骤来了解整个解决流程。
### 解决流程表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 分析数据库表结构 |
| 2 | 优化查询语句 |
| 3 | 使用索引优化查询 |
| 4 | 重构数据库表
原创
2024-05-07 04:09:23
64阅读
在Linux环境下运行Tomcat服务器时,有时候会遇到日志记录缓慢的情况。这种情况会导致我们无法及时获取服务器运行状态和错误信息,给故障排查和性能优化带来困难。本文将探讨在Linux系统中查询Tomcat日志缓慢的原因及解决方法。
首先,我们需要了解为什么Tomcat日志会出现缓慢的情况。常见的原因包括:日志文件过大、磁盘空间不足、文件系统读写速度慢、日志级别设置过高等。当日志文件过大时,系统
原创
2024-04-29 11:00:56
55阅读
# HBase查询缓慢的原因
HBase是一种在Hadoop上构建的分布式非关系型数据库。它具有高可靠性、高性能和高可扩展性等特点,常被用于存储大规模数据集。然而,有时候我们可能会遇到HBase查询缓慢的情况,这一般是由于以下几个原因造成的。
## 1. 数据模型设计不合理
HBase是按照行键排序存储数据的,行键的设计非常重要。如果行键的设计不合理,就会导致查询性能下降。通常来说,好的行键
原创
2023-08-12 08:38:30
148阅读
## 如何解决MySQL text字段查询缓慢问题
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何解决MySQL text字段查询缓慢的问题。以下是整个解决问题的流程:
1. 分析问题:首先,我们需要分析查询缓慢的原因。可能的原因包括数据库负载过高、查询语句不优化、索引不恰当等。
2. 优化查询语句:根据问题的分析,我们可以尝试优化查询语句,例如使用合适的索引、避免全表扫描等。下面是一些常见的优
原创
2023-10-03 08:10:48
397阅读
原因分析
后台数据库中数据过多,未做数据优化
数据请求-解析-展示处理不当
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2023-05-25 00:26:45
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clickhouse SQL优化技巧sql慢查大部分主要体现在cpu 负载过高,io过高,或者查询的列中无索引导致的;注意;clickhouse本身不太支持高并发的场景,qps过高会导致clickhouse服务器cpu过高,导致慢查在这些情况下;常见的考虑的是 sql中是否有复杂的运算,查询的数量量是否过大,查询的列中索引是否有效;sql 查询特点:数量大,且分区跨度大data表格中有
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2023-10-08 07:18:40
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在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的:1、查询语句的词法、语法检查2、将语句提交给DBMS的查询优化器3、优化器做代数优化和存取路径的优化4、由预编译模块生成查询规划5、然后在合适的时间提交给系统处理执行6、最后将执行结果返回给用户。其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,
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2023-10-16 22:28:38
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在使用mysql的过程中,当遇到查询语句执行缓慢时,你首先会想到什么?执行的sql语句很复杂,没有走索引?查询语句返回的数据量很大?或者,此时数据库实例自身负载压力很大或者ioutil很高。当然这些因素都会导致一条查询语句执行效率降低。除了上面列举的三个之外,你还能想到其他导致查询变慢的原因吗?下面小编结合日常工作中遇到的场景以及学习资料,总结了一些其他导致查询语句变慢的原因。总结来说分为两类:
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2023-09-26 13:57:11
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