Redis回顾梳理0、简介0.0 为什么需要Redis企业需求 高并发、高可用、高性能、海量用户。关系型数据库（MySQL）瓶颈 性能瓶颈问题：磁盘IO性能低下。 扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不利于大规模集群。0.1 Redis的优势内存存储，降低了磁盘IO次数不存储关系，仅存储数据与数据之间关系，越简单越好0.2 RedisRedis (Remote DIctionary Server)
# 如何实现mongodb插入性能
## 一、整体流程
下面是实现mongodb插入性能的整体流程：
```mermaid
erDiagram
插入性能流程 {
确定数据模型: {
"1. 设计数据结构"
}
连接数据库: {
"2. 建立数据库连接"
}
原创
2024-04-03 03:32:16
47阅读
# 学习 NoSQL 插入性能的完整指南
NoSQL 数据库因其灵活性和扩展性而备受开发者青睐。然而，要实现高效的插入性能，特别是在处理大量数据时，我们需遵循一系列步骤。本文将详细介绍实现 NoSQL 插入性能的流程，以及每一步所需的代码示例和详细注释。
## 整体流程
下面是一张展示实现 NoSQL 插入性能的基本步骤的表格：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-12 03:32:45
22阅读
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间， 甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成
# Redis插入操作详解
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis以其高性能、可扩展性和丰富的数据结构而广受欢迎。本文将重点介绍Redis中的插入操作。
## 1. Redis简介
Redis是一个键值对存储数据库，每个键对应一个值。Redis支持多种数据结构，包括字符串（string）、
原创
2023-07-18 11:52:27
69阅读
Python是一种流行的编程语言，拥有丰富的数据结构和功能库。在Python中，字典(dict)是一种非常常用的数据结构，用于存储键值对的集合。在实际应用中，我们经常需要向字典中插入新的键值对，因此字典的插入性能是一个非常重要的考量因素。
Python的字典是基于哈希表实现的，哈希表是一种高效的数据结构，可以在常数时间内进行插入、查找和删除操作。因此，Python的字典插入操作的时间复杂度为O(
原创
2024-03-19 05:40:51
174阅读
# 如何实现“hbase 插入耗性能”
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接HBase) --> B(创建表)
B --> C(插入数据)
C --> D(关闭连接)
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|------|------------|
| 1 | 连接HBase |
| 2
原创
2024-07-10 04:07:40
23阅读
# MySQL 批量插入性能优化指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现MySQL的批量插入以获得较好的性能。在这篇文章中，我将向刚入行的小白开发者们介绍批量插入的基本流程，以及如何通过一些技巧来优化性能。
## 批量插入流程
首先，让我们通过一个表格来展示批量插入的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 选择合适的
原创
2024-07-24 04:00:49
18阅读
摘要上篇文章介绍了mapReduce这个聚合操作。本篇将继续学习，db有了，collection和document也有，基本上够用了，但是随着项目上线后，发现业务数据越来越多，查询效率越来越慢，这时就需要分析慢查询记录了。如何开启慢查询记录？就是本篇文章介绍的内容了。相关文章[MongoDB]入门操作[MongoDB]增删改查[MongoDB]count，gourp，distinct[MongoD
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2024-04-17 06:57:46
50阅读
首先还是概念：你想要用好redis，那么你要清楚它有哪些数据类型
一共5种数据类型：如下（我们项目中常用的也就是String 和 hash类型）String (字符串）Hash （哈希）List （字符串列表）set（字符串集合）SortSet（有序字符串集合）我这里只讲三种：String 类型，Hash类型和SortSet类型我们知道redis，是以key-value键值对的形式存储数据的，那么
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2023-09-02 18:40:51
150阅读
关于 redis 性能的排查 我首先能想到的方面是 以下几个 (可以类比数据库sql变慢的原因)：redis 在大部分情况下都会使用单线程来完成指令操作，那么在一些命令中会导致变慢，他会阻塞其他指令 比如key * （改用 SCAN）redis 作为一个内存数据库，那么如果数据都在内存中可以获得，那么速度是很快的，但是如果涉及到要到磁盘去进行读取 速度就很很慢。查看慢日志 查看慢的那些命令1. 进
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2023-05-30 09:21:01
258阅读
Redis有哪些优缺点 优点读写性能优异， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。 支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。 支持事务，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。 数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等数据结构。 支持主从复制，主机会自动将数
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2023-07-10 22:55:18
349阅读
作者：拿客_三产 前言说明：阅读该文章需要一定 Web 开发经验，最好对 Redis 有一个基本的认知，文章最后的附录也会为大家提供一些相关的文章，本文章只是为了让那些对 Redis 的应用仅仅局限于 缓存 的开发人员了解到 Redis 更多可能的应用场景，由于篇幅限制，文中很多场景只是阐述了实现的思想及部分原理，仅仅提供了部分功能的具体实现。现代高并发复杂系统面临的挑战现代系统随着功能的复杂化
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2023-08-23 22:04:39
115阅读
一、基础基础部分在本文就不做详细讲解。二、为什么Redis是单线程的？官方回答：Redis是基于内存操作，CPU不是Redis的性能瓶颈，Redis的性能瓶颈是机器的内存大小、以及网络的带宽，既然单线程容易实现，那就直接使用单线程来实现了此外：使用单线程实现，那所有的命令就会排队执行，不需要考虑各种同步问题和加锁带来的性能消耗问题。既然CPU不是Redis的瓶颈，那么如果不想让服务器的其他CPU闲
Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库，其拥有非常高的性能，单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此，当应用访问 Redis 时，如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。比如在日常使用Redis时，肯定或多或少都遇到过下面这种问题：为什么Redis服务过去一直很稳定，突然从今天某个时间点开始变慢了？为什么访问Redis相同的命令，有时响应很快，有时却非常慢？为什么访问R
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2023-07-27 23:39:34
39阅读
Redis 具备一定持久层的功能，也可以作为一种缓存工具。对于 NoSQL 数据库而言，作为持久层，它存储的数据是半结构化的，这就意味着计算机在读入内存中有更少的规则，读入速度更快。对于那些结构化、多范式规则的数据库系统而言，它更具性能优势。作为缓存，它可以支持大数据存入内存中，只要命中率高，它就能快速响应，因为在内存中的数据读/写比数据库读/写磁盘的速度快几十到上百倍，其作用如图 1 所示。目前
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2023-07-09 22:35:30
2阅读
谈谈个人的看法Redis用于应用和数据库之间的一个高速缓存。一个应用的热点数据占总数据的百分之20，用有限的内存空间去存储这百分之20的数据就能提高系统的性能。介绍一下RedisRedis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年
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2023-08-04 22:56:39
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1）Redis支持服务器端的数据操作： Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去，这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的数据操作通常和一般的SET和GET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么redis会是不错的选择。2）内存使用效
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2023-08-20 13:43:57
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性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和E
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2023-06-14 22:09:02
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Redis简介Redis是一款开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value高性能数据库。Redis与其他Key-Value缓存产品相比有以下三个特点：支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启可再次加载使用 支持简单的Key-Value类型的数据，同时还提供List、Set、Zset、Hash等数据结构的存储 支持数据的备份，
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2023-07-04 18:23:16
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