1 缓存过期1.1 maxmemorymaxmemory ： 默认为0 不限制。问题：超过物理内存后性能急剧下架，甚至崩溃，内存与硬盘交换（swap） 虚拟内存 ，频繁IO 性能急剧下降。当趋近maxmemory时，通过缓存淘汰策略，从内存中删除对象。设置方式：在redis.conf中 maxmemory 1024mb
##获取配置命令
config get maxmemory
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2023-08-31 16:58:04
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以下内容都是在网上收集而来的缓存失效： 引起这个原因的主要因素是高并发下，我们一般设定一个缓存的过期时间时，可能有一些会设置5分钟啊，10分钟这些；并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存，并且过期时间在同一时刻，这个时候就可能引发——当过期时间到后，这些缓存同时失效，请求全部转发到DB，DB可能会压力过重。 处理方法： 一个简单方案就是将缓存失效时间分散开，不要所以缓存时间长
背景：这是血淋淋的真实的生产问题，问题过于复杂，我长话短说：我们的APP推出了一项领取优惠券的活动，且限制每天最多可以领取1W张，就酱紫的功能。考虑到效率和线程安全的问题，使用Redis的计数器功能，利用计数器的原子性进行操作，并设置了每天0点自动失效。 问题：当活动上线后没几天，就发生了“优惠券无法领取”的问题。具体情况就是：当第一天券领完以后，存储计数器的key（下面用【numKey 】表示
1.数据一致性的问题缓存应用和数据库在更新时经常会出现不一致的问题，采用哪种策略，值得去思考。 从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路
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2023-08-15 17:52:55
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Redis常见缓存失效场景1. 穿透关键字： 缓存和数据库都没有我的理解：缓存在此时形同虚设，请求直接透传到数据库中，所以叫穿透频繁请求缓存和数据库中都没有的数据，因为从数据库中查询到任何数据，所以不会写入缓存，导致缓存失去作用，请求可以直接穿透透传到数据库，造成数据库巨大的压力，请求过大时DB可能就挂了。解决方案：接口层增加校验：用户登录鉴权、请求参数过滤（如ID<=0的请求直接过滤掉）等
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2023-08-30 09:05:42
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# 如何实现Redis缓存最大失效时间
## 简介
Redis是一个高性能的键值存储系统，它可以用作缓存服务器。Redis缓存最大失效时间是指当某个缓存项没有被访问一段时间后，自动从缓存中删除。这个时间就是缓存的最大失效时间。在本文中，我将教会你如何实现Redis缓存最大失效时间。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器
原创
2023-10-29 09:07:02
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一、缓存雪崩1、概念缓存同一时间实效（由于设置相同的缓存时间），同时访问数据库，从而对数据库cpu和内存造成巨大压力，严重的会导致数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。2、解决方案A、使用锁或队列访问数据库（非高并发场景，不然严重阻塞）B、设置过期标志更新缓存（数据过期时长是标志时长的两倍，表示过期，返回旧数据给调用端，异步加载数据到缓存）C、为key设置不同的缓存失效时间D、“二
## 实现Redis默认缓存失效时间教程
### 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白设置Redis默认缓存失效时间
section 告知流程步骤
开始 --> 设置默认缓存失效时间 --> 结束
section 具体内容
设置默认缓存失效时间: 用户设置Redis中默认缓存失效时间
```
###
# 如何实现 springboot redis 缓存失效时间
## 引言
在实际的开发过程中，使用 Redis 作为缓存是非常常见的。而在使用 Spring Boot 框架的情况下，如何设置 Redis 缓存的失效时间是一个比较常见的问题。本文将教会刚入行的小白如何实现 Spring Boot 中 Redis 缓存的失效时间设置。
## 整体流程
首先，我们来看一下整件事情的流程。我们可以用下
# Redis查询缓存失效时间
## 简介
Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列和数据存储等场景。在使用Redis做缓存时，我们通常需要设置缓存的失效时间，以便自动删除过期数据。本文将介绍如何在Redis中查询缓存的失效时间，并提供相应的代码示例。
## 查询缓存失效时间
在Redis中，可以使用`TTL`命令查询指定键的剩余过期时间。该命令返回一个以秒为单位的整数
原创
2023-07-23 23:07:17
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# Redis注解缓存失效时间
在现代软件开发中，缓存是一种常用的技术手段，可以有效提高系统性能和减少数据库压力。Redis是一种非常流行的缓存数据库，而在Spring框架中，我们可以通过注解的方式方便地使用Redis进行缓存管理。今天我们将介绍如何使用Redis注解设置缓存的失效时间。
## Redis注解缓存失效时间
在Spring框架中，我们可以使用`@Cacheable`注解来标记一
1、Redis支持好几种数据结构的存储：StringHashListSetSortedSetBitmap······2、缓存过期 && 缓存淘汰缓存过期：给缓存内容设置一个超时时间，具体设置多长交给应用程序们去设置。=> 定期删除: 随机选择一部分来清理，缓解内存压力。 缺点：某些键值对每次都能幸免于难，长时间霸占内存。=>
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2023-07-10 23:38:20
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Redis缓存穿透和雪崩redis缓存的使用极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面，但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是一些数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题不好解决。如果对数据的一致性要求很高，那么不能是用缓存。另外的问题就是缓存穿透，缓存雪崩和缓存击穿。缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id
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2023-06-21 14:48:05
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# Redis查看失效时间的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现“Redis查看失效时间”的功能。下面将详细介绍整个实现过程，并给出每一步所需的代码和相应注释。
## 实现步骤
下面是实现“Redis查看失效时间”的流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤2 | 获取指定Key的剩
原创
2023-08-01 02:14:26
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Redis 是一种存储系统，类似数据库，和缓存的差别是，缓存有有效期，而Redis默认无有效期，或者说，默认有效期为永久但是Redis可以当做缓存使用。这时候需要针对各个key设置有效期。有效期单位默认为S秒，如果有更加高的精度要求，可以设置为毫秒ms 1：设置失效期命令expire 失效期： expire age 3600默认为当前key age 3600秒以后失效。 2：查
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2023-06-06 20:41:37
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一、背景
线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？
常见的有两个问题：
往 redis 写入的数据怎么没了？
可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis
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2023-10-18 23:10:49
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# Redis 缓存失效时间的实现指南
在现代开发中，Redis 是一种广泛使用的缓存数据库，能够提高应用程序性能。然而，设置缓存的过期时间是确保数据一致性的重要部分。本文将带你一步一步实现 Redis 缓存失效时间的设置方法。
## 整体流程
首先，我们将展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1
缓存雪崩【在某一个时间段，Redis宕机或者缓存集中失效】优化方案1：Redis宕机通过 主从 + 哨兵模式 部署以提升其高可用，主节点的宕机会立即从从节点中选举出新的主节点，并发送邮件通知开发者优化方案2：缓存集中失效方案1：添加缓存时，通过指定失效的时间段来算出最终的TTL，一般失效时间段会设置在凌晨用户访问较少时候方案2：设置缓存TTL为-1永久有效，缓存的变更操作通过用户后台操作实时变更或
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2023-08-30 11:21:53
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介绍redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据
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2023-08-24 12:53:56
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# 如何实现redis缓存失效时间自动延长
## 一、整体流程
下面是实现“redis缓存失效时间自动延长”的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 设置缓存时，同时设置一个定时任务，定时检查缓存是否快要过期 |
| 2 | 定时任务触发时，更新缓存的过期时间 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：设置缓存及定时任务
```markdow
