Redis新的3种数据类型Bitmaps：位操作字符串现代计算机使用二进制（位）作为信息的基本单位，1个字节等于8位，例如“abc”字符串是有3个字节组成，但实际在计算机内存储时将其使用二进制表示，“abc”分别对应的ASCII码是：97、98、99，对应的二进制分别是01100001、01100010、01100011，如下图：合理地使用位操作能够有效地提高内存使用率和开发效率。Redis提供了
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2023-12-14 15:29:52
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简介Redis 使用字符串对象来表示位数组，因为字符串对象使用的 SDS 数据结构是二进制安全的，所以程序可以直接使用 SDS 结构来保存位数组，并使用 SDS 结构的操作函数来处理位数组。在 SDS 结构当中，buf 字节数组除了字符串结尾的 \0 空字符，其余的位置都存储着一个字节长的位数组，一个字节可以存储 8 位的二进制。这里需要注意的是，在 buf
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2023-08-04 10:26:13
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Redis入门 – Jedis存储Java对象 - (Java序列化为byte数组方式)
在Jedis开发中，我们很多时候希望直接把一个对象放到Redis中，然后在需要的时候取出来。Redis的key和value都支持二进制安全的字符串，存储Java对象不是问题，下面我们看一下如何来实现。1要存储的对象
现在写一个很土的Java Bean，包含两个
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2023-05-25 10:41:35
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是数据结构而非类型 很多文章都会说，redis支持5种常用的数据类型，这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据，其实就是字节数组（byte[]），这些字节数据是没有数据类型的，只有把它们按照合理的格式解码后，可以变成一个字符串，整数或对象，此时才具有数据类型。这一点必须要记住。所以任何东西只要能转化成字节数组（byte[]）的，都可以存到redis里。管你是字符
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2023-08-30 08:53:19
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Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)1：StringString是最简单的类型，可以理解成与Memcached是一模一样的类型，一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似。但它的功能更丰富。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包
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2023-09-18 22:19:22
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redis节衣缩食-BitMaps位图使用场景数据量庞大，且数据内容单一。在我们平时开发中，会有以下场景：上亿用户的某一状态，将每一个用户的id对应BitMaps的一个下标，就可以获取对应的状态，比如说发邮件，记录用户签到数据等...统计某一资源每日访问量，可以每天定时生成一个BitMaps，当用户访问了这个资源的时候，可以在BitMaps中把这个用户的位置下标设置为1BitMaps原理BitMa
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2023-06-13 22:22:00
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读了一篇关于redis的知乎文章，感觉对redis又加深了印象，整理一下如下；1. 是数据结构而非类型很多文章都会说，redis支持5种常用的数据类型，这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据，其实就是字节数组（byte[]），这些字节数据是没有数据类型的，只有把它们按照合理的格式解码后，可以变成一个字符串，整数或对象，此时才具有数据类型。这一点必须要记住。所以任何东西只要
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2023-07-09 16:16:46
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文章目录前言应用场景常用命令 前言位图不是特殊的数据结构，它的内容其实就是普通的字符串，也就是 byte 数组。其实就是我们在《Redis 5 种常见数据类型的应用场景与常用命令》中介绍过的 String 数据类型。我们可以使用普通的 get/set 直接获取和设置整个位图的内容，也可以使用位图操作 gitbit/setbit 等将 byte 数组看成「位数组」来处理。应用场景保存每个用户一年
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2023-09-09 23:12:03
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# Redis存储字节数组
在实际的软件开发中，我们经常需要存储和处理字节数组（byte array）的数据。字节数组可以表示任意类型的数据，包括图片、音频、视频等。在本文中，我们将介绍如何使用Redis存储字节数组，并给出相应的代码示例。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，也被称为缓存服务器。它提供了丰
原创
2023-11-21 03:39:10
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# 如何实现"byte 数组慢 Redis"
在现代应用中，使用 Redis 存储字节数组是一种常见的需求。Redis 是一个开源的键值存储系统，广泛用于缓存和数据存储。在本篇文章中，我们将详细阐述如何将字节数组慢存入 Redis。这将分为几个步骤进行说明，并且会提供示例代码和详细注释，帮助你理解每一部分的功能。
## 整体流程
我们通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 |
原创
2024-09-23 05:26:39
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# Redis Byte数组转换实现方法
## 整体流程
首先，我们需要将byte数组转换成16进制字符串，然后再将16进制字符串存入Redis。接着，当需要使用时，从Redis中取出16进制字符串，再将其转换回byte数组。
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------------- |
原创
2024-03-01 04:21:15
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# Redis 保存 Byte 数组
## 介绍
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合等。而在某些场景下，我们可能需要将 Byte 数组保存到 Redis 中，本文将说明如何在 Redis 中保存和读取 Byte 数组，并给出相应的代码示例。
## Redis 数据结构
在开始讨论如何保存 Byte 数组之前，我们先来了解
原创
2024-01-24 11:17:10
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# Redis存取byte数组实现方法
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis存取byte数组。Redis是一个高性能的键值存储数据库，支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希等。使用Redis存取byte数组可以用于存储二进制数据，比如图片、音频等。
## 整体流程
下面是实现“Redis存取byte数组”的整体流程。我们将分为四个步骤完成该任务。
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-02-03 07:50:08
119阅读
# 如何从Redis中取出byte数组
## 目录
- [引言](#引言)
- [步骤概览](#步骤概览)
- [步骤详解](#步骤详解)
- [步骤1：连接到Redis服务器](#步骤1连接到Redis服务器)
- [步骤2：从Redis中获取byte数组](#步骤2从Redis中获取byte数组)
- [步骤3：处理byte数组](#步骤3处理byte数组)
- [代码示例](
原创
2023-11-04 08:00:05
109阅读
# 如何实现“redis lpush byte数组”
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“redis lpush byte数组”的整体流程，可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------|
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 将byte数组序列化 |
| 3 | 使用lpush命令将
原创
2024-03-26 08:18:44
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string是redis最基本的类型，而且string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。从内部实现来看其实string可以看作byte数组，最大上限是1G字节。下面是string类型的定义。struct sdshdr {
long len;
long free;
char buf[];
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2023-06-13 10:41:33
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# 如何在Redis中缓存字节数组
## 简介
在实际开发中，我们经常会需要将字节数组以某种方式存储，比如缓存到Redis中。本文将教你如何在Redis中存储和获取字节数组。
## 步骤概述
以下是将字节数组缓存到Redis中的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接Redis服务器 |
| 步骤二 | 将字节数组存储到Redis中 |
|
原创
2024-03-23 04:16:11
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# 如何在Redis中保存byte数组
## 整体流程
在Redis中保存byte数组的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 将byte数组序列化为字符串 |
| 步骤二 | 将序列化后的字符串存入Redis中 |
| 步骤三 | 从Redis中读取字符串 |
| 步骤四 | 将字符串反序列化为byte数组 |
## 具体步骤
原创
2024-02-25 04:20:44
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整数集合整数集合（insert）是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现。举个栗子，如果我们创建一个只包含五个元素的集合键，并且集合中的所有元素都是整数值，那么这个集合键的底层实现就会是整数集合： 127.0.0.1:6379> SADD numbers 1 3 5 7 9
(integer
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2024-10-16 09:46:36
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文章目录1. BigKey1.1 MoreKey1.2 BigKey2. 缓存双写一致性更新策略2.1 读缓存数据2.2 数据库和缓存一致性的更新策略2.3 canal 实现双写一致性3. 进阶应用3.1 统计应用3.2 hyperloglog3.3 GEO3.4 bitmap4. 布隆过滤器5. Redis 经典问题5.1 缓存预热5.2 缓存穿透5.3 缓存击穿5.4 缓存雪崩5.5 问题总
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2024-09-06 17:41:11
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