数据类型String:二进制安全字符串。Lists列表:根据插入顺序排序的字符串元素的集合。它们基本上是链表。Sets集合:唯一,未排序的字符串元素的集合。Sorted sets排序集合,类似于集合,但是每个字符串元素都与一个称为score的浮点数字值相关联。元素总是按照它们的分数排序,因此与Sets不同,可以检索一系列元素(例如,您可能会问:给我前10名或后10名)。Hashes哈希,是由与值相
1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景,如检查垃圾邮件地址,爬虫URL地址去重, 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器:在一个存在一定数量的集合中过滤一个对应的元素,判断该元素是否一定不在集合中或者可能在集合中。它的优点是空间效率和查询时 ...
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2021-08-16 22:21:00
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什么是缓存击穿在高并发场景下,如果某一个key被高并发访问,没有被命中,出于对容错性考虑,会尝试去从后端数据库中获取,从而导致了大量请求达到数据库,而当该key对应的数据本身就是空的情况下,这就导致数据库中并发的去执行了很多不必要的查询操作,从而导致巨大冲击和压力。 在高并发的场景下,缓存相当于数据库的防火墙,如果用一个肯定不存在的key去访问系统,每次都会绕过缓存去访问数据库,缓存则失去了作用。
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2024-06-30 16:20:32
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Redis 官方提供的布隆过滤器到了 Redis 4.0 提供了插件功能之后才正式登场。布隆过滤器作为一个插件加载到 Redis Server 中,给 Redis 提供了强大的布隆去重功能。当布隆过滤器说,某种东西存在时,这种东西可能不存在当布隆过滤器说,某种东西不存在时,那么这种东西一定不存在。1、布隆过滤器安装1.1、获取布隆过滤器安装包:cd /usr/src
git clone git:/
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2023-07-04 18:03:25
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文章目录前言Redis Hyperloglog、GEO、Bitmap、Bitfield类型详解Hyperloglog应用场景GEO应用场景Bitmap应用场景Bitfield应用场景总结系列文章目录 前言Redis是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库,它支持多种数据类型,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。除了这些常见的数据类型,Redis还提供了一些特殊的数据类型,如Hy
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2024-06-27 21:02:37
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# 学习如何实现 Redis Bloom Filter 的过期时间
在现代开发中,Redis 是一个广泛使用的高速缓存系统,而 Bloom Filter 是一种用于检测元素是否存在于一个集合中的数据结构。虽然 Bloom Filter 本身没有内建的过期功能,但我们可以设计一种方法来实现这个功能。本文将教你如何在 Redis 中实现有过期时间的 Bloom Filter。
## 实现流程
我
原创
2024-08-17 05:07:59
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如果我们使用Java操作Redis, 需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动。Maven项目可以直接在pom.xml中加入jedis包驱动:<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</
要想使用redis提供的布隆过滤器,必须添加redis 4.0版本以上的插件才行,具体参照网上安装步骤。一 Docker安装RedisBloom需要先进行安装,推荐使用Docker进行安装,简单方便:docker pull redislabs/rebloom:latest
docker run -p 6379:6379 --name redis-redisbloom redislabs/reblo
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2023-10-07 16:15:55
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【引】基数很大的集合,需要我们比较某个元素是不是存在于这个集合。如果这个查询验证的频率还很高,那么如何设计呢?【方案】1.数据库查询可能我们要考虑的就是如何去分库了,然后再hash到对应的库中进行查找元素。这会是一个比较复杂,实施起来也麻烦的方案。2.HashSet对于查询的热点数据,我们也可以存于Set,即内存中,这样响应速度肯定也快,但是如何判断哪些需要在内存哪些需要放在磁盘也是需要平衡的。3
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2023-07-09 20:35:22
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背景在开发测试过程中,或排查生产问题时,难免会碰到想查看redis服务中某些key的值是怎么变动的,以便确认数据变更与业务流转是否保持一致。此时,就涉及到命令回看——回看redis中执行的变更命令(数据变更)。那如何实现命令回看呢?作为一个redis使用人员,最先想到的是monitor命令,通过执行monitor来查看redis服务执行的命令情况。monitor通过redis-cli连接某个red
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2023-07-05 23:09:10
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现有约3亿条数据词典存在于一个csv文件A中,作为数据源。对于 用户输入的任意单词M,需要快速的在A中匹配M单词是否存在。(A文件约3G大小左右,总行数三亿)拿到这个需求,你的第一想法怎么做呢?正常思路可能是: 将csv文件A导入某关系型数据库。 s...
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2023-07-13 14:21:09
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Bitmap以及Redis Bitmaps快速入门(Crash Course on Bitmap and Redis Bitmaps)Bitmap(即Bitset) Bitmap是一串连续的2进制数字(0或1),每一位所在的位置为偏移(offset),在bitmap上可执行AND,OR,XOR以及其它位操作。位图计数(Population Count) &nb
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2024-01-04 21:41:32
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Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常
原创
2023-04-14 14:02:09
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Traditional bloomfilter实现 以及 动态增加/删除 字符串的counter bloomfilter实现。
原创
2022-11-04 11:30:09
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下载编译安装Rebloom插件wgethttps://github.com/RedisLabsModules/rebloom/archive/v1.0.3.tar.gz解压tarzxvfv1.0.3.tar.gzcdrebloom-1.0.3makeredis服启动添加对应参数rebloom_module="/usr/local/rebloom/rebloom.so"daemo
原创
2019-02-02 11:32:45
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scrapy-redis + Bloom Filter分布式爬取tencent社招信息
什么是scrapy-redis什么是 Bloom Filter为什么需要使用scrapy-redis + Bloom Filter目标任务安装爬虫创建爬虫编写 items.py编写 spiders/tencent.py编写 pipelines.py编写 mid
package bloom;/** * 项目名:SpiderCrawler * 文件名:BloomFilterTest.java * 作者:zhouyh * 时port java.io.File;import ja
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2023-07-11 00:04:51
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通过前一篇文章的学习,对于 BloomFilter 的概念和原理。以及误报率等计算方法都一个理性的认识了。在这里,我们将用 Java'实现一个简单的 BloomFilter 。 package pri.xiaoye.day1029; import java.io.Serializable; impo
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2017-05-14 16:25:00
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BloomFilter性质Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速
原创
2024-03-14 00:08:40
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Redis五种数据结构字符串常用命令命令作用命令备注设置值set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]ex seconds:为键设置秒级过期时间。命令setex key seconds value seconds; px milliseconds:为键设置毫秒级过期时间。nx:键必须不存在,才可以设置成功,用于添加。命令setnx key
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2024-10-08 10:34:56
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