分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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redis集群原理 redis是单线程，但是一般的作为缓存使用的话，redis足够了，因为它的读写速度太快了。 官方的一个简单测试：测试完成了50个并发执行100000个请求。设置和获取的值是一个256字节字符串。结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下，对于一般程序来说足够用了，但是对于访问量特别大的网站来说，还是稍有不足。那么，如何提升red
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2024-02-17 21:18:38
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用到的高并发模块：gevent一、给redis中写入8万个key。每个key的大小约12k#filename:redis1.py
import redis
import os,time,threading
import uuid
import random
# pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.1.3',port=6379)
# r = redis
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2023-05-25 13:55:57
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要将redis运用到工程项目中，只使用一台redis是万万不能的，原因如下：
（1）从结构上，单个redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大。
（2）从容量上，单个redis服务器内存容量有限，就算一台redis服务器内存容量为256g，也不能将所有内容都用作redis存储内存，一般情况下，单台redis最大使用内存不应该超过20g
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2023-05-25 09:14:44
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redis是什么？mysql是一个软件，帮助开发者对一台机器的硬盘进行操作。 redis是一个软件，帮助开发者对一台机器的内存进行操作。redis缓存 可达到瞬间并发量10W+高并发架构系列：Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解http://m.sohu.com/a/282430394_99994950?qq-pf-to=pcqq.group 特点 - 可以做持久化： -
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2023-08-25 17:58:07
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前提：开始我们是在Nginx做了并发数控制，但是后来由于业务需要（并发数越高，付费越高），我们想在自己后台实时控制用户的并发数(Nginx只做了最最大上限控制，我们后台的并发数都会控制在合理范围内)，就想到用Redis在代码层控制单个用户数每秒并发量设计：由于Redis命令都是原值操作,则以userId+秒级时间戳为key，调用一次，值加1，判断key的值是否大于我们设置的值，大于就抛错实现：这里
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2023-05-25 14:29:11
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# Redis抗并发量实现指南
## 简介
在并发环境下，如何保证Redis的高性能和可靠性是一个重要的问题。本文将介绍如何使用Redis实现抗并发量。
## 流程概述
下面是实现Redis抗并发量的整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 建立Redis连接 |
| 步骤二 | 实现分布式锁 |
| 步骤三 | 处理并发请求 |
| 步骤四
原创
2023-11-10 09:21:01
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# Redis RPOP 并发量
## 1. 介绍
Redis是一个开源的内存数据库，通常用作缓存或消息队列。RPOP是Redis中的一个命令，用于从列表中弹出最右端的元素并返回。在实际应用中，我们可能会遇到需要同时处理多个RPOP请求的情况，即并发量较大的场景。
本文将介绍如何在Redis中处理并发的RPOP请求，并提供代码示例进行演示。
## 2. 并发处理示例
为了模拟并发场景，我
原创
2024-04-08 04:14:28
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# Redis并发量设置
Redis是一种高性能的键值对存储系统，被广泛应用于诸如缓存、消息队列和实时统计等场景。在实际应用中，我们经常需要设置Redis的并发量，以提高系统的吞吐量和性能。本文将介绍Redis并发量设置的方法以及相关的代码示例。
## 并发量设置方法
Redis的并发量设置主要涉及到以下几个方面：
1. 连接池大小：通过设置连接池的大小，可以控制同时与Redis建立连接的
原创
2024-01-25 14:17:15
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Redis 是一个开源的高性能键值存储系统，常用于缓存、消息队列和数据存储等场景。在实际应用中，我们通常需要了解 Redis 的并发量，以便合理配置和优化系统。本文将介绍如何使用 Redis 查看并发量，并提供相应的代码示例。
## 什么是并发量？
在计算机领域，"并发"一词指的是系统同时处理多个任务或请求的能力。并发量是指在某个时间段内系统同时处理的请求数量。对于 Web 应用程序来说，高并
原创
2023-10-26 10:16:46
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Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话存储和消息队列等场景。在实际应用中，我们经常需要向Redis中写入大量的数据。而如何提高Redis的写入并发量，可以有效地提升系统的性能和吞吐量。本文将介绍一些提高Redis写入并发量的方法，并提供相应的代码示例。
## Redis写入并发量的影响因素
Redis的写入并发量受多个因素影响，包括网络延迟、Redis服务器性能、客户端连接数等
原创
2023-11-01 10:30:51
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（一）redis技术的使用：redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类
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2023-09-18 23:08:04
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借过同事的一本《go语言并发之道》一直都没有去阅读。我是非常懒惰的，开一篇笔记，督促自己将本书阅读完成。主要是抓举一些概念，然后就是理解如何组织代码。O’Reily 奥莱利 出版社，原书名：《Concurrency in Go》，IBSN 978-7-5198-2494-5. 图书馆编码 TP3120. 前言1. 并发概述1.1. 并发的重要性1.2. 并发难点1.2.1. 竞争条件1.2.2.
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2023-09-20 16:52:41
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1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分
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2023-07-12 14:37:33
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Redis是用c语言写的,数据存储在内存中,支持事务,持久化,LUA脚本,多种集群方案; Redis读写分离,保证了数据的一致性 主表写,保证数据准确性,从表读; redis-benchmark官方自带性能测试工具,正常一台redis的并发量为5.2万QPS;RT:响应时间,一般指系统所有功能平均时间或者所有功能的最大响应时间; TPS:吞吐量, 系统单位时间内处理请求的数量,当处理多个请求时，如
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2023-08-15 14:57:07
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Redis 集群概述单台 Redis 服务器可能遇到的问题单个 Redis 服务器会发生 单点故障， 并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大 （容错性差）从容量上，单个 Redis 服务器的内存容量有限，就算一台 Redis 服务器内容容量为 256G，也不能将所有内容作为 Redis 存储内容。一般来说，单台Redis最大使用内容不应该超过 20G基本描述高可用 （High Availa
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2023-10-18 17:51:40
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redis中的并发问题自己总结：get命令本身是不存在并发的与set命令本身是不存在的并发问题的。但是先get出来再set连起来用，就会出现问题。可以使用incr或者incrby来解决这个问题。类似java里面 i++不能保证并发问题一样的。下面内容转载来自：https://www.gxlcms.com/redis-350423.html使用redis作为缓存已经很久了，redis是以单进程的形式
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2023-08-15 19:45:01
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Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题：只能使用CPU一个核；如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务端阻塞好几秒；QPS难再提高。针对上面问题，Redis在4.0版本以及6.0版本分别引入了Lazy Fre
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2023-08-30 14:54:58
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在进入集群的学习前，我们需要知道什么是高可用、高并发？高可用：保证redis一直处于可用状态，即使出现了故障，也有备用方案可以保证可用性高并发：一个redis实例可以支持多达11w的读操作或者8.1w的并发写操作。但是如果对于有更高并发需求的应用来说，我们可以通过‘读写分离’或者通过集群配置解决高并发问题一、集群介绍：（细节分析） redis集群中每个节点都是对等的，无中心结构.数据按照
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2023-08-04 20:01:18
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Redis的优势 传统的java web应用使用数据库存储数据，对于小访问和小并发情形是可以满足的。但是高并发情况下需要快速读写数据，这就造成了数据库的压力。Redis有快速读写数据的功能，每秒达十几万次读写操作，可谓效率很高。支持集群、分布式、主从同步。理论上可以无限扩展。对事务有一定的支持，保证数据的安全及一致性。 Redis应用场景 Redis主要有两个应用场景
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2023-09-18 22:55:40
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