哈希表是一种保存键值对（key-value）的数据结构哈希表优点在于，它能以 O(1) 的复杂度快速查询数据。怎么做到的呢？将 key 通过 Hash 函数的计算，就能定位数据在表中的位置，因为哈希表实际上是数组，所以可以通过索引值快速查询到数据。在哈希表大小固定的情况下，随着数据不断增多，那么哈希冲突的可能性也会越高。Redis 采用了**「链式哈希」**来解决哈希冲突，在不扩容哈希表的前提下，
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2023-07-13 15:09:36
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字典又可以叫做符号表，关联数组，以及映射(map)，是一种键值对的抽象数据结构。在字典中，每一个key都是独一无二的。Redis属于KV类型的NOSQL，很大一部分原因就是它的KV设计太符合缓存这一概念了。例如之前的 set msg "111"，这种操作，虽然"111"最后是使用SDS进行存储的，但是msg和"111"依然是采用字典进行了保存。字典的底层是基于哈希表进行的实现，当一个哈希键包含的键
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2023-08-26 03:39:20
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跳跃表跳跃表示一种有序数据结构，通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均O(logN)，最坏O(N)复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作来批量处理节点。Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一，满足下面条件之一，就会使用跳跃表实现有序集合键
有序集合包含的元素数量比较多有序集合的中的元素的成员是比较长的字符串Redis在两个地方用到跳跃
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2023-12-02 23:06:02
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现象：首页图形报表展示时频繁调用后台接口解决方法：使用redis缓存数据，利用redis的setnt方法使用临时key加锁，并计算临时key的时间判断是否超时过期（可能是应用异常关闭等场景导致）部分代码： // controller代码：
/**
* 获取首页今日账目图形报表-收款方式
*
* @param response
* @param request
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2023-07-07 11:15:12
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# Redis Tag 表设计入门指南
在当今的应用开发中，标签（tag）功能被广泛使用，比如在社交网络、内容管理系统、电子商务等各种场景中。实现一个标签系统并使用 Redis 存储数据，可以提高系统性能和用户体验。本文将为初学者详细讲解如何设计和实现标签表，并使用 Redis 进行存储。
## 实现过程概述
以下是实现标签表的基本流程：
| 步骤 | 描述
前言下面简单介绍使用c语言操作redis数据库.准备内容hiredis 这是redis官方推荐的基于C接口的客户端组件 在redis的源码包的deps/hiredis下就有源码,也可以另行下载hiredis安装方法,进入deps/hiredis目录,执行命令make
make install
mkdir /usr/lib/hiredis
\#下面两条影响运行
cp libhir
字典Redis 的数据库使用字典来作为底层实现，字典还是哈希键的底层实现之一： 当一个哈希键包含的键值对比较多， 又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时， Redis 就会使用字典作为哈希键的底层实现。Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义：typedef struct dictht {
// 哈希表数组
dictEntry **table;
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2023-05-25 15:15:07
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Redis 用作数据库 文章目录Redis 用作数据库一、持久化之RDB1、时点性2、RDB配置3、优缺点RDB的优点RDB的缺点二、持久化之AOF1、AOF配置2、优缺点AOF 优点AOF 缺点 Redis 用作缓存，其特点之一就是数据可以丢，只需要保证其响应急速，性能较高！但是如果把 Redis 做数据库：数据绝对不能丢的，所以除了保证其速度之外，还必须保证其持久性，数据一定不可以丢失而我们知
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2023-07-08 22:55:29
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参考:[Redis设计与实现] 文章目录1、数据库 -数据结构与实现1、数据结构2、客户端访问与数据库切换3、单个数据库结构实现4、读写键空间触发额外操作2、键过期判定与实现1、过期设置命令2、过期时间的结构化存储3、删除策略1、常见删除策略对比1、定时删除2、惰性删除3、定期删除2、Redis使用的删除策略1、惰性删除的实现2、定期删除的实现3、RDB复制对过期键的处理1、生成RDB文件2、载入
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2023-06-13 10:12:19
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# Redis key设计表名 - 开发者指南
## 引言
在使用Redis数据库时，合理设计和管理key是非常重要的一项工作。本文将教会你如何设计Redis key的表名，并提供相应的代码示例和解释，以帮助你更好地理解和应用这些概念。
## 概述
设计Redis key的表名是为了提高查询效率和数据管理的可扩展性。通过合理的表名设计，我们可以更好地组织和管理Redis中的数据，使其更易于维护
原创
2023-12-09 13:42:53
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跳跃表跳跃表基本概念？跳跃表是（skiplist）是一种有序的数据结构，通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而使查找更加迅速。跳跃表的查找时间复杂度平均O（logN），最坏O（n）。跳跃表可以看作为是一个升级版的链表，从原理来推的话也有些像是从二叉树演变过来的。Redis中有序集合键的底层实现之一就是跳跃表（有序集合元素数量比较多，有序集合元素的成员是比较长的字符串）快速了解跳跃表的底层
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2023-12-01 08:44:21
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你好，是我琉忆。上一篇我们主要介绍了String和List的底层实现原理，今天我们来说说Hash的数据结构。哈希作为我们常见的一种数据结构，那么在Redis中它是怎么实现的呢？01 Hash的数据结构Redis 中的hash，内部是由 HashTable 或者 ziplist实现的。而HashTable 的内部结构是由数组加链表的二维结构实现的。它包含若干个 key-value，key
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2023-06-19 22:21:16
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跳跃表 (skiplist) 是一种有序数据结构, 它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针, 从而达到快速访问节点的目的.跳跃表支持平均 O(log N) 最坏 O(N) 复杂度的节点查找, 还可以通过顺序性操作来批量处理节点.在大部分情况下, 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美, 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单, 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树.Redis 使用跳跃表作为有
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2023-10-17 10:08:50
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1，redis存储有5种数据对象，有7种数据结构底层实现 2，sds简单字符串不直接使用字符数组或是string封装了长度变量，加快获得字符串长度杜绝缓冲区溢出（拼接字符串的时候不会因为内存里连线的内存不够就会溢出，每次分配会先检查减少内存分配次数，不用每次变长都申请，申请多一倍，够就直接用二进制安全（使用len来判断，不会中途停止3，链表用于列表键，发布订阅，慢查询，监视器双端链表，无
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2023-12-02 15:06:11
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# 设计REDIS的表结构项目方案
在设计REDIS的表结构时，我们需要考虑数据的存储方式、访问方式、性能需求等因素。在本文中，我们将提出一个项目方案，介绍如何设计REDIS的表结构，并给出相应的代码示例。
## 数据存储方式
在REDIS中可以使用Hash、Set、List等数据结构来存储数据。根据具体的需求，我们可以选择合适的数据结构来存储数据。
## 访问方式
为了提高访问效率，我
原创
2024-04-01 05:14:40
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# 实现“用户信息表 redis key设计”教程
## 介绍
在开发过程中，设计好的redis key结构对于数据的存储和读取非常重要。本文将指导你如何设计“用户信息表”的redis key。
## 整体流程
下面是实现“用户信息表 redis key设计”的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 设计用户信息表
原创
2024-04-25 04:47:24
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# 点赞表和Redis设计详解
在现代的Web应用中，点赞功能是一个非常常见的社交元素。当用户喜欢某个内容时，他们可以通过点击“点赞”来表达他们的喜好。以下将通过一套完整的流程来教会你如何实现一个点赞功能，并利用Redis进行高效的点赞统计和操作。
## 流程综述
进行点赞功能的设计与实现时，我们通常会涉及到以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 1
数据结构与对象——跳跃表跳跃表是一种有序的数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一，如果一个有序集合包含的元素数量比较多，又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时，Redis就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现。跳跃表是什么就不再详细介绍，需要的可以去看看数据结构中的跳跃表概念。跳跃表节点的代码跳跃
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2023-09-28 18:39:38
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Redis链表为双向无环链表！ Redis之数据结构——简单动态字符串SDS提到Redis使用了简单动态字符串，链表，字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存，并且简单介绍了Redis简单动态字符串。本篇文章我们继续来分析链表。 链表是一种非常常见的数据结构，在Redi
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2023-11-25 10:33:10
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跳跃表跳跃表简介跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构， 它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针， 从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均 O(log N) 最坏 O(N) 复杂度的节点查找， 还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下， 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美， 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单， 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。Redis 使用
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2023-08-11 10:34:23
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