网上的签到大部分都很复杂表示有的看不懂,直接用Mysql也是可以做,但是每次查询很消耗内存,还有很多的并发问题,所以想到利用Redis的缓存时间来做提到悲观锁，先通过网上给出的一个比较形象的比喻拿健身房比喻，门口挂着把钥匙（只有一把），想进去的人必须拿到这把钥匙才行，拿到钥匙的人可以进入，不管是热身、喝水还是跑步都可以，直到他出来把钥匙挂回墙上，下一个才能去争取，拿到的才可以再进去。听着好像有点不
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2024-01-31 01:09:36
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redis实现分布式锁目前市场上主要有redisson和redlock两种方案，redisson在主从架构下会出问题，因为redis主从架构只满足cap里面的ap，当主节点挂了以后可能会导致重复加锁(从节点成为主节点的时候)，虽然redisson方案比zookeeper性能好，但是zk是满足cap的cp，稳定性比redisson好。redlock主要是解决redis ap不一致的方案，但是redl
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2023-05-29 10:24:23
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随着业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。说到分布式，不得不提的就是分布式锁和分布式事物。今天我们就来谈谈redis实现的分布式锁的问题！实现要求： 1.互斥性，在同一时刻，只能有一个客户端持有锁 2.防止死锁，如果持有锁的客户端崩溃而且没有主动释放锁，怎样保证锁可以正常释放，使得客户端可以正常加锁 3.加锁和释放锁必须是同一个客户端。 4.容错性，只有
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2023-05-29 10:24:07
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30 Redis 应对并发访问的分布式锁前言一、单机上的锁和分布式锁的联系与区别二、基于单个 Redis 节点实现分布式锁三、基于多个 Redis 节点实现高可靠的分布式锁总结 前言在应对并发问题时，除了原子操作，Redis 客户端还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。但是 Redis 属于分布式系统，当有多个客户端需要争抢锁时，必须要保证这把锁不能是某个
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2023-09-18 22:22:46
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锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
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2023-08-21 20:50:54
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悲观锁(Pessimistic Locking): 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
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2024-04-12 12:38:23
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理解：乐观锁与悲观锁 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间有没有人去更新过这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次去拿数据的时候都会上锁。实现：一、悲观锁 1、排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现：大多数情
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2023-08-09 20:59:32
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众所周知, 在多线程中，因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致，所以需要加锁来解决这个问题，保证同一时间只有一个线程对资源进行操作但是在分布式架构中，我们的服务可能会有n个实例，但线程锁只对同一个实例有效，就需要用到分布式锁----redis setnx原理： 修改某个资源时, 在redis中设置一个key，value根据实际情况自行决定如何表示 我们既然要通过检查key是否存在（存在表示
悲观锁和乐观锁是一种思想乐观锁：并发冲突几率小，对应模块递归操作简单时使用
悲观锁：并发几率大，对应模块操作复杂时使用悲观锁悲观锁认为对于同一个数据的并发操作一定是会发生修改的，采取加锁的形式，悲观地认为，不加锁的并发操作一定会出问题。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中Synchronized和ReentrantLock
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2023-07-16 12:27:35
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抛出一个面试问题Mysql如何实现乐观锁与悲观锁？相信这个或多或少都知道。这次主要看看Mysql支持的悲观锁。下次再专门研究一下乐观锁与悲观锁的应用悲观锁Mysql支持行锁，也就是可以对一条数据加X锁(排它锁)，用法为SELECT ... FOR UPDATE在前面介绍过Mysql的一致性锁定读(传送门：Mysql锁概述)，就是通过for update实现的。这可以用在需要显示的对数据库读取操作加
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2023-09-05 00:00:41
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作者elliottsJava 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要
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2023-07-25 12:32:58
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数据库锁的种类一般分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。 悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock）具有强烈的独占和排他特性，它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。传统的关系数据库里用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上锁。悲观锁的隔离级别可以看做可重复读。悲观锁按使用性质
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2023-10-08 18:27:06
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每年的三四月份都是找工作的高潮时期，被称之为“金三银四”。在其间基础知识是必备的。我也是初学者入门级。很多时候去面试都会被问到多线程的问题。今天总结一下悲观锁和乐观锁。乐观锁：悲观锁顾名思义悲观二字，想法处于乐观状态。当一个共享的资源被多个线程进行操作的时候，
不会进行上锁，而在进行更新，将要改变这个共享资源的值的时候他会去检查有没有被其他线程所操作，
一般使用版本控制Version 或者 CAS
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2023-11-02 15:58:46
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前言：在JDK1.5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁锁机制存在以下问题： （1）在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。 （2）一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。 （3）如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。 volatile是不错的机制，但是vol
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2024-10-05 14:44:25
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乐观锁与悲观锁乐观锁和悲观锁是在数据库中引入的名词，在java的并发包锁中也有类似的概念所以这边我们也有必要提及以下。悲观锁悲观锁指在外界对数据进行修改的时候，它都持悲观的态度，认为数据都会被其他人进行修改，所以在获取、修改记录之前都会对记录进行加锁操作。下面看一个典型的例子：public void updateAction(Integer id){
## 开启事务
line1 : TablePO
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2024-04-13 06:13:15
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# 悲观锁在Java中的实现
在多线程编程中，数据共享引发的竞争条件常常导致数据的不一致性。为了解决这一问题，锁机制便应运而生。悲观锁作为一种锁的策略，专门用于保护共享资源，保证在同一时间只有一个线程可以访问该资源。本文将探讨悲观锁在Java中的实现，并通过示例与图示加以说明。
## 悲观锁的概念
悲观锁是一种“预防性”的锁策略，它假设在操作资源时会有其他线程的竞争，因此在操作资源之前总是先
【Java多线程学习5】什么是悲观锁，什么是乐观锁？如何实现乐观锁、乐观锁存在哪些问题一、什么是悲观锁概述悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程。像Java中synch
四种隔离机制不要忘记:(1,2,4,8)1.read-uncommitted:能够去读那些没有提交的数据(允许脏读的存在)2.read-committed:不会出现脏读，因为只有另一个事务提交才会读取来结果，但仍然会出现不可重复读和幻读现象。4.repeatable read:MySQL 默认。可重复读，读数据读出来之后给它加把锁，其他人先别更新，等我用完了你再更新。你的事务没完，其他事务就不可能
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2024-06-21 14:01:53
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一、锁机制分为悲观锁和乐观锁理解：悲观锁：对数据保持一种比较悲观的想法，数据肯定会出现冲突（多个线程操作一条数据），在处理数据时，将数据锁住，防止其他操作。乐观锁: 与悲观锁持相反的态度，一般认为数据不会冲突，一般是在数据进行提交更新的时候才进行判断是否允许修改。二、具体实现方式实现：悲观锁：select * from user where name= 'tony' for update乐观锁：
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2023-06-05 19:46:54
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数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。下面将分别阐述这两种“锁”的区别与实现。悲观锁一、概念悲观锁，顾名思义，它持有一种非常悲观的态度，假设任何事务对数据的操作都会发生并发冲突。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲
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2023-08-14 18:26:44
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