前言缓存和数据库一致性问题读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新，就容易出现缓存（Redis）和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。因为写和读是并发的，没法保证顺序，就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。无论是 先删除Redis缓存，再写MySQL数据库，还是 先写MySQL数据库，再删除Redis缓存，都有可能出现数据不一致的情况：先删除Redis缓存，再写MySQL数据库：
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2023-10-07 18:28:07
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端口5672被占用了！使用cmd命令行查到被erl.exe占用了，想到这不是RabbitMQ的服务嘛 netstat -aon | findstr "5672"tasklist | findstr 36264其中的一个项目是使用的RabbitMQ消息队列，所以命令行一直起着，但总不能为了一个Acti
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2021-07-20 16:13:37
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1.问题描述系统环境linux :centos6.8jdk1.7.0_79ActiveMQ 版本：apache-activemq-5.15.0 以及apache-activemq-5.15.3在上传到linux中 中启动了 activemq 再次查看activemq status状态 都是未启动状态，2.问题分析经过apache-activemq-5.15...
原创
2021-07-28 10:30:10
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1.问题描述系统环境linux :centos6.8jdk1.7.0_79ActiveMQ 版本：apache-activemq-5.15.0 以及apache-activemq-5.15.3在上传到linux中 中启动了 activemq 再次查看activemq status状态 都是未启动状态，2.问题分析经过apache-activemq-5.15...
原创
2022-02-20 10:20:50
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相信哈希表大家并不陌生，今天顺便聊聊Redis的哈希表。Hash表回顾哈希表是一种存储数据的结构，他有很多名字（键值对、字典、符号表、映射、关联数组）。在哈希表中，键和值是一一对应的关系，一个键key对应一个值value。哈希表这个数据结构可以通过键key，在O(1)时间复杂度的情况下获得对应的值。由于C语言自己没有内置哈希表这一数据结构，因此Redis自己实现了Hash表。哈希冲突及处理办法哈希
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2023-07-12 15:49:49
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首先了解什么是并发竞争key 多个系统同时对同一个key进行操作，最终key的执行顺序跟我们的期望不同，也就导致了结果不同。怎么解决？ 分布式锁 zookeeper 和 Redis 都可以实现分布式锁（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题，不要使用分布式锁，这样会影响性能） 基于zookper的临时有序节点能实现分布式锁。 实现思想：客户端对某个方法加锁时，zookper
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2023-06-29 10:45:50
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Redis 键值对的数据结构为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。一个哈希表，其实是一个数组，数组的每个元素称为一个哈希桶。哈希桶中的 entry 元素中保存了 *key 和 *value 指针哈希表存在哈希冲突问题和 rehash 可能带来的操作阻塞Redis 解决哈希冲突的方式，就是链式哈希。就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针
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2023-06-10 21:17:10
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# Redis 键冲突：概念、原因及应对策略
## 引言
在现代应用中，Redis 作为一个高性能的内存数据存储系统，被广泛应用于缓存、会话管理以及消息队列等场景。然而，随着应用的复杂性增加，键冲突的问题日益显现。键冲突指的是在 Redis 中，不同的数据使用了相同的键，导致最后写入的数据覆盖前一个写入的数据，从而导致数据的不一致性。本文将探讨 Redis 键冲突的概念、原因并提供解决方案，包
在进行基于Netty的项目时，我碰到了一些关于Redis的冲突问题。这种问题不仅在技术上具有挑战性，而且对我们的业务产生了显著的影响。接下来，我将详细描述问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化的过程，以期为今后避免类似问题提供参考。
### 问题背景
在我们的微服务架构中，我们大量使用Netty框架进行高效的网络通信，同时通过Redis作为缓存和消息中间件。随着业务的快速
在使用Netty与Redis进行高并发的网络应用开发时，开发者经常会遇到“netty redis 冲突”的问题。本文将从问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试到预防优化，详细剖析和解决这一具体问题。
## 问题背景
在某个大规模在线服务中，我们使用Netty来处理IO操作，同时利用Redis作为缓存层。该服务在高并发情况下需要保证数据的一致性与响应速度，对于Redis的读写操作频繁。
文章目录前言技术积累查询缓存业务流程更新缓存业务流程更新缓存问题解决方案写在最后 前言当前的应用服务很多都有着高并发的业务场景，对于高并发的解决方案一般会用到缓存来降低数据库压力，并且还能够提高系统性能减少请求耗时，比如我们常用的redis缓存。当然，一般业务在更新要刷新缓存，但是如果采用的方式方法不对是会造成数据不一致的情况，让用户拿到错误的缓存数据。今天，就来讨论一下缓存与数据不一致的原因并
MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka。这几种MQ到底应该选择哪个？要根据自己项目的业务场景和需求。下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。 第一部分：RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较1、 TPS比较 一ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。这个结论来自于以下这篇文章。测试环
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2024-03-12 14:38:39
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# Redisson与Redis冲突的解析与解决
在分布式应用开发中，Redis作为一种高性能的内存数据存储解决方案，广泛应用于缓存、消息队列等场景。而Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它在本身提供的复杂数据结构和分布式锁等功能上，极大地方便了Java开发者的使用。然而，在使用Redisson与Redis时，有时会遇到一些冲突或问题。本文将结合实际代码示例，探讨这些冲突的根源
原创
2024-08-09 11:46:29
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# ActiveMQ BrokerFilter 连接 Redis
## 介绍
ActiveMQ是一款流行的开源消息中间件，而Redis是一款高性能的内存数据库。在实际应用中，我们常常需要将ActiveMQ与Redis结合起来使用，以提高消息传递的效率和可靠性。
在ActiveMQ中，BrokerFilter是一个拦截器，用于在消息到达Broker之前或之后执行自定义逻辑。通过使用BrokerF
原创
2023-09-29 00:51:29
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一、安装activemq下载地址：https://archive.apache.org/dist/activemq/5.13.0/apache-activemq-5.13.0-bin.zip下载完后如果是64位操作系统打开~\apache-activemq-5.13.0\bin\win64目录下的activemq.bat即可，如果是32位的打开~\apache-activemq-5.13.0\bi
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2023-07-28 20:20:47
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对于Redis集群方案有好多种，基本常用的就是twemproxy，codis，redis cluster这三种解决方案。 本博文介绍redis cluster。 上篇博文实现redis的高可用，针对的主要是master宕机的情况，我们发现所有节点的数据都是一样的，那么一旦数据量过大，redis也会存在效率下降的问题，redis3.0版本正式推
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2023-10-13 13:36:33
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1.问题描述并发竞争key这个问题简单讲就是：同时有多个客户端去set一个key。示例场景 1例如有多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是：取出当前库存值计算新库存值写入新库存值假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况：示例场景 2比如有3个请求有序的修改某个key，按正常顺序的话，数据版本应该是 1->2->3，最后应
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2023-08-20 10:26:02
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一、简述通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲突，但一般不可能完全避免冲突，因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。二、拉链法基本思想是将所有哈希地址为 i 的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第 i 个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。拉链法适用于经常进行插入和删除的情况。1️⃣Ha
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2024-03-04 01:23:08
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一. 结构字典由哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个哈希节点，而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。 二. 哈希算法 当要将一个新的键值对添加到字典里面时，程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值，然后根据索引值，将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面。 redis使用的算法：MurmurHash2 三. 解决键冲突 键冲突：当有两个或者
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2023-10-14 17:21:18
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需求由来1.Redis高并发的问题Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性，以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。2.出现并发设置Key的原因Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所
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2024-02-26 20:32:02
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