redis是一个key-value
存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(
链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些
数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，r
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2023-12-02 14:36:54
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Redis是NOSQL的一种，即非关系型数据库，内容存储在缓存中，没有记忆能力Redis支持4中特殊类型，Set、Hash、List、SortSet（排序set）String命令Hash命令List命令Set命令SortedSet命令（区别：每个成员都有一个分数score）Redis一般命令 订阅与发布Redis事务 特征：在事务中所有命令都会被串行化顺序执行，事务执行期间，不会再为其他客户端提供
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2024-02-04 21:44:18
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memcached和redis都是以k/v数据模型为基础.memcached: key为250字符,value不大于1m. 优点:1.利用memcached可以缓存session数据、临时数据以减少对他们的数据库写操作2.缓存一些很小但是被频繁访问的文件3.可以缓存图片4.只支持k/v,相对的自我处理就比较容易,考虑场景简单. 缺点:1.不能使用存入大于1m的数据2.只支持简单的数据类型,想要存入
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2024-04-03 16:15:44
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是 什 么？ 按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。 能干嘛？一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。 怎么玩？ 常用命令： Case1:正常执行 Case2:放弃事务 Case3：全体连坐 Case4：冤头债主 可能会对Case3和Case4有疑惑 ：要注意的
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2023-12-07 09:42:44
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Redis（3）Redis 发布订阅Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 chann
一、Redis介绍 Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个key-value存储系统。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。 和M
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2023-11-10 21:02:10
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[b]3.5 集合类型[/b]
在集合中的每个元素都是不同的，且[b]没有顺序[/b]。一个集合类型（set）键可以存储至多2^32-1个（相信这个数字对大家来说已经很熟悉了）字符串。集合类型和列表类型有相似之处，但很容易将它们区分开来，如表3-4所示。
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0106/
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2023-10-27 04:49:59
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# Linux MongoDB 4 和 5 的区别
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档模型而闻名。在其演变的过程中，每个版本都有所改进和新增特性。本文将详细探讨 MongoDB 4 和 5 的主要区别，并提供代码示例和类图，以帮助读者更好地理解这些更改。
## 1. MongoDB 4 的特点
在 MongoDB 4 中，主要的特性包括：
- **多文档事务*
五大类型：1.string（字符串）---是redis最基本的数据类型，可以理解成与Memcached一模一样的模型，一个key对应一个value,string类型是二进制安全的，可以包含任何数据2.hash（哈希，类似java里的Map）--- 是一个键值对集合，hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象，类似java里面的Map<Stri
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2024-01-19 22:36:34
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# Redis版本5和6区别
Redis是一种常用的键值存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列和数据存储等领域。Redis的版本升级通常会引入新的功能和性能改进。本文将介绍Redis版本5和6之间的区别，并提供代码示例进行说明。
## Redis版本5的特性
Redis版本5于2018年发布，引入了许多新特性和改进，包括以下几个方面：
### 数据类型
Redis版本5新增了一些数据类型，
原创
2024-01-27 08:16:33
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1.Redis是单线程还是多线程呢？ Redis不同版本之间采用的线程模型是不一样的，在Redis4.0版本之前使用的是单线程模型，在4.0版本之后增加了多线程的支持，在4.0之前虽然我们说Redis是单线程，也只是说它的网络I/O线程以及Set 和 Get操作是由一个线程完成的。但是Redis的持久化、集群同步还是使用其他线程来完成。4.0之后添加了多线程的
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2023-09-30 23:29:44
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尚硅谷之高频重点面试题⑤一、SpringAop5/4的区别是什么？1、Spring4Aop执行顺序正常流程：报异常情况：流程：2、Spring5Aop执行顺序正常流程：出现异常情况：3、两版本对比针对后置通知和后环绕通知的位置发生了变化二、Spring循环依赖0、前置内容实例化申请内存空间，但未进行操作初始化对已申请的空间进行属性赋值，装修…等操作总体相关对象A/B两对象在三级缓存中的迁移说明1、
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2024-03-21 15:10:40
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# Redis 6与Redis 5的区别
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，它广泛应用于缓存、实时数据分析和消息队列等场景。随着每个版本的更新，Redis 增强了功能、性能和安全性。本文将介绍 Redis 6 相较于 Redis 5 的主要区别，以及给出代码示例和一些状态、关系图，以帮助读者更好地理解。
## 主要区别
### 1. 新的 I/O 多路复用模型
Redis 6 引入
文章目录Redis1 Redis持久化1.1 快照持久化1.2 AOF持久化1.3 RDB,AOF区别（面试问题）2 事务，watch乐观锁，discard与事务的关联2.1 开启事务支持的写法2.2 不开启事务支持的写法2.3 乐观锁3 pipeline提升性能4 缓存雪崩4.1 正常使用缓存4.2 雪崩出现原因和解决方案5 缓存穿透5.1 出现原因5.2 解决方案6 缓存与数据库双写一致性问
redis 单线程？ 多线程？没有锁的竞争，没有线程的上下文切换。主要的性能瓶颈是内存或者网络带宽而非CPU1.redis3.x版本，也就是大家口口相传的redis是单线程2.redis4.x版本，严格意义上来说也不是单线程，负责处理客户端请求的线程是单线程，但是开始加了一点多线程的东西（异步删除）。3.redis6.0版本，多线程io,但多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析4.x版本异
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2023-10-09 13:51:51
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目录一、Redis6 主从复制+读写分离介绍二、Linux服务器 Redis6 主从复制 一主二从架构环境准备三、启动主节点和从节点四、Redis6.X主从复制-读写分离原理解析一、Redis6 主从复制+读写分离介绍背景单机部署简单，但是可靠性低，且不能很好利用CPU多核处理能力；生产环境必须要保证高可用，一般不可能单机部署；读写分离是可用性要求不高、性能要求较高、数据规模小的情况；目
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2023-08-18 22:29:50
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引言因为最近在准备算法比赛，所以Java学习过程中有些知识点就没仔细看，先记录下来，以后补充。知识点总结Redis非关系型数据库在正式介绍redis之前，先来介绍一下非关系型数据库；我们之前学习得Mysql，Oracle等都属于关系型数据库；今天的redis则是非关系型数据库。关系型&非关系型数据库的区别 1.关系型数据库的数据之间有关联关系且数据存储在硬盘上； 2.关系型数据库的数据之间
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2024-06-29 08:20:40
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目录一、What's 持久化?1.1Redis层面二、Redis怎样持久化？ 三、RDB3.1save命令3.2bgsave命令3.3服务器配置自动触发 3.4优缺点3.4.1优点3.4.2缺点四、AOF4.1flushAppendOnly功能4.2fsync策略4.3AOF文件重写策略4.3.1自动重写4.3.2手动重写4.4AOF文件修复策略4.5优缺点4.5.1优点4.5
PHP5 中的对象已经进行了较系统、较全面的调整，现在的样子可能看起来会有些类似于 Java。本小节着重讲述 PHP5 中新的对象模式，并举了一些较简易的例子来说明。就让本节成为你的 PHP5 之旅的一个新起点吧。：） * 构造函数和析构函数 * 对象的引用 * 对象的克隆 * 对象中的私有、公共及受保护模式 * 接口 (Interfaces) * 抽象类 * __call * _...
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2008-02-05 07:24:00
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首先，咱们都有一共识，即可以使用缓存来提升系统的访问速度！ 现如今，分布式缓存这么强大，所以，大部分时候，我们可能都不会去关注本地缓存了！ 而在一起高并发的场景，如果我们一味使用nosql式的缓存，如 redis, 那么也是好的吧！ 但是有个问题我们得考虑下： redis 这样的缓存是快，但是它总有自己的瓶颈吧，如果什么东西我们都往里面存储，则在高并发场景下，应用瓶颈将受限于其缓存瓶颈吧
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2024-05-16 01:45:56
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