案例：使用Redis的string类型保存图像ID和图片存储对象 ID，图像ID为Key、图片存储对象ID为Value。两者均为10位纯数字。保存1亿对键值消耗空间6.4GB，平均1个键值对消耗64字节。 问题：按理来说8个字节可以表示2的64次方-1，超过了10位数字，案例中键值对加起来消耗16字节也就罢了，为什么消耗了64字节？ 回答：除了记录实际数据，String 类型还需要额外的内存空间记
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2024-02-03 06:06:09
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# Redis 存储100w条数据占用内存
Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于缓存、队列等场景。在实际应用中，我们经常会遇到需要存储大量数据的情况。那么，当我们往Redis中存储100w条数据时，会占用多少内存呢？
## Redis内存占用原理
在Redis中，每个key-value对都会占用一定的内存空间。除了存储数据本身的大小外，还会包括一些额外的开销，如key名、
原创
2024-06-30 06:16:29
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# Redis 操作100w的科普文章
Redis 是一种开源的内存数据存储系统，广泛应用于高性能的应用场景中，如缓存、消息队列、实时分析等。本文将探讨如何利用 Redis 执行百万次操作，从而展示其高效性和灵活性。我们将通过代码示例来深入理解。
## Redis 的基本操作
在开始之前，我们先来了解一些 Redis 的基本数据结构。Redis 支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合
1.面向对象的内存分析： (1)栈：存储局部变量（基本数据类型变量，引用数据类型变量） 在调用方法时，jvm会为该方法开辟一个栈帧，存储该方法里的 参数，局部变量等等； 引用变量存的是地址值； (2)堆：存放的是对象及属性其数据;在new 一个对象的在堆中已经产生了地址值； 每个对象的地址值不同 注意： Student stu=new Student(); Student stu1=stu; 此时
# 存入100W数据到Redis的Hash中
Redis是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。其中的Hash数据结构可以用于存储多个键值对，适合存储一些不规则的数据。本文将介绍如何使用Redis的Hash结构来存入100W条数据，并提供代码示例。
## Redis Hash简介
Redis的Hash是一个键值对集合，类似于一个字典或者对象。在一个Hash中，可以存储多个字
原创
2024-04-02 06:19:54
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# 如何实现“redis 初始化100W数据”
## 一、流程图
```mermaid
pie
title 数据初始化流程
"连接Redis" : 20
"生成数据" : 30
"写入Redis" : 30
"完成" : 20
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2
原创
2024-06-16 04:53:26
43阅读
# Redis大数据量筛选：策略与实践
在现代的互联网应用中，Redis因其出色的性能和灵活性，常被用作缓存和数据存储解决方案。然而，当面对100万条数据量级的筛选问题时，传统的单线程操作可能会显得力不从心。本文将探讨在Redis中如何高效地筛选大量数据，并提供一个实际问题的解决方案。
## 问题背景
假设我们有一个在线电商平台，需要根据用户的购物历史和偏好，实时推荐商品。为了实现这一功能，
原创
2024-07-28 10:20:32
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是这样的，前几天我在抖音发了个视频，介绍了一下Google新出的chromeOS Flex系统。没想到，发出去的第二天，我的手机就疯狂弹出提醒
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2022-12-08 17:49:20
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两张表，结构相同，数据内容相同。唯一不同的就是是否包含索引。tf_user_index表中包含索引。 这100w数据，我造了近一天时间。 score字段，加了索引。 很明显，加了索引的查询要快很多。 sql会根据条件去索引中查找，然后去表中查找。如果在索引中匹配的越多，那么查找的时间就越长，索引的意
原创
2021-08-05 16:17:34
572阅读
# 如何用Java导入100W数据
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Java导入100W数据。下面是整个流程的步骤以及每一步需要做的事情。
## 流程步骤
| 步骤 | 任务 |
| --- | --- |
| 第一步 | 准备数据文件 |
| 第二步 | 创建Java项目 |
| 第三步 | 导入数据文件 |
| 第四步 | 编写代码导入数据 |
| 第五步 | 运行程序
原创
2023-11-23 05:03:47
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# MySQL 导入100W数据的详细指南
在数据库开发过程中，尤其是处理大量数据时，如何高效地导入数据是一个重要的技能。本文将以 MySQL 为例，介绍如何导入100万条数据。此外，我们将通过流程和示例代码，逐步带领你掌握这一过程。
## 整体流程
下面是导入大量数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据文件 |
| 2 |
原创
2024-08-22 06:57:07
101阅读
# Redis 100w QPS 如何优化
随着互联网应用的不断发展，Redis因其快速的读写性能被广泛应用于高并发场景。然而，当需要处理高达100万QPS（每秒查询）时，如何优化Redis的性能显得尤为重要。本文将探讨一种实际场景中的Redis优化方案，并提供具体的实现示例。
## 背景
假设我们在一家电商平台工作，整个业务需要处理高并发的商品数据查询请请求。此时，Redis作为缓存系统，
原创
2024-08-24 05:28:36
156阅读
# 如何计算 Hive 中 100 万条数据的大小
在数据处理和分析的过程中，了解数据的大小是非常重要的一步。这不仅有助于我们评估存储需求，还能在性能调优时提供帮助。本文将指导你如何在 Apache Hive 中计算 100 万条数据的大小，适合初学者，通过简单的步骤和代码示例来帮助你逐步实现这一目标。
## 整体流程
首先，让我们明确实现这一目标的整体流程。可以通过下表来展示步骤：
|
# Redis存储大规模数据的探讨：100W数据究竟能放在Redis里吗？
在现代的应用开发中，Redis作为一种高效的内存数据库，常被用于缓存、实时数据处理以及作为消息队列等场景。随着互联网和数据应用的迅速发展，很多团队面临着数据存储和处理的巨大挑战。本文将探讨是否能够将100万（100W）条数据存储在Redis中，并通过示例代码进行深入分析。
## Redis简介
Redis（Remot
原创
2024-08-05 08:36:43
216阅读
SQL优化—SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒 其他 测试 -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1)
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2021-06-03 14:23:00
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# Hive查询100万条数据的实践
Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，可用于处理和分析大规模数据。它通过提供类SQL的查询语言，可以让用户方便地从大型数据集中提取有价值的信息。随着数据量的增加，如何高效地查询大量数据成为了一个重要问题。本文将介绍如何使用Hive查询100万条数据，并给出相应的代码示例。
## Hive基本概念
Hive数据库主要由以下几部分组成：
1. **表
原创
2024-08-24 08:04:12
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# HBase批量写入100w数据
HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，被广泛应用于海量数据存储和实时查询。在实际的应用场景中，我们经常需要将大量数据批量写入HBase中。本文将介绍如何使用Java代码批量写入100w数据到HBase，并附有相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装好了HBase和Java开发环境，并且能够连接到HBase集群。如果你还没有安
原创
2023-08-30 08:19:47
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这里先进行造数据，向redis中写入五百万条数据，具体方式有如下三种：方法一：（Lua 脚本） vim redis_load.lua#!/bin/bash
for i = 1, 100000, 1 do
redis.call(“SET”, “ZzZ MYKEY_ZzZ “..i..”key”, i)
end
return “Ok!”执行命令： redis-cli —eval redis_lo
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2023-07-04 16:04:40
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复合索引不是那么容易被catch到的。 两个查询条件都是等于的时候，才会被catch到。 查询条件中，如果有大于号。那么优先抓取等于号对应的索引，也就是sex对应的索引。经过索引的一番折腾，查询时间反而更长了。 即便是把score放到前面，一样的效果。 两个条件都为等于的时候，索引的效果就有点明显了
原创
2021-08-05 16:36:13
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# Hbase插入100w数据时间
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接Hbase]
B --> C[创建表]
C --> D[生成数据]
D --> E[插入数据]
E --> F[关闭连接]
F --> G[结束]
```
## 步骤
下面是实现“Hbase插入100w数据时间”的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-02-07 06:26:05
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