# Redis Keys 命令性能优化指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能分享一些关于 Redis `keys` 命令性能优化的知识。Redis 是一个高性能的内存数据库,但在使用 `keys` 命令时,可能会遇到性能问题。本文将详细介绍如何优化 `keys` 命令性能。 ## 步骤概览 以下是优化 `keys` 命令性能的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | ---
原创 2024-07-20 11:35:09
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# 实现"redis lrange"命令性能优化 ## 一、流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>经验丰富的开发者: 请求学习"redis lrange"性能优化 经验丰富的开发者->>小白: 告知整个流程 ``` ## 二、步骤详解 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接Redis服务器 | | 2 |
原创 2024-02-23 07:13:05
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没有监控的系统就是在裸奔!Redis 虽然提供了强大的命令行工具,但是操作起来太麻烦,尤其是针对新手用户来说。如果有可视化的界面管理工具,那么操作难度将会大大的下降!RedisLive是一款用Python编写基于WEB的Redis图形监控工具,也是一款实时监控Redis数据的开源软件,以WEB的形式展现出redis中的key的情况,实例数据等信息。RedisLive在github上的地址:http
redis 五种数据类型:类型         结构                使用场景         备注        String 字符串   key value               各种数据,最大为512MB   Hash 哈希     key field1 val1              用户信息         单维数组List 列表     key val
转载 2024-06-04 14:55:06
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一、性能测试redis-benchmark:是一个压力测试工具这是官方自带的一个性能测试工具redis-benchmark 命令参数测试:100个并发连接 100000请求redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000二、Redis基础知识redis默认有16个数据库默认使用的是第0个1、可以使用select进行切换 :select 数据
转载 2023-05-29 11:12:09
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# Redis 中 LLEN 命令性能Redis 中,LLEN 命令用于获取列表中元素的数量。这个命令性能是非常高效的,因为 Redis 使用了基于内存的数据结构,可以快速地定位到列表的长度。在实际开发中,我们经常需要获取列表的长度,因此掌握 LLEN 命令性能对于提高程序的效率非常重要。 ## LLEN 命令的使用 使用 LLEN 命令非常简单,只需要指定列表的 key 即可。下
原创 2024-03-21 07:26:07
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redis命令行set和sorted_set类型使用详解:1、查看set相关命令:set命令的特点:2、添加和查询:取交集:另一种方式: 取差集:  3、抽奖取出三个人: 可重复的: 七个人分20个礼物:一个一个抽奖:  4、sorted_set 类型的命令详解 命令的业务场景图示: 5、存取命令:单个取和求
转载 2023-05-25 15:55:20
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集群的操作命令集群 CLUSTER INFO 打印集群的信息 CLUSTER NODES 列出集群当前已知的所有节点(node),以及这些节点的相关信息。 节点 CLUSTER MEET <ip> <port> 将 ip 和 port 所指定的节点添加到集群当中,让它成为集群的一份子。 127.0.0.1:7000> CLUSTER MEET 19
转载 2023-06-13 10:54:25
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hset,hmset:给指定散列表插入一个或者多个键值对 hget,hmget:获取指定散列表一个或者多个键值对的值hgetall:获取所欲哦键值以及键值的值  HEXISTS:判断一个散列表里是否存在键值  hdel:删除一个散列表里的一个或者多个键值  hlen:获取离散表的键值个数  hsetnx:同s
转载 2023-06-29 11:33:07
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一、set类型与list列表类型比较 redis集合(set)类型和list列表类型类似,都可以用来存储多个字符串元素的集合。但是和list不同的是set集合当中不允许重复的元素。而且set集合当中元素是没有顺序的,不存在元素下标。特点 redis的set类型是使用哈希表构造的,因此复杂度是O(1),它支持集合内的增删改查,并且支持多个集合间的交集、并集、差集操作。可以利用这些集合操作,解决程序开
转载 2023-05-29 11:00:49
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原理篇redis 时单线程的为什么还能那么快?数据都在内存中,运算都是内存级别的运算。redis既然是单线程的为什么能处理那么多的并发数?多路复用,操作系统时间轮训epoll 函数作为选择器,维护了指令队列,和响应队列,java的nio。select ,poll, epollrset ,fds(文件描述符的集合)。而select模型存储fds的方式是采取的bitmap,默认最大1024个。2.3、
我们知道 Redis 之所以读写快、性能高,得益于它是一种基于内存的数据库,毫无疑问它的操作都几乎都是基于内存。但是内存型数据库也有一个很大的弊端:如果进程崩溃或者服务重启的时候内存数据得不到保存,就会造成数据丢失。为了解决这个问题 Redis 提供了两种持久化方式 RDB 和 AOF 。今天笔者主要和大家一起探讨 Redis 的 AOF 模式是如何运行的。AOF 详解AOF 是 Append O
  经过前两篇的介绍,我们对整个redis的动作流程已经有比较清晰的认识。  接下来就是到具体的命令处理方式的理解了,想来我们用这些工具的意义也是在此。虽然没有人觉得,一个set/get方法会有难度,但是我们毕竟不是很清楚,否则也不至于在谈到深处就懵逼了。  我觉得本文的一个重要意义就是: 让set/get还原成它本来样子,和写"hello world"一样简单。框架性质的东西,我们前面已经讲解,
转载 2023-08-15 23:11:09
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Redis 核心性能监控指标命令是开发和运维中至关重要的工具,能够帮助我们实时了解Redis的运行状态,找出性能瓶颈,提升系统的整体效率。接下来,我将详细阐述Redis的监控指标,处理过程,以及一些实际的调优策略。 ## 背景定位 在某个项目中,我们使用Redis作为缓存层以提高数据访问速度。但是随着用户量的增加,Redis的响应时间开始变长,系统的延迟不断增加,影响了整体用户体验。经过排查,
原创 6月前
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redis 性能指标监控命令大家在学习的过程中,一定要学会经常使用help来了解命令的具体用法。1.info  (监控一般使用这个命令读取数据)127.0.0.1:6379> help info   INFO [section]  summary: Get information and statistics about the server&nbsp
原创 2016-11-29 10:57:08
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模糊匹配用keys *不就行了?,keys *是一次性返回所有满足条件的键,而redis是一个单线程的reactor,如果满足条件的数量很多的话就会堵塞线程,极大降低了redis的存取速度,那还有什么办法不堵塞线程的情况下进行模糊匹配呢,这个设计者肯定是已经想好了,通过scan就可以进行这样的操作。先把代码贴出来再讲一下代码的一些关键部分。public Collection<Message&
转载 2023-07-12 17:28:14
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最近做了一个redis缓存,来提高性能。 设计的keys值含version字段,业务上要判断version的大小,从而决定是否返回数据。所以只能使用模糊匹配keys值。 下图是修改前的单条访问时间,基本上是3-4ms就响应。 做了模糊匹配解决bug后, 后悔了一脸,性能完全跟不上了。单条访问时间变成了:1300-1600ms的样子。 郁闷啊~~~~~~~~~ 直到我怀疑了redis模糊匹配性能,才
KEYS pattern查找所有符合给定模式pattern的key。KEYS*匹配数据库中所有key。KEYSh?llo匹配\
原创 2022-08-17 08:27:28
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Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库,其拥有非常高的性能,单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此,当应用访问 Redis 时,如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。比如在日常使用Redis时,肯定或多或少都遇到过下面这种问题:为什么Redis服务过去一直很稳定,突然从今天某个时间点开始变慢了?为什么访问Redis相同的命令,有时响应很快,有时却非常慢?为什么访问R
转载 2023-07-27 23:39:34
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一、基础基础部分在本文就不做详细讲解。二、为什么Redis是单线程的?官方回答:Redis是基于内存操作,CPU不是Redis性能瓶颈,Redis性能瓶颈是机器的内存大小、以及网络的带宽,既然单线程容易实现,那就直接使用单线程来实现了此外:使用单线程实现,那所有的命令就会排队执行,不需要考虑各种同步问题和加锁带来的性能消耗问题。既然CPU不是Redis的瓶颈,那么如果不想让服务器的其他CPU闲
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