二、Redis数据类型官方命令大全网址:http://www.redis.cn/commands.htmlRedis中存储数据是通过key-value格式存储数据的,其中value可以定义五种数据类型:String(字符类型)Hash(散列类型)List(列表类型)Set(集合类型)SortedSet(有序集合类型,简称zset)注意:在redis中的命令语句中,命令是忽略大小写的,而key是不忽            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、定时删除(01)Redis不可能时时刻刻遍历所有被设置了生存时间的key,来检测数据是否已经到达过期时间,然后对它进行删除。 (02)立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度,因为它保证过期键值会在过期后马上被删除,其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对cpu是最不友好的。因为删除操作会占用cpu的时间,如果刚好碰上了cpu很忙的时候,比如正在做交集或排序等计算的时候,就会给cpu造成额外的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis: 获取后立即销毁
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构,包括字符串、散列、列表、集合等,广泛应用于缓存、消息代理和实时分析等场景。在实际应用中,我们可能会需要在获取某个数据后,立即将其从 Redis 中删除。这种需求有助于保证数据的临时性和一致性,尤其是在一些需要保证单一数据访问的业务场景中。
## 为什么需要获取后立即销毁?
当我们从 Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                    为什么要用回调函数?举例如下 
 你饿了,想吃饭,就一会去问你妈一声"开饭没有啊?"这就正常函数调用. 
 但是今天你妈包饺子,花的时间比较长,你跑啊跑啊,就烦了.于是你给你妈说,我先出去玩会,开饭的时候打我手机.等过了一阵,你妈给你打电话说"开饭啦,快回来吃饭吧!" 
 其中,你告诉你妈打手机找你,就是个你把回调函数句柄保存到你妈的动作.你妈打电话叫你,            
                
         
            
            
            
            set 用发:类型Strings键 值 [EX秒] [PX毫秒] [NX | XX]   ----([]表示可选)    set key value EX 10 NX    从Redis开始2.6.12 SET支持一组修改其行为的选项:秒 - 设置指定的过期时间(以秒为单位)。毫秒 - 设置指定的过            
                
         
            
            
            
            redis集群原理一、主从架构1、架构图(图略)2、主从复制概述:主从复制的作用: 数据副本(对数据在别的服务器上面进行备份,且从服务器中的数据将会清空并备份主服务器中的数据) 拓展读的性能(客户端访问服务器的时候访问从节点,从而减少对主服务器的访问压力)存在的问题:主节点出现故障的时候,需要手动故障转移,使得在从节点slave中产生一个父节点master【所以需要引入哨兵模式】写能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集群使用总结(二):本篇文章需要结合上一篇《Redis集群使用总结(一)》,而这里主要介绍Redis集群的管理的分析和研究总结。 ·     如何管理·     故障转移·     注意事项 一、如何管理Redis集群的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 集群以及应用集群主从复制主从链(拓扑结构)复制模式全量复制:master 全部同步到 slave部分复制:slave 数据丢失进行备份问题点同步故障 
  复制数据延迟(不一致)读取过期数据(Slave 不能删除数据)从节点故障主节点故障配置不一致 
  maxmemory 不一致:丢失数据优化参数不一致:内存不一致.避免全量复制 
  选择小主节点(分片)、低峰期间操作.如果节点运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分片集群结构主从和哨兵可以借鉴高可用,高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决:1. 海量数据存储问题
2. 高并发写的问题使用分片集群可以很好的解决以上2个问题,分片集群的特征如下:1. 集群中有多个master,每个master保存不同的数据
2. 每个master主节点都可以有多个slave从节点
3. master直接通过ping来感知彼此的健康状态
4. 客户端的访问都可以转发到任意节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            入门:介绍:属于NoSQL数据库的一种,Not Only SQL
    键值(Key-Value)存储数据库:字典的键用的哈希算法,key唯一
    列存储数据库:查询快
    文档型数据库:
    图形(Graph)数据库:
redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似
各个消息队列比较:
    kafka是Linkedin于2010年1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:redis集群介绍多个redis节点网络互联,数据共享所有的节点都是一主一从(可以是多个从),其中从不提供服务,仅作为备用不支持同时处理多个键(如mset/mget),因为redis需要把键均匀分布在各个节点上,并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写二:redis集群搭建配置场景设置:两台机器,分别开启三个Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一:redis集群介绍
多个redis节点网络互联,数据共享所有的节点都是一主一从(可以是多个从),其中从不提供服务,仅作为备用不支持同时处理多个键(如mset/mget),因为redis需要把键均匀分布在各个节点上,并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写
二:redis集群搭建配置
场景设置:两台机器,分别开启三个R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pom.xml需要这2个包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
	<dependency>
	    <groupId>redis.clients</groupId>
	    <artifactId>jedis</artifactId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   昨天给大家介绍了以下Redis的一些基础知识、常用的数据类型以及数据持久化的两种方式。同时对于Redis中的事务也做了一个简单的介绍,相信大家对Redis已经有了一个全面的认识。今天我们就来学习一下Redis的集群部署。     首先我们先来准备好虚拟机,这里使用的CentOS7环境。下面来看具体的操作。首先我们准            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么需要集群?性能Redis 本身的QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis 服务来完成工作。扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis 所有的数据都放在内存中,如果数据量大,很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低,所以我们需要有一种横向扩展的方法。可用性第三个是可用性和安全的问题。如果只有一个Redis 服务,一旦服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在看高可用集群Redis集群前,我们先来看看集群的另外两种模式:主从架构:【Redis】集群模式(一):主从架构原理分析及代码示例
哨兵模式:【Redis】集群模式(二):哨兵模式原理分析及代码示例
1.Redis-Cluster 介绍Redis cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本推出后有效地解决了 redis 分布式方面的需求,在 3.0 之前为了解决容量高可用用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言redis的pipeline可以一次性发送多个命令去执行,在执行大量命令时,可以减少网络通信次数提高效率。但是很可惜,redis的集群并不支持pipeline语法(只是不提供相应的方法而已)。不过只要稍稍看下jedis的源码,就可以发现虽然没有现成的轮子,但是却很好造。一、简介先说下redis集群的简单结构和数据的定位规则(见下图)。redis提供了16384个槽点,并为每个节点分配若干槽位,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.集群概述1、为什么需要集群提高系统性能在单台服务器的情况下,随着用户量的增加和数据量的增大,系统的响应时间和处理能力可能会受到限制,影响系统的性能。为了解决这个问题,可以使用集群技术将多台服务器组合在一起,共同处理用户的请求和数据,从而提高系统的性能集群技术的核心思想是将任务分配到不同的服务器上,让每台服务器都参与到任务的处理中来。通过有效的负载均衡机制和任务调度算法,集群可以实现高效的任务分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis集群redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式,这种集群模式没有中心节点,可水平扩展,据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。redis集群的性能和高可用性均优于之前版本的哨兵模式,且集群配置非常简单。1.编译与安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:项目需要搭建一个redis集群环境。先简单说明下哨兵模式和cluster模式的区别。
哨兵模式:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 09:38:06
                            
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