在 Redis 的实际部署中，如果 Redis 突然变慢就会直接影响到用户的使用体验，增加了请求的延迟，特别是使用Redis 作为秒杀系统中的缓存的时候，由于长时间不能响应用户的请求，会失去大量的用户，然而为了解决 Redis 突然变慢的现象不能盲目求医，在 16，17 节中我们将结果要提升 Redis 的性能可以从 Redis 的异步线程机制和绑核操作两个方面下手。一、Redis 真的变慢了嘛？
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2023-06-21 22:16:26
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文章目录 什么是pipeLine 为什么使用pipeLine ? 为什么RedisCluster无法使用pipeline? 如何基于JedisCluster扩展pipeline？ 性能对比（提升10倍以上）： 本文中的代码来自我正在写的分布式缓存框架（主要解决缓存使用中的各种痛点：缓存穿透\redis-cluster pipeline\注解使用等等）。后续内部推广使用后、成熟后会开源回馈大家。什
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2024-09-23 10:56:11
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Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中，经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。使用复杂度高的命令如果你的业务
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2023-08-07 22:27:18
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redis采用单线程的方式来处理请求，操作数据，却支持高并发，并且响应快。原因主要有：采用多路I/O复用技术（核心）基于内存存储数据。相较于磁盘，从内存中读写数据很快使用高效的数据结构，加快查询速度单线程避免了多线程情况下上下文的切换、对锁的操作等额外消耗资源的操作使用RESP（Redis的序列化协议）协议进行通信，解析迅速redis基于多路I/O复用的模型普通单线程的程序慢的原因主要是耗时高又不
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2023-11-06 13:14:08
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在处理高并发应用时，Redis作为内存数据库和缓存工具，常常与Nginx协同工作，提供快速的响应。然而，当Redis导致Nginx响应变慢时，这可能会影响整个系统的性能。本篇文章将系统化地整理解决“Redis导致Nginx响应慢”问题的思路与实践，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
首先，了解不同版本之间的特性差异，对定位和优化问题至关重要。在
若依 redis响应慢的问题，常常会导致系统性能下降，影响用户体验。我们需要从多个方面进行分析和处理，以确保 Redis 的高效响应。下面我将详细阐述解决这个问题的过程。
### 环境配置
为确保我们的 Redis 能够稳定运行，我们首先需要配置相关的环境。下面是我的环境配置步骤：
1. 安装 Redis 服务器
2. 配置 Redis 配置文件
3. 启动 Redis 服务
4. 配置监控工
Redis 是最常用的键值存储系统之一，常用作数据库、高速缓存和消息队列代理等。Redis 基于内存来存储数据，不过，为了保证在服务器异常时数据不丢失，很多情况下，我们要为它配置持久化，而这就可能会引发磁盘 I/O 的性能问题。今天，我就带你一起来分析一个利用 Redis 作为缓存的案例。这同样是一个基于 Python Flask 的应用程序，它提供了一个 查询缓存的接口，但接口的响应时间比较长，
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2023-08-05 23:49:50
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还在为网站响应慢但是无从下手而苦恼吗？迟来的元旦福利来了，读完这篇文章，不管多慢的网站，都给他优化的像你一样快。（承认我夸张了，但是你快是显然的。--）想要排查网站为什么这么慢，就先要先简单了解下从发起请求到渲染页面经理了哪些过程。1、请求 URL。2、查询本地缓存，无缓存则请求 DNS，获取服务器地址。3、tcp 连接，发送 http 请求。4、服务器处理请求并响应。5、断开 tcp。6、渲染页
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2024-04-18 12:54:50
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高性能硬件上JVM运行速度却不够快，有时出现长时间停顿集群间同步导致的内存溢出堆外内存导致的溢出错误外部命令导致的系统缓慢不恰当的数据结构导致内存占用过大高性能硬件上JVM运行速度却不够快，有时出现长时间停顿例如将32为系统的服务器替换为64为操作系统，4CPU，16GB物理内存的新硬件，用以解决用户浏览网页缓慢的问题，第一种方式是通过使用64位JDK来使用大内存，第二中方式是通过使用若干个32位
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2023-10-27 00:46:20
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高性能，指的是查询快redis是c语言实现，与其他语言相比，在实现语言层面性能高；redis是内存数据库，而传统的关系型数据库是磁盘文件读写，所以redis读写快；单线程，无上下文切换损耗，也不需要线程间同步，在单核cpu上，性能高，如果服务器是多核cpu，可以开启多个进程的单线程redis实例；基于以上原因，才达到了官网所说的，即使pc都支持QPS>10w/s的查询。高可用（High Av
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2024-05-29 00:02:52
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win10系统是现在我们最喜欢的装机系统，但是很多用户们使用win10系统时会觉得卡顿等，那么我们要如何的对系统进行优化，才能让系统更加流畅呢，快来看看详细教程吧~win10优化设置教程：1、禁用Windows Seach功能。首先需要禁用Windows的搜索功能。首先打开菜单搜索"Windows 管理工具"进入管理界面后，点击：服务-Windows Search禁用，但windows firew
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2024-10-12 21:24:11
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集群迁移背景准备启动问题启动不起来加入不了集群主分片丢失副本不恢复处理方式一处理方式二处理方式三附带Eleastisearch6.2.2 索引的时候报了一个错误：索引副本未分配的原因elasticsearch高级配置之------分片分布规则设置分片分布相关的设置：自定义分片分布规则强制分布规则分片分布过滤启动和重启脚本 背景公司内网测试环境的es集群，机器性能极差，每个节点只能分配2个G的内存
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2024-09-13 13:48:56
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请求响应流程图=================== 服务器处理请求的流程： 服务器每次收到请求时，都会为这个请求开辟一个新的线程。 服务器会把客户端的请求数据封装到request对象中，request就是请求数据的载体！ 服务器还会创建response对象，这个对象与客户端连接在一起，它可以用来向客户端发送响应。===================response：其类型为Ht
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2024-07-23 19:07:26
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nginx模块ngx_http_log_request_speed可以用来找出网站哪些请求很慢，针对站点很多，文件以及请求很多想找出哪些请求比较慢的话，这个插件非常有效.作者的初衷是写给自己用的，用来找出站点中处理时间较长的请求, 这些请求是造成服务器高负载的很大根源. 日志记录之后，在使用perl脚本分析日志，即可知道哪些请求需要修正.1. 模块安装nginx第三方模块安装方法，我们ttlsa.
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2024-02-10 13:15:33
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## 优化StringRedisTemplate响应慢的问题
在使用Spring框架开发项目时，我们经常会使用StringRedisTemplate来操作Redis数据库，但有时候会遇到StringRedisTemplate响应慢的问题。在这篇文章中，我们将介绍该问题的原因，并提供一些优化方法来解决这个问题。
### 问题原因分析
StringRedisTemplate作为Spring框架提
原创
2024-06-02 05:49:22
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在访问商品搜索接口时，我们发现接口的响应特别慢。通过对系统 CPU、内存和磁盘 I/O 等资源使用情况的分析，我们发现这时出现了磁盘的 I/O 瓶颈，并且正是案例应用导致的。
接着，我们借助 pidstat，发现罪魁祸首是 mysqld 进程。我们又通过 strace、lsof，找出了 mysqld 正在读的文件。根据文件的名字和路径，我们找出了 mysqld 正在操作的数
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2024-09-18 10:59:12
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文章目录【关于作者】1.缓冲区2.客户端输入和输出缓冲区2.1.如何应对输入区溢出2.2.如何应对输出缓冲区溢出3.主从缓冲区3.1.全量复制：3.2.增量复制4.总结4.1缓冲区对Redis的影响4.2.如何避免 【关于作者】关于作者，目前在蚂蚁金服搬砖任职，在支付宝营销投放领域工作了多年，目前在专注于内存数据库相关的应用学习，如果你有任何技术交流或大厂内推及面试咨询，都可以从我的个人博客（h
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2024-05-28 12:56:41
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# 如何解决Redis拖慢接口响应的问题
## 引言
在进行接口开发的过程中，我们经常会使用Redis来做缓存，以提升接口的响应速度。但是有时候我们会发现，接口的响应速度并没有得到预期的提升，反而变得很慢。这通常是由于Redis的一些配置或者使用上的问题所导致的。本文将探讨造成Redis拖慢接口响应的原因，并提供解决方案。
## 原因分析
### 1. Redis连接过多
当接口请求频繁
原创
2024-03-13 06:32:41
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我正在尝试调试Tomcat上部署的应用程序提供的一些慢速响应。现在，我主要关注SecureRandom和/dev/random(其他一些可能的原因已被调查并排除)。模式如下:第一个调用恰好在Tomcat重新启动后(即使请求在启动后4分钟到达)也仅需30.0 xy秒稍后，某些调用恰好需要15.0 pq秒(没有可以建立的特定模式，pq是TP99中花费的时间)。服务调用涉及加密和解密(AES / ECB
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2023-09-06 19:28:57
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一.分析思路 1.排除本机自身原因 2.服务器性能分析 3.项目本身分析（不详细说） 4.虚拟机分析 5.数据库分析二.详细分析方法1.排除本机自身原因 可以使用站长工具测试网站速度。2.服务器性能分析 使用top命令查看服务器的资源使用情况，主要分析CPU和内存的使用情况（top 命令是 Linux 下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，默认5秒刷新一下进
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2024-05-18 17:18:21
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