Redis的学习 磁盘基础知识1.寻址:m/s2.带宽:G/M内存1.寻址:ns2.带宽:很大秒>毫秒>微秒>纳秒内存寻址比硬盘寻址快10万倍IO buffer成本问题,磁盘有磁道和扇区,一扇区512byte,带来成本变大:索引4K对齐,操作系统无论读多少都是最少4k从磁盘拿随着文件变大,速度变慢,IO成为瓶颈数据库data page 4k关系型数据库建表:必须给出schema类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ref: Extra using filesort:using temporary:  using index:双表优化索引面试题目分析group by分组之前必排序 redisRedis 命令参考 (redisdoc.com)尚硅谷超经典Redis教程,redis实战,阳哥版从入门到精通_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili笔记&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、redis的索引索引的结构索引会决定一个数据是如何进行存储和检索,常用的索引的结构有哈希表(适合键值对的存储结构,精确查找快)、B+树( 适合磁盘数据的检索,适合排序、范围查找)、字典树(适合做字符串模糊匹配,不同的索引结构有不同的特性,redis使用的索引结构为哈希表。key的定位过程1、计算key哈希值:redis通过key计算得到一个哈希值。2、经过算法把key保存到对应哈希桶:redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Linux Redis索引库
在Linux系统中,Redis是一个高性能的键值存储数据库,常用于缓存、队列等场景中。Redis中的索引库是一种用于快速查找和定位数据的数据结构,可以大大提高数据访问的效率。本文将介绍如何在Linux系统中使用Redis索引库,并提供代码示例。
## 索引库的概念
在Redis中,索引库是一种有序的数据结构,它可以存储键值对,并根据键来进行快速查找和定位。索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现 Redis 数据库索引
## 引言
在现代应用程序中,数据库的性能和效率对系统的整体表现至关重要。Redis 作为一种高性能的内存键值存储数据库,其灵活性和易用性使其在许多场合下被广泛使用。本文将带你了解如何在 Redis 数据库中实现索引,使你能够更高效地管理和查询数据。通过本文,你将掌握索引的基本概念、如何在 Redis 中实现索引,以及相关的代码示例。
##流程概述
在            
                
         
            
            
            
            基于磁盘的数据库->缓存初期数据存储在文件中,随着文件变大,磁盘IO成为瓶颈。操作系统取出一扇区最小单位为4K,当文件变大,索引就相应增长,产生磁盘IO的成本问题 由此产生了数据库,数据库最小数据页也是4K(同操作系统一致,可以增大大小),当只有这样时是同在操作系统中一样的。所以有索引,索引空间也是4K。这里面,关系型数据库必须给出schema,字段类型及字节宽度,以及存放时偏向于行级存储。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景提起索引,第一印象就是数据库的名词,但是,高斯Redis也可以实现二级索引!!!高斯Redis中的二级索引一般利用zset来实现。高斯Redis相比开源Redis有着更高的稳定性、以及成本优势,使用高斯Redis zset实现业务二级索引,可以获得性能与成本的双赢。索引的本质就是利用有序结构来加速查询,因而通过Zset结构高斯Redis可以轻松实现数值类型以及字符类型索引。• 数值类型索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在数据库中,索引是优化查询性能的关键。数据库索引类型包括内存索引、磁盘索引、哈希索引、树状索引、倒排索引等。不同类型的索引适用于不同的场景和使用目的。本文将对一些常见的数据库索引类型进行比较和选择建议。 
 索引介绍1.跳跃表(Skiplist)跳跃表是一种常见的内存索引类型,适用于对数据进行有序存储和快速查找。Redis使用跳跃表来实现有序集合。它具有快速的插入和查询速度,并且占用的内存较少            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis:REmote DIctionary Server远程字典服务器初学RedisRedis由来Redis安装Windows下安装常用命令:Redis键(key)Redis数据类型Redis字符串(String)Redis列表(List)Redis集合(Set)Redis哈希(Hash)Redis有序集合Zset(sorted set) 初学RedisRedis(全称:Remote Dic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何开始了解RedisRedis如何开始运行的,就得从server.c的开始看起,另外redis使用了基于事件驱动机制的网络通信框架,涉及的代码包含ae_epoll.c等。除了事件驱动网络框架外,与网络通信相关的功能还包括底层TCP网络通信和客户端实现。如下图,Redis的底层数据结构Redis的底层数据结构如下图所示,Redis常见的五种数据类型分别是string(字符串),hash(哈希),l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在实际开发,Redis使用会频繁,那么在使用过程中我们该如何正确抉择数据类型呢?哪些场景下适用哪些数据类型。而且在面试中也很常会被面试官问到Redis数据结构方面的问题:Redis为什么快呢?为什么查询操作会变慢了?Redis Hash rehash过程为什么使用哈希表作为Redis的索引当我们分析理解了Redis数据结构,可以为了我们在使用Redis的时候,正确抉择数据类型使用,提升系统性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.开启服务和客户端  如何查看redis进程?第一种  第二种 2.基础知识redis有16个数据库,依次索引为0~15默认是第一个数据库,也就是索引为0怎么知道的呢?去查看 redis-config 配置文件  那么如果想切换数据库,怎么办呢?使用select 索引数字  怎么查看数据库的大小呢?使用db            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 方案1直接存到数据库MySQL用户表如下:         last_checkin_time 上次签到时间checkin_count 连续签到次数记录每个用户签到信息签到流程1.用户第一次签到  last_checkin_time = time()
checkin_count=1  2.用户非第一次签到,且当天已签到什么也不做,返回已签到。3.用户非第一次签到,且当天还未签到a.昨天也有签            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近一边年底加班?一边精进学习Redis,边学边写先赞后读,养成习惯一、SortSet类型使用说明zset 可能是 Redis 提供的最为特色的数据结构,它也是在面试中面试官最爱问的数据结构。一方面它是set,保证 value 的唯一性,一方面它可以给每个 value 一个 score,代表排序权重。它的内部实现用的是一种叫做「跳跃列表」的数据结构。二、SortSet常用命令zset 中最后一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 教你如何实现Redis数据库索引1
## 一、流程概述
在实现Redis数据库索引1的过程中,我们需要经历以下几个步骤:
```mermaid
gantt
    title 实现Redis数据库索引1流程
    section 创建索引
    创建索引: done, 2022-01-01, 1d
    section 查询索引
    查询索引: done, 2022-01-02,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis数据库索引实现流程
## 简介
在Redis中,数据库索引是一种常用的数据结构,用于加快数据的查询速度。本文将介绍如何在Redis中实现数据库索引,并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是实现Redis数据库索引的流程概述:
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 连接到Redis数据库
2 | 创建索引的数据结构
3 | 将数据存储到Redis数据库中
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis的数据库索引
## 概述
在Redis中,数据库索引是一种可以帮助快速查找和定位数据的工具。通过使用数据库索引,可以大大提高数据的查询效率和性能。本文将介绍Redis中数据库索引的概念、作用以及如何使用数据库索引来提高数据查询效率。
## 数据库索引的概念
数据库索引是一种数据结构,用于快速定位数据。在Redis中,数据库索引通常是基于哈希表或有序集合实现的。通过建立数据库索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录关系数据库与非关系型数据库介绍关系数据库非关系型数据库非关系型数据库产生背景Redis介绍Redis 简介Redis 优点Redis安装部署Redis数据库的基本操作set与get 命令key 相关命令数据的迁移Redis 命令工具redis-benchmark 测试工具其他命令工具Redis配置参数与基本作用 关系数据库与非关系型数据库介绍关系数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis作为一个key-value存储数据库,索引必定是它最底层的支撑。学MySQL我们会想到B+树索引,学ES我们会想到倒排索引,学Redis我们一样会想到Hash索引。索引简单来讲就是查询数据的优化方案,通过提取数据的特征信息,通过特征信息快速定位原始数据。按照这个思路,我们来举一反十,看看那些类似设计方案:数组,通过下标计算元素的具体地址,然后通过地址获取数据,通过下标计算真实地址其实也算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-26 12:05:06
                            
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            添加redis配置文件, 启动后,调用报错  redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR invalid DB indexERR invalid DB index直译过来就是错误的数据库索引,执行select命令时暴出此错误。项目中使用的redis客户端是Jedis,查看源码得知,在执行任何命令前,都会执行select,切            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-25 21:28:49
                            
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