数据一致性对于redis的数据一致性问题我们是有两种模式需要讨论的 读写模式：客户端删改数据时，同时对redis和数据库都进行相同操作并且要保证原子性。这种模式又分为同步直写和异步写回，同步直写是客户端修改数据，修改redis同时修改数据库需要开启事务保证原子性。异步写回是客户端修改数据修改redis数据不同步修改数据库，等待redis数据淘汰之后刷脏页的方式写入数据库，这种情况有
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2023-05-30 16:01:38
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# 如何解决 Redis HGET 获取数据异常
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接 Redis 数据库 |
| 2 | 使用 HGET 命令获取数据 |
| 3 | 处理异常情况 |
## 具体步骤及代码示例
### 步骤一：连接 Redis 数据库
```markdown
// 引入 Redis 模块
const redis =
原创
2024-04-06 03:37:22
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应用异常监控Redis客户端异常分析Redis客户端问题引导分析站在Redis客户端视角分析站在Redis服务端视角分析资源池生产配置合理性分析本文总结今天我们来聊聊线上环境遇到的一个问题以及分析过程。1应用异常监控这不，项目中有一个Redis客户端的异常在疫情期间，出现在了你的面前，虽然该异常是偶发，有必要仔细分析下该异常出现的原由。具体异常信息如下所示：大家看截图展示的异常信息，是不是很想问，
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2024-02-26 20:04:17
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这一节，我们来学习一下缓存异常。缓存异常有四种类型，分别是缓存和数据库的数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。下面通过了解这四种缓存异常的原理和应对方法。缓存和数据库的数据不一致缓存和数据库的数据一致性包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；缓存中没有数据，数据库中的值必须是最新值。数据不一致是如何发生的？在第1讲中关于缓存的类型那节，介绍了缓存有两种不同类型，分别是只
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2023-07-12 19:35:31
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报错信息：
修复报错: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'com.gotion.pack.common.pack.redis.util.RedisUtil': Injection of resource dependencies failed; nested
Redis常用小结缓存一致性问题所有操作都应该先操作DB，再操作Redis; 先更新DB,再删Redis; 只能减少不一致发生的概率；需要设置过期时间； 先添加DB，再添加Redis;查询先查Redis, 查不到，再查DB， 查不到就得防止缓存击穿， 查到就放入缓存， 查不到就创建一个对象放入缓存，防穿透缓存并发虽然使用缓存速度比DB快，但有些接口， 因为业务逻辑复杂， 不得不多次查询Redis，
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2024-03-05 04:29:45
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环境概述1. SpringBoot 1.5.9 注解方式返回单例Jedis对象作为client2.JedisPool连接配置如下：max-total: 100 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: 10 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
min-idle: 10 # 连接池中的最小空闲连接
max-idl
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2023-08-18 20:12:25
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什么是Redis Redis的的是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的键值数据库。是当前最热门的的的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。Redis跟memcache不同的是，储存在Redi
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2023-08-15 17:20:24
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异常排查redis-server redis.windows.confD:\redis-2.8.17>redis-server.exe redis.windows.conf[4692] 27 Nov 12:14:05.995 #The Windows version of Redis alloca...
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2015-05-05 12:24:00
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### Redis集群异常及解决方案
Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景中。Redis集群是多个Redis实例的集合，通过分布式的方式提供高可用性和扩展性。然而，在运行Redis集群时可能会遇到各种异常情况，本文将介绍几种常见的Redis集群异常及解决方案，并提供代码示例。
#### 1. Redis集群的槽分配异常
Redis集群将所有的键值对
原创
2023-09-17 11:17:03
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缓存击穿1.1现象key 中对应数据存在，当 key 中对应的数据在缓存中过期，而此时又有大量请求访问该数据，缓存中过期了，请求会直接访问数据库并回设到缓存中，高并发访问数据库会导致数据库崩溃。redis 的高 QPS 特性，可以很好的解决查数据库很慢的问题。但是如果我们系统的并发很高，在某个时间节点，突然缓存失效，这时候有大量的请求打过来，那么由于 redis 没有缓存数据，这时候我们的请求会全
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2023-05-25 16:02:06
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Redis通常是用来做缓存来使用的，使用缓存可以显著的提高程序的性能。但是在高并发的时候也容易出现一些问题。缓存雪崩缓存雪崩的问题可能是最常见的问题了，大家可能都遇到过。所谓缓存雪崩指的是大量key在同一时间大面积失效，请求缓存的时候请求不到，这个时候就会全都打到数据库中。针对缓存雪崩常见的解决方案有：给key设置失效时间的时候加一个随机值，这样子就不会造成大量的key在同一时间失效针对热点数据的
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2023-06-20 15:01:16
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Redis缓存异常小结缓存雪崩缓存雪崩是指缓存同一时间大面积失效，所以后面的请求会直接落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩溃。解决方案：缓存数据的过期时间设置成随机，防止同一时间大量数据过期。热点key设置为不过期。并发量并不多时，使用加锁排队方案缓存穿透缓存穿透是指当一个数据在数据库和缓存中都没有时，此时大量请求来访问该数据，会导致所以请求都落在数据库上，导致数据库崩溃。解决方案：从
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2023-07-10 22:30:03
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redis在window下总是报"could not connect to redis at 127.0.0.1:6379:connect：connection refused" 哪里出错了？需要开启两个cmd窗口,一个cmd窗口执行了redis-server.exe后，不要关闭，重新开启一个cmd窗口，执行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 。即可成功。报错的
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2023-05-29 22:01:20
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php连接redis报错如下:原因如下,连接超时时间内没有建立连接导致:
原创
2022-03-12 22:49:13
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文章目录1.缓存穿透2.缓存雪崩3.缓存预热4.缓存降级 1.缓存穿透由于不恰当的业务功能实现，或者外部恶意攻击不算请求不存在的数据，由于缓存中没有保存该数据，就会直接访问数据库，对数据库带来压力甚至崩溃。 解决： 将不存在的数据访问结果，也存到缓存中，避免缓存访问的穿透。2.缓存雪崩当缓存重启或大量缓存数据同时失效，这样大批请求就会直接访问数据库，对 DB 造成压力， 从而引起 DB 故障，系
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2023-07-07 23:31:16
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命令参考：http://redisdoc.com/
默认端口：6379redis有5个基本数据结构： redis的所有数据结构都是以唯一的KEY值来获取相应的value数据，不同类型的数据结构的差异在于value的结构不一样。 string (字
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2023-08-07 22:38:37
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Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB(Redis DataBase),另一种是AOF(Append Only File). RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redi
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2023-08-11 11:46:08
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启动错误1.WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the comman
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2024-03-02 09:00:43
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一般情况下，大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例，然后操作，然后释放连接；这种模式是 请求-响应，请求-响应这种模式，下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以，因为redis是单线程的，按部就班，一步一步来。 而pipeline管道改变了这种请求模式，客户端可以一次发送多个命令，无须等待服务器的返回，请求，请求，请求，响应，响应，响应这种模式&
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2023-09-19 23:14:58
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