Redis淘汰策略Redis 是一种内存数据库,为了保证内存的使用效率和性能,需要采用一些淘汰策略来管理内存中的数据。Redis 支持多种淘汰策略,如下:noeviction:不淘汰任何数据,当内存满时,新的写入操作会报错。volatile-lru:淘汰设置了过期时间的数据中,最近最少使用的数据。这种策略适用于缓存数据,可以保证缓存中的数据都是最近使用过的。volatile-ttl:淘汰设置了过期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、问题引入—— MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据(redis有哪些数据淘汰策略???)说明:redis内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会实行数据淘汰策略(回收策略)。redis提供6种数据淘汰策略: 1、volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。redis并不是保证取得所有数据集中最近最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            过期策略指的是ttl到期时的处理策略,淘汰策略指的是内存满了的情况下的策略Redis 过期策略Redis 可以对 key 设置过期时间,这是一个非常实用的功能,那 Redis 是如何实现这个机制的呢?答案就是:定期删除 + 惰性删除定期删除,Redis默认每隔100ms会从设置了过期时间的key中随机抽取一部分来检查是否过期,如果过期就删除。惰性删除,定期删除可能会导致很多设置了过期时间的key没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景:Redis 是个基于内存的缓存数据库,既然是基于内存的,那肯定就会有存满的时候,再有新的数据就存不进去了。此时 Redis 会执行已经定义好的一些淘汰策略,本文大概讲一下 Redis 的 8 种数据淘汰策略。1.简介8种内存淘汰策略:当 Redis 达到最大内存限制时,Redis会确切地使用配置好的最大内存策略指令来执行。相关策略如下:1.noeviction(默认策略): 不会删除任何数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据。淘汰策略如下所示:redis内存淘汰设置过期时间的 keyvolatile-ttl、volatile-random、volatile-lru、volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据。所有的 keyallkeys-lru、allkeys-random、allkeys-lfu             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:今天来介绍一下redis的6中淘汰策略。总是记不全,在此做个记录方便以后的查找。淘汰策略的原因Mysql里有2000W数据,Redis中只存20W数据,如何保证redis中的数据都是热点数据。Redis是当前最常用的开源内存数据库,性能很高,并且Redis支持数据的持久化,众多数据结构存储,master-slave模式数据备份。但是长期将Redis作为缓存应用,会遇到内存空间存储瓶颈...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis内存淘汰机制1、 为什么需要淘汰数据? Redis是基于内存的数据库,它常被用作缓存。所谓缓存,就是当业务系统发出查询数据请求,只需要通过Redis获取,不需要对数据库进行查询,这样可以提高系统的响应速率与性能。Redis中的数据时默认不过期的,如果Redis中的数据永久存在,那么其所占用的内存会变得越来越大。为了达到减少内存消耗的目的,有必要对一些不经常使用的数据进行淘汰。除了内存淘汰            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Redis持久化机制:        Redis持久化机制有两种,RDB快照和AOF日志记录,其中RDB是Redis默认的持久化机制,它是在某个时间点上对Redis中缓存的数据进行数据备份,是一个周期性的持久化。AOF日志记录,即AOF会对每条写入的命令做记录,保存到日志里面,可以进行每秒同步一次。一般情况下会同时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当客户端会发起需要更多内存的申请,Redis检查内存使用情况,如果实际使用内存已经超出maxmemory,Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key; 当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6种:1. volatile-lru:从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰。没有设置过期时间的key不会被淘汰,这样就可以在增加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis淘汰删除策略Redis淘汰删除策略6种淘汰Key策略3种删除过期键策略定时删除惰性删除定期删除其他模块的淘汰处理RDB 快照持久化创建载入AOF 只追加持久化写入重写主从复模式下对过期键的处理6种淘汰Key策略Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限,当Redis使用内存达到设定的最大值的时候,会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除,从而给新的键值留出空间;目前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-07 14:54:52
                            
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            redis提供6种数据淘汰策略:●volatile-ru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-lfu:从已设置过期的Keys中,删除一段时间内使用次数最少使用的●voltil-tt:从已设置过期时间的数据集中挑选最近将要过期的数据淘汰●volatile-random: 从已设置过期时间的数据集中随机选择数据淘汰allkeys-ru:从数据集中挑选最近最少使用的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis数据淘汰策略实现指南
## 1. 介绍
在Redis中,数据淘汰策略是用于在内存空间不足时,自动删除一些键值对以节省内存。Redis提供了多种数据淘汰策略,可以根据业务需求选择合适的策略。在本篇文章中,我将教会你如何实现Redis数据淘汰策略。
## 2. 流程概述
下图展示了实现Redis数据淘汰策略的整个流程。
```mermaid
gantt
    title Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-02 04:52:42
                            
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            Redis提供了5种数据淘汰策略:   volatile-lru:使用LRU算法进行数据淘汰(淘汰上次使用时间最早的,且使用次数最少的key),只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru:使用LRU算法进行数据淘汰,所有的key都可以被淘汰 volatile-random:随机淘汰数据,只淘汰设定了有效期的key allkeys-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-27 01:39:11
                            
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            volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集(serv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-01-13 15:47:36
                            
                                797阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 项目方案:Redis数据淘汰策略
## 1. 简介
在大规模应用中,Redis作为一种高性能的缓存数据库,往往需要处理海量的数据。为了保证系统的性能和可用性,我们需要合理地淘汰数据,以释放存储空间。
本项目方案将介绍Redis的数据淘汰策略,并给出代码示例,帮助您了解如何在您的项目中使用Redis进行数据淘汰。
## 2. Redis数据淘汰策略
Redis提供了多种数据淘汰策略,主要包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-10 04:32:24
                            
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            文章目录问题出现的背景LRU算法Redis使用的LRU算法算法的底层数据结构何时执行,如何执行 问题出现的背景当 Redis 内存超出物理内存限制时,内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降,对于访问量比较频繁的 Redis 来说,这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的,为了限制最大使用内存,Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录概述数据淘汰策略不进行数据淘汰策略进行数据淘汰策略在设置了过期时间的数据中进行淘汰在所有数据范围内进行淘汰查看与配置数据淘汰机制查看 Redis 的数据淘汰机制修改 Redis 的数据淘汰机制方法一方法二浅谈 LRU 算法和 LFU 算法LRU 算法LFU 算法 概述当我们往 Redis 中设置键值对时,有一些键值对会给过期时间,而有一些却不会给,而当设置的键值对的数据超过了给 Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Redis——》内存淘汰策略一、内存淘汰策略二、设置内存淘汰策略方式1:直接修改redis.conf文件方式2:通过客户端修改三、根据业务选择内存淘汰策略场景1:业务数据有明显的冷热数据区分场景2:业务数据没有明显的冷热数据区分场景3:业务需要置顶(置顶文章、置顶视频)四、其它设置1、设置缓存大小2、设置过期时间 一、内存淘汰策略淘汰策略淘汰的数据范围使用哪种算法进行淘汰volatile-lru            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-28 18:33:00
                            
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            1、为什么要设置过期Redis是基于内存的非关系型数据库。既然基于内存,所以可知受到内存容量的限制,Redis中能够存储的数据量不会太大,所以可以为redis中的数据设置过期时间,到期后就可以按照设置的机制对这些过期的数据进行删除,从而腾出空间来存放接下来需要存储的新的数据。2、过期策略(1)定期删除所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔固定的时间就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-09 23:33:13
                            
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            高手:这个问题我需要从三个方面来回答。第一个方面:当Redis使用的内存达到maxmemory参数配置的阈值的时候,Redis就会根据配置的内存淘汰策略。把访问频率不高的key从内存中移除。maxmemory默认情况是当前服务器的最大内存。第二个方面:Redis默认提供了8种缓存淘汰策略,这8种缓存淘汰策略总的来说,我认为可以归类成五种第一种, 采用LRU策略,就是把不经常使用的key淘汰掉第二种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 22:04:34
                            
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