一、数据结构 五种常用的数据结构：string、hash、list、set、zse，以及三种不常用的：hyperloglog、geospatial、streams。二、常用数据结构的使用 1、String键 字符串键的使用场景：如分布式锁、计数器、分布式全局序列ID 2、Hash键
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2023-07-07 01:15:35
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10.1.1 数据分布理论 分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的 问题，即把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集。 如图10-1所示。 需要重点关注的是数据分区规则。常见的分区规则有哈希分区和顺序分 区两种，表10-1对这两种分区规则进行了对比。 表10-1 哈希分区和顺序分区对比
由于Redis Cluster采用哈希
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2023-09-18 22:15:39
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redis安装已经在我博客一篇文章中讲了，这理解不介绍了菜鸟教程，讲的还不错：有安装和各种命令 Redis指令：redis客户端可以通过help来查看redis指令和帮助help后加空格，按tab键就会看到命令的分组和命令，继续按tab可以切换。主要分组有：@generic:通用指令@String：字符串类型指令 java中的Map<String,String>@List：队
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2023-09-01 21:35:27
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redis中可以使用前缀对key进行归类：例如：key:ITEM_INFO:123456:BASEITEM_INFO:123456:DESC 作用：方便进行管理 如果把二维表保存到redis中:1、表名就是第一层2、主键是第二层3、字段名第三层三层使用“：”分隔作为key，value就是字段中的内容。
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2023-06-29 10:44:41
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群组功能有两个部分组成，一个不是负责记录文章属于哪个群组，另外一个部分负责取出群组内的文章；1 从群组中添加/删除文章为了记录各个群组都保存了哪些文章，需要为每个群组创建一个集合，将所属同一个群组的文章ID保存到该集合def add_remove_groups(conn,article_id,to_add=[],to_remove[]){
article = "article:"+article
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2024-03-04 01:21:14
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1.简介在 set 的基础上给集合中每个元素关联了一个分数，往有序集合中插入数据时会自动根据这个分数排序。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。zset也指sorted set(有序集合)。2.使用场景在集合类型的场景上加入排序就是有序集合的应用场景了。比如根据好友的“亲
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2023-08-04 16:01:21
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redis:一个key-value系统Redis 与其他 key - value 缓存产品相比有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。Redis
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2023-07-04 15:42:42
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是什么？&&为什么？什么是数据分区？分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，即把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集。如下图：换句话说，redis分区就是将数据分布到不同的redis实例中，因此对于每个redis实例所存储的内容仅仅是所有内容的一个子集。举个例子，假设我们已经有了一组四个Redis实例分别为R0、R1、R2、R3，另外我
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2023-08-30 08:16:11
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Redis命令Redis支持五种数据类型：String（字符串），hash（哈希），set（集合），list（列表）以及zset（sorted set：有序集合）等。常用命令key管理keys * ：返回满足的所有键，可以模糊匹配 比如 keys abc* 代表abc开头的key
exists key：是否存在指定的key，存在返回1，不存在返回0
expire key second：设置某个k
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2023-08-02 15:50:20
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# Redis 分组存储数据的实现指南
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Redis 实现分组存储数据的功能。特别适合刚入行的小白开发者，下面我们将通过一个完整的流程来指导你完成这一任务。
## 流程概览
首先，我们来了解一下实现 Redis 分组存储数据的步骤，具体流程如下：
| 步骤 |
原创
2024-08-23 03:53:42
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# 获取Redis分组数据的科普文章
Redis是一种开源的内存数据存储系统，它广泛应用于缓存、实时分析和会话存储等场景。Redis支持的数据结构多种多样，其中包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希等。在本篇文章中，我们将讨论如何获取Redis中的分组数据，并提供相应的示例代码。
## Redis的分组数据概念
在Redis中，分组数据通常是指将相关数据组合在一起以便进行统一处理。例如，用户
原创
2024-08-28 08:00:11
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# Redis数据排序分组实现指南
## 概述
在这篇文章中，我们将教会你如何使用Redis实现数据的排序和分组。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 连接到Redis服务器
2. 存储数据
3. 排序数据
4. 分组数据
5. 查询数据
让我们一步步来完成这个任务。
## 步骤
### 步骤1：连接到Redis服务器
首先，我们需要连接到Redis服务器。在你的代码中引入Redis库，并
原创
2023-11-11 03:47:03
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redis是什么 redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统，可用于缓存，事件发布，消息队列等场景，支持多种数据类型string、hash、list、set、zset。而且基于内存，可持久化，并且能够通过sentinel哨兵和自动分区cluster实现高可用。 补充：redis中list集合是双端循环列表（双向列表），可以当作队列使用，也能当作堆栈使用。redis的持久化策
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2024-04-17 16:23:43
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数据分布理论分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，即把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集。分布式存储数据分区：常见的分区规则：哈希分区顺序分区分区方法特点代表产品哈希分区离散度好数据分布业务无关无法顺序访问Redis ClusterCassandraDynamo顺序分区离散度易倾斜数据分布业务相关可顺序访问BigtableHBaseHypertab
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2023-05-25 14:47:29
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redis学习之基本数据类型集合集合redis底层使用了intset和hashtable两种数据结构存储的，intset我们可以理解为数组，hashtable就是普通的哈希表（key为set的值，value为null）。SADD将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。假如 key 不存在，则创建一个只包含 member 元素作成员的集
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2024-09-16 11:23:16
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Redis 是一个使用 C 语言写成的，开源的 key-value 数据库。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，re
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2024-09-09 10:32:25
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一、sorted_set 类型1.新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式2.需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据3.sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段score为该有序集合定义的排序规则 二、sorted_set 类型数据的基本操作1.添加数据zadd key score1(排序字段) membe
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2023-05-25 15:22:47
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分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集
分区的优势
通过利用多台计算机内存的和值，允许构造更大的数据库
通过多核和多台计算机，允许扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许扩展网络带宽
分区的不足
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好 :
涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来
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2024-04-19 11:25:10
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写在前面 ：这个东西比较烦，刚开始接触时一脸懵逼，放下心来仔细查看，一点一点敲代码试会发现有序集合就是排序的时候分了几种情况！！！有序集合跟集合一个样不允许成员重复，但是会给每个成员分配一个浮点型的分数，redis正是通过这个分数来排序的。排序方式如图分为三种： (通过分数排序) 就是自己设置的分数zRangeByScore(正序0-999)zRevRangeByScore(
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2023-09-18 23:02:39
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场景：1亿左右的会员，会员按照会员id散表，但是会员登陆是需要按照会员手机号做登陆鉴权，这时候需要通过手机号查询会员信息解决方案1： 直接通过手机号查询，遍历查询所有库表，最后返回解决方案2: 将会员信息冗余到es，同步发送到es，通过es来查询解决方案3: 冗余电话+用户id等关键信息到redis，通过redis查询用户id，通过用户id查询用户信息显然比较好的方案是第3种，查询效率高、代价低，
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2023-07-20 17:13:42
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