一、pom.xml添加依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
<version>1.4.3.RELEASE</version
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2023-07-08 19:59:29
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Redis介绍Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空
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2023-08-23 16:15:14
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分几篇文章总结spring-boot与redis的整合 1、redis的安装 2、redis的设置
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2023-06-13 16:27:03
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settings中配置，其中"default"只是默认缓存的名称，可以自定义CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION': [
'redis://120.77.222.217:6379/0',
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2023-06-09 21:44:22
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将redis当做使用LRU算法的缓存来使用LRU是Redis唯一支持的回收方法。maxmemory配置指令用于配置Redis存储数据时指定限制的内存大小。如果你想把Redis当做一个缓存来用，所有的key都有过期时间，那么你可以考虑 使用以下设置（假设最大内存使用量为2M）：maxmemory 2mb
maxmemory-policy allkeys-lru设置maxmemory为0代表没有内存限
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2023-06-29 11:44:44
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...发布订阅类似，Channel相当于主题。redis能支持多少订阅？由于Redis是基于内存的，所以Redisclient的数量取决于物理内存的大小，没有固定数量。以上就是redis能支持多少订阅的详细内容redis过期时间redis过期时间介绍有时候我们并不希望redis的key一直存在。例如缓存，验证码等数据，我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁。redis提供了一些命令，能够让我们对k
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2023-07-06 22:03:06
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django配置redis缓存1. 安装django-redis包pip install -i https://pypi.douban.com/simple django-redis2. 在settings.py 文件中，指定redis缓存# 配置redis缓存
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.R
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2023-05-30 15:28:22
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目录：1.1 在centos6.5中安装Redis1.2 Redis的简介及两种基本操作1.3 Redis对string操作（第一类）1.4 redis对Hash操作，字典格式（第二类）1.5 redis对List操作（第三类）1.6 redis对Set集合操作，Set集合就是不允许重复的列表（第四类）1.7 redis对有序集合操作（第五类） 1.8 redis其他常用操作1.9 redis的管
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2024-05-29 11:20:12
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环境MacBook Pro Intellij IDEA前言在使用注解@Cacheable时，不能设置缓存时间，使用起来不是很爽， 稍微研究了一下;配置文件路径：因为其不支持设置缓存时间，所以得通过RedisCacheManager的方式来设置/**
* @author yutao
* @since 2020/3/31 7:03 下午
*/
@EnableCaching
@EnableConf
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2023-05-30 15:28:30
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Redis最常见的使用场景是作为缓存服务器进行数据缓存，而缓存数据的一大特性是数据具有时效性，在数据加载到Redis中进行缓存开始，隔一定时间后或者根据某个特定策略此数据就会过期失效，然后被删除。在Redis中有以下两种方式可以自动删除过期键，保持缓存数据的时效性：1、设置键过期时间；2、设置Redis内存大小，（Redis中键值占用空间达到最大内存后，根据配置文件中配置的键淘汰策略找到失效待删除
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2023-08-30 13:10:14
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缓存穿透： 条件：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 解决方案：有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，
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2023-12-27 06:52:47
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MemcacheMemcache是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，数据结构就是简单的key-value，memcache最经典的是其内存管理方式，使用了Slab Allocation机制管理内存，内存划分为预先规定的大小，不足内存块大小的会放入最小能容下数据的内存块，并且对key有250字节的大小限制，value默认是1m(可调整)。对于缓存内数据的并发问题，memcache提供了cas命令，m
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2023-06-14 17:10:57
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1.x 设置 @Bean
@Primary
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
Map<String, Long>
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2023-05-29 14:45:55
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20230403 开始学习redis。什么是Redis？redis是一种nosql数据库，键值存储数据库。主要作数据缓存，减轻DBMS的压力。 一般缓存分为实时同步缓存与阶段性同步缓存。实时同步缓存是指DBMS更新数据后，redis存放的对应数据会被删除然后从DBMS中获取最新数据，再写入redis。 阶段性同步缓存是指redis缓存中的数据允许一段时间内与DBMS不完全一致，这段时间就是缓存数
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2023-08-30 08:57:17
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Redis的配置由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。 Django中提供了6种缓存方式：开发调试内存文件数据库Red
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2023-06-30 18:47:13
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环境：腾讯云Ubuntu 16.04Django的Redis缓存可以分为view缓存、Template模板缓存、底层的缓存API1.在settings中进行配置CACHES={
"default": {
'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache', #缓存到redis中，默认存储在1数据库，也可缓存到redis_cache.cac
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2023-06-13 14:29:51
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# Redis设置缓存大小的实现方法
## 引言
在开发过程中，缓存是提高系统性能的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存数据库，可以帮助我们实现快速存取数据。在使用Redis时，我们需要设置合适的缓存大小，以避免内存溢出或浪费资源。本文将向你介绍如何使用Redis来设置缓存大小。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个设置缓存大小的流程。下面是一个简单的流程图：
```flow
s
原创
2023-08-10 17:24:38
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# Redis 设置缓存命令
在开发中，缓存是一个非常常见的技术，可以有效提高数据访问速度，减轻数据库的压力。Redis是一个高性能的键值存储数据库，支持丰富的数据结构，同时也提供了一些设置缓存的命令，可以方便地对数据进行缓存操作。
## Redis设置缓存命令示例
下面是一些常用的Redis设置缓存命令示例：
- SET：设置指定键的值
- GET：获取指定键的值
- EXPIRE：设置
原创
2024-06-26 05:26:35
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# 设置Redis缓存时间
Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存数据。为了优化性能，我们可以设置存储在Redis中的数据的过期时间，以便及时清理过期数据，释放内存空间。在本文中，我们将介绍如何设置Redis缓存时间，并提供相关的代码示例。
## 设置缓存时间
在Redis中，我们可以使用`EXPIRE`命令来设置键的过期时间，单位为秒。当键的过期时间到达后，Redis会自动删除
原创
2024-04-17 03:12:52
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命中:应用程序从key中获取数据,取到后返回失效:到设置的失效时间后就失效更新:应用程序把数据存到数据库中后又放回去在项目中使用redis方法结合业务场景,避免滥用@Cacheable 第一次会访问方法内容,将第一次查询的数据存在redis中,与key对应key中,第二次就不用进入方法,直接用key取值@CachePut每次都会进入方法执行里面的内容,将每次返回的内容塞到redis中去,用于返回值
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2024-10-16 19:36:06
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