# Redis 存储容量大小实现指南 ## 介绍 在本文中,我将指导你如何使用 Redis 来实现存储容量大小的功能。在这个过程中,你将学习到如何设置和使用 Redis大小限制,并了解如何管理存储空间。 ## 步骤概览 下面是实现 Redis 存储容量大小的步骤概览。我们将逐步完成每一步,确保你能够完全理解每个步骤的目的和操作。 步骤 | 操作 --- | --- 1. 安装 Redis
原创 2023-12-10 08:35:18
64阅读
内存: 内存是计算机中重要的部件之一,它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的,因此内存的性能对计算机的影响非常大。内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在运行中,CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算,当运算完成后CPU再将结果传送出来. 在计算机的组成结构中,有一个很重要的部分
Library cache是Shared pool的一部分,它几乎是Oracle内存结构中最复杂的一部分,主要存放shared curosr(SQL)和PLSQL对象(function,procedure,trigger)的信息,以及这些对象所依赖的table,index,view等对象的信息。 Library cache需要解决三个问题: 1.快速定位的问题:Library cache中对
系统空间不足,需要将lvm卷从50G扩展到70G,先删除/dev/mapper/centos-home的20G空间,使用以下方法扩容就可以了。方法一:lvextend-r-L70G/dev/mapper/centos-root方法二:lvresize-r-L70G/dev/mapper/centos-root分配全部可用空间lvextend-r-l+100%FREE/dev/mapper/cent
原创 2017-11-23 11:09:11
1265阅读
1点赞
一、背景年终了,需要做个用户年度报告,类似支付宝那种年度账单,告诉你今年多少笔订单,花了多少钱等等。 从数据侧知悉,这次需要处理并记录的有约7亿用户,聚合逻辑比较复杂就不说了,总之最后需要把统计结果都写到redis,每个用户一条记录,hash存储,key是用户id,feild是各个指标,那么问题来了,需要申请多大容量的资源呢?二、redis常用数据结构做容量评估之前,有必要对redis常用数据结构
本篇文章是【Java集合系列】文章的第一篇,本系列将会逐个分析 Java 中的常用集合的特性及实现,然后对比不同场景下应该选择哪种集合使用。List 系列Java 中的 ArrayListJava 中的 LinkedListJava 中的 CopyOnWriteArrayListLinkedList实现了 List 以及 Deque 的双向链表,元素允许为 null,所以 Linke
1:方法如下 sudo dd if=/dev/zero of=/root/disk1.img bs=2M count=10 // 2M*10=20M zero 是dev下的文件,创建镜像 sudo losetup /dev/loop1 /root/disk1.img // 挂载硬盘为/dev/loo
转载 2018-11-05 09:40:00
600阅读
2评论
## 查询CentOS上的MySQL容量大小 ### 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[登录服务器] B --> C[进入MySQL命令行] C --> D[执行查询语句] D --> E[查看结果] E --> F[退出MySQL命令行] F --> G[结束] ``` ### 2. 步骤与
原创 2023-12-17 03:11:50
39阅读
参考网址主要参考 1 主要参考 2 https://www.jianshu.com/p/ee3c5dfe12e9 conf 参数解释安装步骤: 确保 win10 与 ubuntu14.04 相互ping通,这是 前提条件1、首先同步源的索引,保证获取到最新的软件包。执行 sudo apt-get update; sudo apt-get upgrade
用dspobjd命令生成一个PF, 然后用sql查询。 比如我们要查看库QGPL中size所有大于100M的PF, 可以按照以下步骤来实现: 1. DSPOBJD OBJ(QGPL/*ALL) OBJTYPE(*FILE) DETAIL(*SERVICE) OUTPUT(*OUTFILE) OUTFILE(QGPL/PFSIZE) 2. strsql 3. SELECT ODLBNM,
原创 2009-05-14 17:34:00
448阅读
# Python中字典容量大小实现方法 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将来帮助你了解如何在Python中实现字典容量大小。这对于新手来说可能有一定的难度,但是掌握了这个知识点,将有助于你更好地理解Python中的数据结构。 ### 步骤概览 下面是整个实现过程的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个字典 | | 2 | 添加元素到字
原创 2024-07-09 05:22:22
49阅读
# Linux设置MySQL容量大小 MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统,它在许多Web应用程序中都得到广泛应用。在实际使用中,我们有时需要调整MySQL的容量大小来适应数据量的增长。本文将介绍如何在Linux系统中设置MySQL的容量大小。 ## 1. 查看当前MySQL容量大小 在调整MySQL容量大小之前,首先需要查看当前的MySQL配置信息。可以通过以下命令查看MySQL的配
原创 2024-07-12 03:23:19
217阅读
1、进入information_schema 数据库(存放了其他的数据库的信息) use information_schema; 2 查询某个数据库的大小例如zabbix select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data  ...
转载 2021-10-09 16:54:00
1030阅读
2评论
# Kubernetes PV存储容量大小的科普 在Kubernetes中,持久化存储是确保应用程序数据不会因容器的进出而丢失的重要组成部分。Persistent Volumes(PV)作为Kubernetes存储管理的核心,允许开发者定义和管理存储资源的生命周期,其中存储容量大小是一个不得不考虑的因素。 ## 什么是Persistent Volume(PV)? Persistent Vol
## Hadoop文件目录容量大小限制 在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,文件和目录的大小是一个重要的考虑因素。由于HDFS的设计目标是用于处理大规模数据集,因此对文件和目录的大小有一定的限制。本文将介绍Hadoop文件目录容量大小限制,并提供代码示例以帮助读者更好地理解。 ### 文件和目录的最大大小限制 HDFS中,文件和目录的大小都受到以下两个限制: 1. 块大小限制:HD
原创 2023-11-15 11:01:36
215阅读
Mysql查看数据库容量大小1、查看指定数据库容量大小例:查看test库容量大小select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量
转载 2023-06-08 14:48:21
188阅读
赛灵思发布世界最大FPGA芯片:350亿晶体管 赛灵思(Xilinx)今天宣布推出世界最大的FPGA芯片“Virtex UltraScale+ VU19P”,拥有多达350亿个晶体管,密度在同类产品中也是最大的,相比上代Virtex UltraScale VU440增大了1.6倍,而功耗降低了60%。虽然具体面积没有公布,和日前那个1.2万亿晶体管、46225平方毫米、AI计算专用的世界最
赛灵思(Xilinx)今天宣布推出世界最大的FPGA芯片“Virtex UltraScale+ VU19P”,拥有多达350亿个晶体管,密度在同类产品中也是最大的,相比上代Virtex UltraScale VU440增大了1.6倍,而功耗降低了60%。虽然具体面积没有公布,和日前那个1.2万亿晶体管、46225平方毫米、AI计算专用的世界最大芯片不在一个数量级,但在FPGA的世界里,绝对是
下面是网上看到的一些关于内存和CPU方面的一些很不错的文章. 整理如下:转: CPU的等待有多久?   本文以一个现代的、实际的个人电脑为对象,分析其中CPU(Intel Core 2 Duo 3.0GHz)以及各类子系统的运行速度——延迟和数据吞吐量。通过粗略的估算PC各个组件的相对运行速度,希望能给大家留下一个比较直观的印象。本文中的数据来自实际应用,而非理论最大
#查看新增加的磁盘 [root@centos002 ~]# fdisk -l Disk /dev/sda: 21.5 GB, 21474836480 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 2610 cylinders Units&nbsp
原创 2017-11-13 09:10:05
5029阅读
1点赞
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5