redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分别是INCR、SETNX、SET 利用predis操作redis方法大全 第一种命令INCR 这种加锁的思路是, 当 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行
原创 2021-07-09 15:10:31
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1,Redis特性: Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: 持久化 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。数据类型 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。数据备份 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
转载 2023-06-23 22:11:34
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 锁在我们的日常开发可谓用得比较多。通常用来解决资源并发的问题。特别是多机集群情况下,资源争抢的问题。但是,很多新手在的处理上常常会犯一些问题。今天我们来深入理解锁。一、Redis 错误使用之一我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下:$redis = new \Redis('127.0.0.1', 6379); $cacheKey = 'query_
转载 2023-08-09 21:34:30
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1.并发访问限制问题  对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功。  例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。  伪代码如下:    if A(可以换领)          B(执行换领)
转载 2023-08-01 17:26:51
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本文主要给大家介绍了关于redis实现加锁的几种方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET第一种命令INCR这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说
在做数据缓存的时候,通常都是把数据从数据库读取出来,然后放入缓存,接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力。但是在高并发环境下,就有可能出现问题,比如根据指定格式从redis下拿数据,但是当下key是不存在的,那么就需要往里面写数据,如果多个进程同时请求,会造成数据的二次写入,如果逻辑不复杂还不会出现大的问题,问题是假如这个key的数据会变化呢?那么这时候就需要加一个机制了,就是获
转载 2023-08-11 10:57:31
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1 本地常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自带的,只能锁住当前进程,仅适用于单体架构服务。 而在分布式多服务实例场景下必须使用分布式2 分布式2.1 分布式的原理厕所占坑理论可同时去一个地方“占坑”:占到,就执行逻辑否则等待,直到释放可通过自旋方式自旋  “占坑”可以去Redis、DB、任何所有服务都能访问的地方。2.2 分布式演进一阶段
转载 2023-10-21 20:44:15
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const LOCKRSETUSR = 'lockuser'; const SETNXKEYS = 'user_nx_%s'; const NOT_FREQUENT_OPERATION = '请勿频繁操作,请等待%s s'; //防刷:防止重复刷新页面,加锁随机码产生变动无法解锁 $setnxkey
原创 2021-05-26 18:38:54
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作者:Nan,气冲天.前言在Java并发编程中,我们通常使用到synchronized 、Lock这两个线程,Java中的,只能保证对同一个JVM中的线程有效。而在分布式集群环境,这个时候我们就需要使用到分布式。实现分布式的方案基于数据库实现分布式基于缓存Redis实现分布式基于Zookeeper的临时序列化节点实现分布式Redis实现分布式场景:在高并发的情况下,可能有
1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功。例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。伪代码如下:1 if A(可以换领) 2 B(执行换领) 3 C(更新为已换领) 4 D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)
转载 2023-09-27 10:37:52
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记录本人在实际业务中遇到的问题和解决方案。业务场景:影院营销活动 肯定是需要一套统一的解决方案1.线上做活动,活动有资源限制,比如总金额1W元,1单补贴一定数量金额,无资源后停止活动2.活动的并发量有高有低,最高甚至存在秒抢活动,最低可能1小时就1单3.活动存在资源恢复,即取消订单等,取消后要恢复本单的资源消耗,恢复的量级虽比消耗低,但是低的也有限,并发高的活动恢复也高 个人考虑解决方案
转载 2024-06-10 12:16:35
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文章目录前言一、封锁机制1. 自旋(spinlock)2. 轻量级(LWLock)3. 常规(Lock)二、封锁对象类型三、封锁查询 前言目前多数数据库的并发控制采用的是两阶段(Two-Phase Locking,2PL)协议,2PL保证了并发事务执行的可串行化。 在多用户环境中,数据库使用多版本并发控制(Multiversion Concurrency Control,MVCC)和多种
转载 2023-11-02 23:12:36
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redis分布式最佳实践(并实现续期机制) 文章目录redis分布式最佳实践(并实现续期机制)1. 分布式是什么?2. setnx 和 AQS state3. jedis完成分布式得设计#3.1 v1版本3.2 v2版本3.3 v3版本4. 测试 1. 分布式是什么?在单体项目进入分布式项目之后,各个业务被拆分成多个微型服务,核心微服务还可以搭建集群,那么搭建集群之后问题就来了,以前
转载 2023-08-20 19:41:46
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网上的签到大部分都很复杂表示有的看不懂,直接用Mysql也是可以做,但是每次查询很消耗内存,还有很多的并发问题,所以想到利用Redis的缓存时间来做提到悲观,先通过网上给出的一个比较形象的比喻拿健身房比喻,门口挂着把钥匙(只有一把),想进去的人必须拿到这把钥匙才行,拿到钥匙的人可以进入,不管是热身、喝水还是跑步都可以,直到他出来把钥匙挂回墙上,下一个才能去争取,拿到的才可以再进去。听着好像有点不
转载 2024-01-31 01:09:36
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# Java设置Redis 在分布式系统中,是为了保护共享资源的一种机制,避免多个线程同时访问同一个资源,造成数据不一致或者其他问题。在Java中,可以使用Redis作为分布式的实现工具。本文将介绍如何在Java中设置Redis,并提供相应的代码示例。 ## Redis的基本原理 Redis是一个高性能的内存数据库,支持多种数据结构和操作。它的原子性操作和分布式特性使得它成为一个理
原创 2023-12-25 06:40:34
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文章目录一、Redis 错误使用之一二、Redis 错误使用之二三、正确的分布式 锁在我们的日常开发可谓用得比较多。通常用来解决资源并发的问题。特别是多机集群情况下,资源争抢的问题。但是,很多新手在的处理上常常会犯一些问题。今天我们来深入理解锁。 一、Redis 错误使用之一我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下:$redis = new \Redis('
转载 2023-09-25 06:37:20
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use Illuminate\Support\Facades\Cache;// CACHE_DRIVER=redis$key = sprintf("carV2:panic_addSubsidy:%d", $value->getId());$lock = Cache::lock($key, 20);if (!$lock->get()) { throw \ExceptionFactory::business(CodeMessageConstant::PANIC_ORDER_...
原创 2022-04-12 16:02:13
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1 redis分布式加锁现在业务并发量越来越大,像传统的数据库操作,已经不能满足要求了,这个时候可以使用redis来提升性能,同时也可以使用redis实现分布式。使用redis实现分布式,与java的synchronize类似,只不过是synchronize单对象,而分布式进程或者线程,同样的它是一个独占,一旦被某个线程拿到,其他的线程或者进程,只能进行等待后再获取。当线程或者进程
        假如说目前有这样一个场景,多个客户同时去下单抢购同一件商品,为了出现防止商品超卖的情况,常规的做法是会进行上锁,锁住这个库存,同一时刻只能有一个扣减库存的操作,防止出现超卖的现象。        在只有一个服务实例的情况下可以使用synchronized来进行上锁
Redis 实现分布式指定一个 key 作为标记,存入 Redis 中,指定一个 唯一的用户标识作为 value。 当 key 不存在时才能设置值,确保同一时间只有一个客户端进程获得,满足互斥性特性。 设置一个过期时间,防止因系统异常导致没能删除这个 key,满足防死锁特性。 当处理完业务之后需要清除这个问题 key 来释放,清除 key 时需要校验 value 值,需要满足只有加锁的人才
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