1: 设置内存最大值, 如果该主机只作为 redis 服务器, 无其它比较占用资源的服务, 建议设置为内存的 3/4 大小, 单位 B2: 设置内存溢出解决策略, 推荐 1-5 任选一种, 不推荐 6volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除。allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。volatile-random -> 根据过期设置来随
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2023-06-27 22:15:38
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对于redis来说，什么是最重要的？毋庸置疑，是内存。一、Reids 内存分析redis内存使用情况：info memory示例：可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的，因为内存碎片的存在。但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时，memo
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2023-07-10 22:41:36
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redis配置文件详解redis调优总体思路：配置相关的参数（使用内存、key回收策略、持久化）+ 代码的书写应该不使用慢命令。 进过一段时间后查看相关参数进行调优。 数据量很大的时候采用集群。内存使用率 used_memory要避免发生内存交换。内存交换发生的条件：当redis占用的内存超过了redis.conf中的maxmemory的值时，就会触发内存交换，会将redis内存中的数据写入到磁盘
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2023-05-29 10:02:03
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redis公认内存管理成本比较高，即占用了过多的内存，redis的作者对这点也很清楚，所以提供了一系列的参数和手段来控制和节省内存： 首先最重要的一点是不要开启redis的vm选项，即虚拟内存功能。这个本来是作为redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略，但是其内存管理成本也很搞，并且我们后续会分析此种持久化策略并不成熟，所以关闭vm功能，所以请设置redis.c
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2023-07-07 10:16:06
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常用内存优化手段与参数 通过我们上面的一些实现上的分析可以看出redis实际上的内存管理成本非常高，即占用了过多的内存，作者对这点也非常清楚，所以提供了一系列的参数和手段来控制和节省内存，我们分别来讨论下。 首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项，即虚拟内存功能，这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略，但是其内存管理成本也非常的
安装了一主两从节点，启动之后发现有一个警告：大概是说overcommit_memory设置成了0，在低内存环境下后台保存可能会失败，设置成1重启可解决。然后，不太懂这个配置的含义，google一把： overcommit_memory参数说明：设置内存分配策略（可选，根据服务器的实际情况进行设置）/proc/sys/vm/overcommit_memory可选值：0、1、2。0， 表
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2023-07-04 16:13:18
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Redis内存碎片主要是因为Redis数据存储和回收过程中的内存管理问题导致的。
文章目录1.压缩值1.1如何压缩字符串1.2优势1.3权衡1.4何时避免压缩2.使用较小的键2.1如何转换为较小的键2.2优势2.3权衡3.切换到32位3.1优势3.2权衡3.3何时避免切换到32位4.升级Redis版本4.1权衡5.使用更好的序列化器5.1使用哪些序列化器5.1.1MessagePack5.1.2Protocol Buffers6.将较小的字符串组合为哈希6.1如何将字符串转换
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2023-08-11 11:05:21
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1、修改maxmemory2、修改maxmemory-policy设置最大内存后需要设置删除策略否则当内存不足时再添加数据就会报错。有六种删除策略。volatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据。volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰。volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰。allkeys-l
原创
2018-06-05 15:42:27
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Redis内存策略定期策略惰性过期定期过期淘汰策略八种淘汰策略LRU 算法（最近最少使用）Least Recently UsedLFU 算法（最近最不经常使用）Least Frequently Used Redis是内存数据库，所有数据都是存在内存中， 但是内存是有大小的。声明（本篇涉及到的源码和配置信息都是基与6.0.8的版本）定期策略从redis内存中拿到过期的数据并删除，腾出内存空间。 r
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2023-07-06 21:33:33
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目录1.redis持久化（1）简介（2）持久化方式RDB和AOF对比2.内存管理（1）内存分配（2）内存压缩（3）过期数据的处理策略（4）Redis内存回收策略（5）LRU和LFU算法 1.redis持久化（1）简介Redis的数据都放在内存中，如果没有配置持久化，Redis重启后数据就丢失了，于是需要开启Redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当Redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。 实
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2023-05-25 17:02:45
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缓存技术 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。收益：
①加速读写：因为缓存通常都是全内存的，而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。
②降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂的SQL语句），在很大程度降低了后端的负载。
成本：
①数据不一致性：缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口的不一致
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2023-06-29 10:53:11
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正文 Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
Redis内存淘汰的原因Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据就会与磁盘产生频繁交换，使Redis性能急剧下降。此时如何淘汰无用数据释放空间，存储新数据就变得尤为重要了。Redis在生产环境中，在Redis内存使用超过一定值的时候（通过配置参数maxmemory 来设置）会使用淘汰策略。当实际存储内存超出maxme
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2023-08-31 10:07:59
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一、Redis内存淘汰的必要性我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉哪些数据？保留哪些数据？什么时候清理？如何配置这些策略？这些就是接下来要研究的内容。二、Redis的k
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2023-07-05 22:10:41
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文章目录1. 如何配置2. 动态改配置命令2.1. 设置最大内存2.2. 设置淘汰策略3. 内存淘汰策略3.1. volatile-lru3.2. volatile-ttl3.3. volatile-random3.4. allkeys-lru3.5. allkeys-random3.6. 
缓存的容量总是小于后端数据库的。随着业务系统的使用，缓存数据会撑满内存空间，该怎么处理呢？本节我们来学习内存淘汰机制。在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略，之后又增加2种，一共8种，如下图所示： noeviction策略：内存空间达到maxmemory时，不会淘汰数据，有新写入时会返回错误。volatile-ttl策略：针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后
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2023-07-10 23:27:57
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一、简介redis是内存数据库，全部数据都存放在内存中，但是内存的大小也是有限制的，不能无限使用，所以redis提供了相应的策略。前提是配置了最大内存限制 maxmemory <bytes>redis2.0.0之前的版本 内存使用超过配置限制时，写失败，读正常redis2.0.0版本开始提供了vm功能vm功能介绍 当内存使用超过配置限制时，并且使能vm功能，能将剔除一些数据交换到磁盘文
1、为什么需要内存淘汰策略2、Redis中的max-memory3、淘汰内存的过程4、Redis中的内存淘汰策略5、Redis中实现的LRU算法为近似算法6、Redis中的LFU算法 7、内存淘汰策略的选择(个人观点)1、为什么需要内存淘汰策略我们都知道Redis是一个基于k-v数据库，随着里面键值对的增加，redis内存的使用量也会上升，因此，我们需要对Redis的最大内存使用量进行限
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2023-08-30 21:53:00
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Redis本身很快，但也不要肆意妄为，因为这么做，还可以更优秀
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2022-01-05 16:28:43
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