介绍Redis 的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的执行命令,用户可以通过这个功能产生的日志来见识和优化查询速度。服务器有两个配置选项和慢查询日志有关:slowlog-log-slower-than该选项指定执行时间超过多少微秒的命令请求会被记录到日志上。slowlog-max-len该选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志。 服务器优先使用先进先出的方式保存指定条数的慢查询日志,当服务
AOF记录内容 传统数据库的日志,例如 redo log(重做日志),记录的是修改后的数据,而 AOF 里记录的是 Redis 收到的每一条命令,这些命令是以文本形式保存的(类似mysql binlog中的statement格式)。
转载 2023-05-22 23:54:02
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 之前redis断断续续的看了一些时间,太久没弄了,基本的安装都忘记了,此贴记录redis的一切,从安装到部署,主从复制、读写分离等(个人5月份的目标,吃透redis)先从windows下安装redis开始,下面是redis3.2.100 的zip包解压后的文件。 一. 安装命令提示符开启管理员模式,进入当前文件夹执行命令; redis-server.exe redis.win
转载 2023-05-29 10:03:22
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1.string:最基本的数据类型,二进制安全的字符串,最大512M。2.list:按照添加顺序保持顺序的字符串列表。3.set:无序的字符串集合,不存在重复的元素。4.sorted set:已排序的字符串集合。5.hash:key-value对的一种集合。 Redis主要有哪些功能?1.哨兵(Sentinel)和复制(Replication)Redis服务器毫无征兆的罢
redis日志默认输出在控制台,没有日志文件。如果想查看日志文件,需要我们手动配置。找到redis配置文件redis.conf搜索关键词logfile,将日志文件路径填到后面的引号""内,linux系统:如"/usr/local/redis/redislog/redis.log",windows系统:如"D:/redislog/redis.log"手动建立日志文件所在的文件夹,如linux下手动
转载 2020-02-25 14:52:00
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slowlog 此命令用于读取和重置Redis慢查询日志。一、Redis slowlog 官方概述:Redis Slow Log是一个用于记录超过指定执行时间的查询的系统。执行时间不包括与客户端交谈,发送答复等I / O操作,而仅包括实际执行命令所需的时间(这是命令执行的唯一阶段,在该阶段线程被阻塞并且不能同时满足其他要求)。通俗的讲使用这个命令可以读取或重置 Redis 慢速查询日志。就是 re
转载 2023-08-30 08:26:50
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1. 如何写日志?记录增删改命令;在命令执行之后写日志,避免无效命令的检查开销;2. 三种回写策略(保存到磁盘)Always,同步写回:每个写命令执行完,立马同步地将日志写回磁盘;优点是最多只会丢失上一次操作的日志,缺点是每次都需要写到磁盘,这种操作比较慢;Everysec,每秒写回:每个写命令执行完,只是先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区,每隔一秒把缓冲区中的内容写入磁盘;是一种这种的解决方
转载 2023-07-10 19:11:57
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今天聊聊Redis无论什么业务,本质上就是对数据的操纵。无论什么工具,本质上就是为了解决问题而诞生的。由此可知,解决操作数据时所遇到的难题是后端开发的重点—我自己说的Spring Boot和Mybatis是一对很棒的组合,以前是Hibernate,但对于一个项目来说却好像缺了点什么,对于一些常用数据,存储在硬盘上速度太慢了,所以今天我学习的是Redis,一款非关系型数据库。带着问题看Redis1.
AOFAOF是如何实现的?aof是一个写后日志,就是先写入内存,之后再记录到日志文件中。问题1:为什么先写内存后写入文件? AOF记录文件格式:set "wty" "123345" aof中记录: *2 $6 SELECT $1 0 //*3 是指有三个部分 //$3 是指set占多少字节 //之后是命令 set *3 $3 set $3 wty $6 123345这些内容在写入文件时候并没有
转载 2023-08-12 01:55:52
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单位unit对大小写不敏感包含redis.conf可以包含其他.conf文件,类似于spring的Import注解NETWORKbind 127.0.0.1 #绑定ip protected-mode yes #保护模式开启 port 6379 #绑定端口 tcp-backlog 511 #tcp的连接配置 timeout 0 #超时 tcp-keepalive 300 #设置tcp
转载 2023-08-24 15:56:30
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二、AOF日志:宕机了,Redis如何避免数据丢失?一.AOF 日志是如何实现的(Redis是追求速率优先的设计,先执行命令,后写入日志(磁盘)) AOF日志Redis命令执行的顺序是先执行命令写入内存,之后再写入日志中。写后日志这种方式,就是先让系统执行命令,只有命令能执行成功,才会被记录到日志中,否则,系统就会直接向客户端报错。所以,Redis 使用写后日志这一方式的一大好处是,可以避免出现
转载 2023-08-15 12:56:54
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1、概述该组件的开发目的,是试图制造一个,能够实时查阅的、高性能的、轻量级、易于使用的日志组件。在我们的系统开发中,日志无疑是极其重要的一环。没有日志,排查错误、分析用户使用情况、追溯业务事件就无从谈起。通常,Java web开发中,使用的日志一般是Slf4j。private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(ProductServ
转载 2023-05-30 15:35:42
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四:AOF日志原文:《04丨AOF日志:宕机了,Redis如何避免数据丢失?》AOF日志记录了什么? => 操作的具体逻辑,具体格式见下图。不同于redo log的WAL(写前日志),AOF日志是写后日志,先把数据写到内存中去,再写日志。为什么呢?因为为了避免额外的开销,Redis在向AOF里面记录日志的时候并不会对其进行语法检查,如果先记录日志再执行命令的话,如果语句有错,日志中就记录了错
转载 2023-07-03 22:52:48
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redis主从复制解析建立主从结构关系建立主从的网络关系发送ping命令权限认证发送端口号和ip发送PSYNC命令主节点接收psync命令并处理从节点接收主节点的回复并开始同步将数据载入从库中命令传播部分重同步的实现1.定时任务2.复制积压缓冲区建立主从结构关系redis主从复制的前提是给master节点创建相应的slave,方法有以下几种:直接修改需要增加的从节点的redis.conf配置,增加
转载 2023-07-07 16:35:48
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大家好,我是飓风。大家都知道,redis相比其他cache而言,它是支持持久化的,这样就多了一份保障,在down机之后,可以从持久化文件中进行恢复,防止从后端数据库重新加载,而给数据库造成压力。redis 支持两种持久化的方式:一种是 AOF ,一种是RDB。今天主要来聊聊AOF持久化的方式。写入日志时机redis 在写AOF日志的时候,是先执行redis命令,执行redis 命令之后,才会写入A
作者:耿直的小码农 Redis是一款开源的、高性能的键-值存储(key-value store)。它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server)。Redis的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型。对于这些数据类型,你可以执行原子操作。
01、前言相信很多小伙伴在使用 Redis 的时候都知道 Redis 有相关慢日志的查询功能,并且多多少少都看过。那 Redis 底层到底是如果创建慢日志以及慢日志的结构是什么样子的呢?这篇文章就带大家认识一下。我们先看一张慢日志的截图使用slowlog get 2命令查看最近的两条慢日志信息,如上图,我们可以看到每条日志中包含的信息有六个部分组成,从上到下编号为 0-5,依次代表的意思是0:日志
redis作为内存存储系统,数据都保存在内存中,当服务器断电之后数据都会丢失,为了能恢复数据,redis准备了AOF(Append only file).AOF是写后日志,在执行完redis的操作命令之后,会把操作记录追加到日志文件中。redis写命令:put aaa:123432在执行完当前命令之后,会把put aaa:123432这条命令追加到日志文件中,这个就是AOF机制。Mysql:WAL
转载 2023-05-25 14:19:45
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1、redoLogredo Log又成重做日志,redo log 是物理日志,记录的是在某个数据页上做了什么修改,不记录更新后的状态。1.1 工作层InnoDB引擎层特有1.2 记录机制1.2.1 作用:一般来说这个日志是InnoDB引擎来做的,先把需要更新的放置在redoLog中,并更新内存。InnoDB引擎会在适当的时候,将这个操作记录更新到磁盘里面,而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做,减
五大数据类型官方文档:https://redis.io/ 中文网:http://www.redis.cn/Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps,
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