一、分区分区是将数据分布在多个Redis实例（Redis主机）上，以至于每个实例只包含一部分数据1.1 分区的意义性能的提升单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的，将请求分散到多台机器，充分利用多台机器的计算能力 可网络带宽，有助于提高Redis总体的服务能力。存储能力的横向扩展即使Redis的服务能力能够满足应用需求，但是随着存储数据的增加，单台机器受限于机器本身的存储 容量，将数据分
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2023-05-25 17:18:43
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1、Redis集群简介Redis 集群是3.0之后才引入的，在3.0之前，使用哨兵（sentinel）机制（本文将不做介绍，大家可另行查阅）来监控各个节点之间的状态。Redis 集群可谓是让很多人久等了。Redis 集群是一组能进行数据共享的Redis 实例（服务或者节点）的设施，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集；Redis 集群通常具有高可用、可扩展性、分布式、
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2024-03-04 16:27:59
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集群与分区分区是将数据分布在多个Redis实例（Redis主机）上，以至于每个实例只包含一部分数据分区的意义性能的提升 单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的，将请求分散到多台机器，充分利用多台机器的计算能力可网络带宽，有助于提高Redis总体的服务能力。存储能力的横向扩展 即使Redis的服务能力能够满足应用需求，但是随着存储数据的增加，单台机器受限于机器本身的存储容量，将数据分散到多
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2023-05-25 11:00:04
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Redis 支持三种集群方案主从复制模式Sentinel（哨兵）模式Cluster 模式 【1】主从复制模式 主从复制的作用通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，
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2023-05-25 11:20:06
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试着在两个服务器部署了一下redis主从集群，遇到的问题希望能帮助其他人。
1. 使用Docker搭建redis主从复制集群安装参照 Docker 搭建redis 集群启动服务docker run --name redis-master -p 6379:6379 -d redis
docker run --link redis-master:redis-
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2024-06-23 11:35:52
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分片集群主从和哨兵解决了高可用/高并发读问题，但是依然有两个问题没有解决
1.海量数据存储问题
2.高并发写问题
使用分片集群可以解决以上问题，分片集群特征：
1.集群中有多个master,每个master保存不同数据
2.每个master可以有多个slave节点
3.master之间通过ping监测彼此健康状态
4.客户端请求可以访问集群任意节点，最终转发至正确节点分片集群部署#创建6个目录，分
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2023-06-13 15:49:55
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Windows下搭建Redis Cluster集群背景由于Redis是单机部署，如果遇到大数据量存储和高频次使用户就会来带本机电脑存储和带宽的限制，影响Redis在实际应用中更好的使用。为了解决这种问题就可以使用Redis分区，创建多个Redis实例，横向扩展提高Redis更好的支持应用。当然Redis分区在带来这些优势外也会存在一些不足，所以还是结合实际场景适时而用，发挥其价值。 一、
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2024-04-19 15:58:28
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配置集群配置以及启动集群1、启动集群2、分配槽点3、搭建完毕，进行测试4、结束5、清理 redis安装目录下有个util文件加下，参看readme 配置以及启动集群redis本身提供了集群的脚本，按提示启动即可1、启动集群进到util路径下，按readme提示，这里修改脚本为6个实例，1个从slave,即搭建3套主从，执行脚本./create-cluster start 节点设置6个，从节点1
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2023-12-18 20:28:16
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一、分片集群结构二、搭建分片集群分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个master节点，每个master包含一个slave节点，结构如下： 在同一台虚拟机中开启6个redis实例，模拟分片集群，信息如下：1、准备工作删除之前的7001、7002、7003这几个目录，重新创建出7001、7002、7003、8001、8002、8003目录：# 进入/tmp目录
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2024-03-11 11:35:59
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1. 分区的目的：想要知道分区的目的，首先我们要知道如果是单实例的话，会出现什么问题：单点故障压力大内存容量有限上述截图是简约版的主从部署架构(一主两从)。如果项目中部署了主从架构，从一定程度上可以解决压力大，单点故障的问题。 但是主从架构其实是将数据全量的备份到slave节点，所以相同的数据会在三个节点同时出现。 这种主从架构并没有解决内存容量有限的问题但是实际生产环境中并非一定要将数据添加到一
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2023-09-11 11:09:36
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哨兵模式（）哨兵模式和主从切换的区别主从切换技术的方法是：当主服务器宕机了，手动切换从服务器当主服务器用，需要人工手动操作。 哨兵的核心功能：在主从复制的基础上，哨兵引入了 主节点的自动故障转移，比主从复制多了个哨兵集群监控哨兵模式的原理哨兵：是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障的时候同过哨兵集群投票机制选择新的master并将所有的slave连接到新的master。
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2023-08-15 15:39:33
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请求转发一般的原因为： 1. 该请求自身无法处理，需要转发给对应的服务器处理； 2. 为实现负载均衡，使用路由服务，选择目标实例进行转发； 在集群模式下，请求可以打到任何一台redis服务器上。然而并不是所有的服务器都会处理真正的请求，而是只有符合redis slot规则的实例才会处理真正的请求； 这就存在一个情况，当请求打到了一台不应该打到的redis实例上，它应该是要进行转发的。 那
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2024-05-17 17:01:38
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Redis集群一、为什么要使用Redis集群Redis是基于内存的数据库，机器的内存普遍在16~256G之间，如果我们的数据量有500G，这时必须使用Redis Cluster。二、数据分区我们在学习Redis集群之前我们先看看数据分区的概念，就是怎么将所有的数据合理的分配到不同的节点上。常有的分区方式有顺序分区和哈希分区。2.1 顺序分区就是将同一个范围内的数据存储到同一个Redis实例中，比如
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2023-09-22 13:08:15
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一、集群的作用集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。集群由多个节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。集群的作用，可以归纳为两点：1、数据分区：数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。集群将数据分散到多个节点，一方面突破了R
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2023-08-07 17:53:00
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前言：redis cluster是redis分布式解决方案，集群通过分片来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能；redisCluster 也是学习分布式存储的绝佳案例目录一.数据分布二. redis集群功能的限制三.搭建集群四. 节点通信五. 集群伸缩六. 客户端请求路由七.clusterNode介绍八.故障转移一.数据分布分布式数据库首先要解决的问题是把整个数据集按照分
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2023-08-19 18:44:55
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集群概念集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。集群由多组节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点；只有主节点负责读写请求和集群信息的维护。从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。集群的作用，可以归纳为两点:(1）数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Red
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2023-05-30 15:10:57
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redis集群主从复制工作原理缺点哨兵模式哨兵原理故障迁移Redis Cluster集群数据分布数据分片 redis集群 redis有三种集群方式：主从复制，哨兵模式(Sentinel)，集群(Redis Cluster) 主从复制redis主从为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本到其他机器，满足故障恢复和负载均衡，主节点负责写数据 ，从节点负责读数据，主节点定期把数据同步到从节点保证
今天我们来跟大家唠一唠JAVA核心技术-RedisRedis是一款流行的内存数据库，适用于高性能的数据缓存和实时数据处理。当需要处理大量数据时，可以使用Redis集群来提高性能和可用性。Redis在单节点模式下，虽然可以支持高并发、快速读写、丰富的数据结构等特性，但是单节点模式存在一些问题，比如存储容量有限、单点故障等。因此，在分布式环境中，Redis采用了集群架构，以实现高可用性、横向扩展等需求
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2023-08-20 16:24:38
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Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的key根据哈希函数映射到0~16383槽内，计算公式：slot = CRC16(key) & 16383每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值对。Redis虚拟槽分区的特点，解耦数据与节点之间的关系，简化了节点扩容和收缩难度。但其存在如下限制：1. key批量操作支持有限。只支持具有相同slot值的key执行批量操作。2. 事务操作支持有
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2023-07-06 17:03:41
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Redis的哨兵模式帮我们解决单数据节点（主节点）发生故障时，来保证服务的高可用。如果仅仅靠单个主节点来存储数据，这完全满足不了java培训大数据量场景。所以我们必须通过分布式存储数据来解决这一问题，目前Redis采用虚拟槽分区的方案进行解决，本篇只会讲解到集群模式中的一些基础性概念。虚拟槽分区什么是虚拟槽分区呢？就是有0～16383个槽均匀分配给集群中的所有主节点，在数据存储时，会根据指定的哈希
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2024-06-30 16:47:32
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