1.redis中的哈希算法-siphash&time33哈希算法D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6.0.8\redis-6.0.8\src\siphash.c(siphash-redis服务端使用)D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6
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2023-08-21 17:23:54
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2023-05-29 11:18:19
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Redis的字典用哈希表作为底层实现,一个哈希表里可以有很多哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典的一个键值对。 一、字典的基本实现1、哈希表节点typedef struct dictEntry {
void *key;//键
union {
void *val;
uint64_t u
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2023-12-02 21:25:39
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...
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2021-10-14 16:28:00
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一, 图解 字典的实现Redis的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。接下来分别介绍Redis的哈希表、哈希表节点以及字典的实现。哈希表Redis字典所使用的哈希表由dict.h/dictht结构定义:/*
* 哈希表
*
* 每个字典都使用两个哈希表,从而实现渐进式 rehash 。
*/
typedef
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2023-11-25 19:35:04
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Redis中的压缩列表 压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。 例如,执行以下命令将创建一个压缩列表实现的列表键:127.0.0.1:6379> RPUSH 1st 1 3 5 10086 "hello" "world"
(in
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2023-08-08 16:38:06
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redis7.0源码阅读(三):哈希表扩容、缩容以及rehash一、哈希冲突二、哈希表扩容1.定位到相应的代码部分2.扩容条件写时复制(copy on write):fork持久化3.扩容大小三、哈希表缩容(resize)1.缩容的条件 `htNeedsResize`2.如何缩容 `dictResize`3.什么时候需要缩容呢? `databasesCron`四、rehash1.为什么需要reh
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2023-07-13 13:56:48
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压缩列表压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项, 并且每个列表项要么就是小整数值, 要么就是长度比较短的字符串, 那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。当一个哈希键只包含少量键值对, 并且每个键值对的键和值要么就是小整数值, 要么就是长度比较短的字符串, 那么 Redis 就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。举个例子, 执行以下命
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2023-07-10 00:07:21
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「摘要」Redis中的哈希表,又称作为dict(字典)。Redis中只是用了几个简单的结构体和几种常见的哈希算法就实现了一个简单的类似高级语言中的map结构。本文是对Redis源码中哈希结构及其元素添加的一篇学习与探究的笔记,在此分享不足之处还请望大家多多指正。 字 典 结 构 体 源 码 分 析
一、保存键值对的结构体
/* 保存键值(key - value)对的
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2024-01-15 08:32:32
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前言今天来说下Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理!Redis-哈希对象(hash)hash的底层存储有两种数据结构,一种是ziplist,另外一种是hashtable,这两种数据结构我们之前都有讲解,ziplist就是上文提到的结构,hashtable之前讲解的redis结构,hash对象只有同时满足以下条件,才会采用ziplist编码:hash对象保存的键和值
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2023-07-13 15:05:45
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今天带来的是Redis操作的第二部分:Redis操作Hash。总体上来讲与操作字符串的方式基本相同。hash类似于java中的map,存储的基本上都是String类型的key和value的键值对,在内存足够大的情况下,一个hash结构可以存储2的32次方-1个键值对。但是需要注意的是,由于 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。
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2023-08-30 08:51:46
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在一个天朗气清的日子,小灰登上了线上的redis打算查询数据。然而他只记得前缀而不知道整个键是多少,于是在命令行敲入了“keys xxx*”命令。瞬间服务卡死,报警邮件堆满了邮箱,而小灰,只能目瞪狗呆的等待着即将降临的case study。 基本上,keys *命令都是在线上是被运维禁止的。redis的键在键值对大小大于hash-max-ziplist-value且个数小于hash-max-z
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2023-06-13 15:36:48
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哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用,而在Redis中也是如此,在redis中,哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构,形如value=[{field1,value1},...{fieldN,valueN}],其与Redis字符串对象的区别如下图所示:一:内部编码 哈希类型的内部编码有两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。只有当存储的数据量比较小
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2023-07-09 20:43:23
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redis 哈希里存哈希(Introduction)Redis is an open-source, in-memory key-value data store. A Redis hash is a data type that represents a mapping between a string field and a string value. Hashes can hold many
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2023-09-02 18:49:11
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在Redis中,键值对(Key-Value Pair)存储方式是由字典(Dict)保存的,而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突(负载因子)超过某个阈值时,出于链表性能的考虑,会进行Resize的操作。Redis也一样。在redis的具体实现中,使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率,避免
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2023-07-07 16:18:15
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文章目录简介rehash检查扩容缩容渐进式rehash执行流程渐进式rehash初始化操作辅助rehash时间循环rehash渐进式rehash实现具体实现渐进式 rehash 执行期间的哈希表操作渐进式rehash带来的问题渐进式rehash小结 简介在redis的实现中,使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率,避免 rehash 对服务器性能造成影响,渐进式
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2023-07-07 22:18:29
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Redis中的一致性哈希Redis中的一致性哈希是怎么实现的?一般的哈希算法一般的哈希算法,对 key 调用hash()算法得到这个 key 对应的hashCode,再对服务器的个数取模得到一个值,这个值就是这个key应该放到的对应的主机上。 例如:有3台redis主机: 0, 1, 2. hash(key) % 3 = 0; 那么这个key就放在第 0 台主机上但是这种一般的hash算法存在很大
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2023-08-30 08:51:43
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背景举例说明:Redis实例:cs1,cs2,cs3需存储的数据:10000条商品数据数据与Redis实例的映射方法: hash(商品数据Key) % (Redis实例的个数)这样,我们就可以将10000条数据利用hash并取模的形式存储到对应的Redis实例中。这样会出现一个问题,Redis实例的个数可能是变化的,当增加或减少实例时,映射就会改变,若数据量大,将会出现大批量redis请求找不到的
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2023-05-25 14:49:07
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1. hash数据类型与结构hash类型介绍hash数据结构 是一个键值对(key-value)集合,它是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,redis本身就是一个key-value型数据库,因此hash数据结构相当于在value中又套了一层key-value型数据。所以redis中hash数据结构特别适合存储关系型对象。比如用来存储学生基本信息,或者用户信息等。1.
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2023-06-13 20:12:02
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背景:redis字典(hash表)当数据越来越多的时候,就会发生扩容,也就是rehash对比:java中的hashmap,当数据数量达到阈值的时候(0.75),就会发生rehash,hash表长度变为原来的二倍,将原hash表数据全部重新计算hash地址,重新分配位置,达到rehash目的redis中的hash表采用的是渐进式hash的方式:1、redis字典(hash表)底层有两个数组,还有一个
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2023-08-16 10:11:44
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