前文我们已经介绍并实战了Redis的数据类型哈希Hash的相关命令行及其对应的Java单元测试的实战代码,本文我们将以实际项目中典型的应用场景"系统数据字典模块的实时触发存储"为案例,学以致用,一起践行哈希Hash在实际项目下的实战应用,感受感受其在实际业务场景下的作用!在前文我们已经简单介绍了Redis的数据类型~哈希Hash的底层存储结构,很显然,哈希Hash跟其他的数据结构还是有诸多不同之处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 10:26:32
                            
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              今天带来的是Redis操作的第二部分:Redis操作Hash。总体上来讲与操作字符串的方式基本相同。hash类似于java中的map,存储的基本上都是String类型的key和value的键值对,在内存足够大的情况下,一个hash结构可以存储2的32次方-1个键值对。但是需要注意的是,由于 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 哈希(Hash) Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)。Redis hash 命令 下表列出了 redis hash 基本的相关命令:序号    命令及描述 1              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 为什么使用Hash类型
 假设有User对象要存储到Redis中,User对象有id,username、password、age、name等属性,使用String数据类型,存储的过程如下:
 如果是使用这种存储方式的话,我每次更新一个属性
 需要在控制台输入所有属性及其对应的属性值,影响效率,同时会造成资源浪费            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis基本数据类型之hash1.存储的困惑对象类型数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重3.hash类型新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息需要的内存结构:一个存储空间保存多少个键值对数据hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储3.hash的基本操作1.添加修改数据
		hset key field value
	2. 获取数据
		hget            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)。// 定义field**
public static final String FIELD = "Handler";插入数据 public  void  toNet(){
    log.i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis-Hash前言hash在很多编程语言中都有着很广泛的应用,而在Redis中也是如此,在redis中,哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构,形如value=[{field1,value1},…{fieldN,valueN}],其与Redis字符串对象的区别如下图所示:一、内部编码哈希类型的内部编码有两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。只有当存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿) 可以看成具有KEY和VALUE的MAP容器,该类型非常适合于存储值对象的信息, 如:uname,uage等。该类型的数据仅占用很少的磁盘空间(相比于JSON) 。Hash命令赋值语法HSET key field            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 数据类型hash以及使用场景简介:hash在Java中其实就是键值对的存在,在redis也不列外,使用场景是:新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储         hash存储结构优化如果field数量较少,存储结构优化为类数组结构如果field数量较多,存储结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field,一个field对应一个value。将一个对象存储为hash类型,较于每个字段都存储成string类型更能节省内存。新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般算法:  对对象先hash然后对redis数量取模,如果结果是0就存在0的节点上。  1、2同上,假设有0-3四个redis节点、20个数据:  进行取模后分布如下:现在因为压力过大需要扩容,增加一台redis4、第五个节点:现在只有4个节点还能够命中。命中率是:4/20 = 20%,命中率极其低下。(redis肯定是不会这样用的)二、redis使用的consistent hashing(一致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景:常用的hash算法虽然能建立数据和节点的映射关系,但每次在节点数量发生变化的时候,最坏情况下所有数据都需要迁移,因此不适用节点数量变化的分布式场景。为了减少迁移的数据量,就出现了一致性hash算法。应用场景:分布式缓存系统1.Hash环:   一致性hash是指将 “存储节点” 和 “数据” 都映射到一个首尾相连的hash环上。如果增删节点,仅影响该节点在has            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hashes类型hashes类型及操作Redis hash是一个string类型的field和value的映射表。它的添加、删除操作都是0(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且更方便的存取整个对象。hset设置hash field为指定值,如果key不存在,则先创建  127.0.0.1:6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在redis中,hash数据类型存储的数据与mysql数据库中存储一条记录极为相似,是一个string类型的field和value的映射表,它特别适合用于存储对象,但字段值只能是字符串,不支持其他类型。  在hash类型中,一个key可以对应多个多个field,一个field对应一个value。将一个对象存储为hash类型的好处之一:较于每个字段都单独存储成string类型来说,更能节约内存。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何在ubuntu18.04上安装和保护redis如何连接到Redis数据库如何管理Redis数据库和Keys如何在Redis中管理副本和客户端如何在Redis中管理字符串如何在Redis中管理list如何在Redis中管理Hashes如何在Redis中管理Sets如何在Redis中管理Sorted Sets如何在Redis中运行事务如何使Redis中的Key失效如何解决Redis中的问题如何从命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本概念字典又称散列表,是用来存储键值(key-value)对的一种数据结构,在很多高级语言中都有实现。通常有 map 之类的。在redis使用中的特点:可以存储海量数据,键值对是映射关系,可以根据键以O(1)的时间复杂度取出或插入关联值。键值对中键的类型可以是字符串、整型、浮点型等,且键是唯一的。例如:执行set test "hello world"命令,此时的键test类型为字符串,如test            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 redis之列表2 redis之hash3 redis其他操作4 redis 管道5  django中使用redis6 celery介绍和安装7 celery快速使用8 celery包结构1 redis之列表'''
1 lpush(name, values)
2 rpush(name, values) 表示从右向左操作
3 lpushx(name, value)
4 rpushx(name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重,这里我们可以用redis的hash数据类型解决。一、hash类型新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储        如上图所示,这种结构叫            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            String(字符串)String是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。String类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。String类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。Demo在以上Demo中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 16:27:43
                            
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            redis里的hash是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表。特别适合用于存储对象,每个hash可以存储40多亿键值对。熟悉python的童鞋可以想象成字典dict。之前的数据类型存储都是k-v这样,而hash的存储就是k-dict,dict里又会有属于自己的k-v。一、hset为哈希表中的字段赋值,如果哈希表不存在,创建一个新的哈希表被并进行hset操作。 如果字段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-18 05:53:47
                            
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