我们在学习MySQL的时候有没有想过索引的目的和他的本质是什么呢？本篇文章在讲解B+树和Hash索引之前先开始谈一下我对这两个问题的看法吧^-^索引的目的毋庸置疑就是提高查询效率了，很多书籍都是把他类比为字典前面的拼音索引，比如我们在查找'lanco'这个单词，是不是先去查找到'l'这个字母，然后再往下找到'a'这个字母，依次再找剩下的字母；试想如果没与索引，我们是不是需要从头开始翻这本词典呢？多
# 如何实现MySQL主键用hash
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作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在MySQL中实现主键使用hash的方法。下面将详细介绍整个流程，并附上相应的代码和注释。
## 流程
首先，我们需要创建一个表并指定一个主键列。然后，我们需要使用MySQL的内置函数来为主键生成hash值，并将其存储在主键列中。
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-11-08 14:00:58
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1、索引的类型
普通索引(场景) ：最基本的索引
ALTER TABLE tablename ADD INDEX index_name('column')
唯一索引：索引列的值必须唯一,可以有空值
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE('column')
主键索引:主键索引属于一种特殊的索引,不允许有空
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2024-03-19 21:10:30
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概述若设计的数据表中，包含较长的字段，比如URL（通常都会比较长），查询时需要根据该字段进行过滤：select * from table_xxx where url = 'xxxxxxx';为了提高查询性能，通常需要对字段做索引，在Innodb中，如果使用URL做索引，将会导致：索引存储占用空间大；索引查询比较性能差；为了解决上面的问题，有如下解决方案：对URL做hash，hash作为记录的一个
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2023-09-07 22:33:03
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Redis基础知识redis是单进程模型处理客户端请求默认16个数据库 选择切换第2个库：输入： select 1Dbsize 查看当前库的key数量 keys * 列出所有key Keys k? 就像正则表达式，列出k开头的keyFLUSHDB 清空当前数据库所有key F
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2023-08-16 17:52:35
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1 代表一个key，5代表redis的五大常用数据类型。一个通用的redis key命名规范：表名:主键:主键值[:字段名] #字段名可选news:id:1230666[:readnum]redis的单线程处理模型redis服务端是使用单线程来处理命令的。一个redis命令会依次经过命令发送、命令排队、命令执行、返回结果四个过程，一个命令从客户端到达服务端后，会先进入命令队列等待redis一个一个
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2024-03-11 10:34:32
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哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用，而在Redis中也是如此，在redis中，哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构，形如value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}]，其与Redis字符串对象的区别如下图所示:一：内部编码 哈希类型的内部编码有两种：ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。只有当存储的数据量比较小
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2023-07-09 20:43:23
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redis 哈希里存哈希(Introduction)Redis is an open-source, in-memory key-value data store. A Redis hash is a data type that represents a mapping between a string field and a string value. Hashes can hold many
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2023-09-02 18:49:11
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1. hash数据类型与结构hash类型介绍hash数据结构 是一个键值对（key-value）集合,它是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，redis本身就是一个key-value型数据库，因此hash数据结构相当于在value中又套了一层key-value型数据。所以redis中hash数据结构特别适合存储关系型对象。比如用来存储学生基本信息，或者用户信息等。1.
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2023-06-13 20:12:02
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在Redis中，键值对（Key-Value Pair）存储方式是由字典（Dict）保存的，而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突（负载因子）超过某个阈值时，出于链表性能的考虑，会进行Resize的操作。Redis也一样。在redis的具体实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避免
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2023-07-07 16:18:15
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1.redis中的哈希算法-siphash&time33哈希算法D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6.0.8\redis-6.0.8\src\siphash.c(siphash-redis服务端使用)D:\005-01-代码\001-开源项目源码\007-redis\redis-6.0.8.tar\redis-6
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2023-08-21 17:23:54
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背景：redis字典（hash表）当数据越来越多的时候，就会发生扩容，也就是rehash对比：java中的hashmap，当数据数量达到阈值的时候(0.75)，就会发生rehash，hash表长度变为原来的二倍，将原hash表数据全部重新计算hash地址，重新分配位置，达到rehash目的redis中的hash表采用的是渐进式hash的方式：1、redis字典（hash表）底层有两个数组，还有一个
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2023-08-16 10:11:44
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今天带来的是Redis操作的第二部分：Redis操作Hash。总体上来讲与操作字符串的方式基本相同。hash类似于java中的map，存储的基本上都是String类型的key和value的键值对，在内存足够大的情况下，一个hash结构可以存储2的32次方-1个键值对。但是需要注意的是，由于 redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。
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2023-08-30 08:51:46
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在一个天朗气清的日子，小灰登上了线上的redis打算查询数据。然而他只记得前缀而不知道整个键是多少，于是在命令行敲入了“keys xxx*”命令。瞬间服务卡死，报警邮件堆满了邮箱，而小灰，只能目瞪狗呆的等待着即将降临的case study。 基本上，keys *命令都是在线上是被运维禁止的。redis的键在键值对大小大于hash-max-ziplist-value且个数小于hash-max-z
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2023-06-13 15:36:48
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背景举例说明：Redis实例：cs1，cs2，cs3需存储的数据：10000条商品数据数据与Redis实例的映射方法： hash(商品数据Key) % （Redis实例的个数）这样，我们就可以将10000条数据利用hash并取模的形式存储到对应的Redis实例中。这样会出现一个问题，Redis实例的个数可能是变化的，当增加或减少实例时，映射就会改变，若数据量大，将会出现大批量redis请求找不到的
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2023-05-25 14:49:07
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文章目录简介rehash检查扩容缩容渐进式rehash执行流程渐进式rehash初始化操作辅助rehash时间循环rehash渐进式rehash实现具体实现渐进式 rehash 执行期间的哈希表操作渐进式rehash带来的问题渐进式rehash小结 简介在redis的实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避免 rehash 对服务器性能造成影响，渐进式
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2023-07-07 22:18:29
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前言今天来说下Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理！Redis-哈希对象（hash）hash的底层存储有两种数据结构，一种是ziplist，另外一种是hashtable,这两种数据结构我们之前都有讲解，ziplist就是上文提到的结构，hashtable之前讲解的redis结构，hash对象只有同时满足以下条件，才会采用ziplist编码：hash对象保存的键和值
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2023-07-13 15:05:45
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Redis中的一致性哈希Redis中的一致性哈希是怎么实现的？一般的哈希算法一般的哈希算法，对 key 调用hash()算法得到这个 key 对应的hashCode，再对服务器的个数取模得到一个值，这个值就是这个key应该放到的对应的主机上。 例如：有3台redis主机: 0, 1, 2. hash(key) % 3 = 0; 那么这个key就放在第 0 台主机上但是这种一般的hash算法存在很大
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2023-08-30 08:51:43
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redis 中的hash命令可以看成具有String key 和String value的map容器。所以该类型非常适合存储值对象的信息。这里的结构像极了JavaBean对象，例如UserName、Age、Sex、Address等等。如果hash中包含的字段少，那么该类型占据的磁盘空间也就很少。每一个hash可以存储4294967295个键值对hash增、改：hset key 
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2023-07-07 17:11:27
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技术格言世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。背景介绍Redis 集群没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念，预分好16384个桶，根据 CRC16(key) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中，每个Redis物理结点负责一部分桶的管理，当发生Redis节点的增减时，调整桶的分布即可。Hash tag的使用背景场景1为了实现
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2023-06-13 12:15:30
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