1.前言单个redis节点使用,最大问题是物理瓶颈为:内存容量读写效率(吞吐量,单位时间读写的数据量)为了解决上述问题,启动redis集群。2.Redis集群2.1集群需要考虑的是无论客户端采用何种方式,何种算法,连接使用redis,保证数据读写的单调性(key-value 在哪写的,就要在哪读)。为了保证单调性,所以要引入算法,将系统生成的大量数据,切分到了多个redis节点---数据切分分片出
转载 2024-03-04 08:20:45
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在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面,这时候数据量比较大的话,我们就要对这些热数据进行分页分页的方式有2种:第一:从redis拿出所有数据后,再做内存分页(不推荐),热点数据小的时候可以这样做,性能相差不是很大,但是当数据量大的时候,分页期间就会占用大量内存,或撑爆;第二:基于redis的数据结构做缓存分页,这里又分2种①:基于redis的list数据结构,直接通过list的数据结
转载 2023-05-29 10:23:46
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 在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面,这时候数据量比较大的话,我们就要对这些热数据进行分页分页的方式有2种:第一:从redis拿出所有数据后,再做内存分页(不推荐),热点数据小的时候可以这样做,性能相差不是很大,但是当数据量大的时候,分页期间就会占用大量内存,或撑爆;第二:基于redis的数据结构做缓存分页,这里又分2种①:基于redis的list数据结构,直接通过l
转载 2023-08-30 12:05:44
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classXgRedis {protected $_redis;public function __construct($hash_prefix=''){$this->_redis = connectRedis::getinstance();;//$this->_redis = Redis::connection(); }/** 添加记录 * @param $hash_prefix 前
前言最近在做社交的业务,用户进入首页后需要查询附近的人;项目状况:前期尝试业务阶段;特点: 快速实现(不需要做太重,满足初期推广运营即可) 快速投入市场去运营收集用户的经纬度: 用户在每次启动时将当前的地理位置(经度,维度)上报给后台提到附近的人,脑海中首先浮现特点: 需要记录每位用户的经纬度 查询当前用户附近的人,搜索在N公里内用户架构设计时序图 技术实现方案 SpringBoot
转载 2023-11-15 22:10:13
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# 遍历 Redis Hash ## 1. 流程概述 为了遍历 Redis Hash,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接到 Redis 服务器 | | 2 | 获取 Hash 的所有键 | | 3 | 遍历所有键,获取对应的值 | | 4 | 处理获取到的值 | ## 2. 代码实现 ### 步骤 1: 连接到 Redis
原创 2023-07-22 15:16:09
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# Redis 遍历 Hash 的教程 在日常开发中,Redis 是一个非常流行的键值存储数据库,而 Hash 数据结构在 Redis 中被广泛使用。遍历一个 Hash 是常见的需求之一。本文将为您逐步介绍如何在 Redis遍历 Hash,并提供代码示例及详细注释。 ## 整体流程 首先,我们需要明确我们该如何实现遍历。一般来说,流程如下所示: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-20 04:13:17
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如何遍历线上redis所有key2016 年 8 月 26 日, iamjs, 0众所周知,redis是一个内存数据库,在使用redis时,不像mysql那样我们可以很方便看到数据库中各个key的大小以及分布情况。当线上实例出现超载问题时,我们要怎么去判断当前实例中有效数据是哪些?redis自带了一个命令keys,我们可以通过keys * 的方式获取所有的数据键名,但是这个操作是阻塞式的,如果在一
转载 2023-06-01 09:16:18
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Redis的SDS是:len表示字符串的长度;free表示空闲的,未分配的空间;buffer数组是真正的字符串,并且以’\0’结尾。2)C 字符串并不记录自身的长度信息,获取一个C字符串的长度,必须遍历整个字符串,对遇到的字符进行计数,直到遇到代表字符串结尾的空字符为止,复杂度为O(n)SDS 在len属性中记录了SDS的本身长度,复杂度为O(1)3)C字符串不记录自身长度容易造成缓冲区溢出SDS
1.基本连接方式实现:use Redis; 引入redis类$this->redis = Redis::connection('email'); //连接2.添加数据至redis缓存$this->redis->hMset($basicKeys.':'.$temp['email_id'],['list'=>serialize($temp)]); //将数据以hash类型写入到
目录Redis list列表认识Redis列表基本命令演示队列和栈实现常用命令Redis hash哈希散列初识hash类型常用命令汇总基本命令操作Redis list列表Redis list(列表)相当于 Java 语言中的 LinkedList 结构,是一个链表而非数组,其插入、删除元素的时间复杂度为 O(1),但是查询速度欠佳,时间复杂度为 O(n)。 当向列表中添加元素值时,首先需要给这个列
转载 2023-07-12 16:37:02
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Scrapy异步爬虫框架:requests+selenium可以解决绝大部分的爬虫需求,为啥还要学Scrapy?因为用requests和selenium很繁琐,需要自己写整个爬虫生命周期的代码,功能完全取决于你的代码,还有一个主要原因,就是requests不支持异步,效率很低,爬爬几个页面还好,要是爬全站,有些大型网站做的分页可能有几千甚至上万,爬起来就会很耗时。selenium更别提了,慢得都不
转载 2024-09-05 14:21:33
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# Redis Hash分页查询 ## 概述 Redis是一个高性能的键值对存储系统,它支持多种数据结构,其中之一是HashHash是一种键值对的集合,可以用于存储对象。 在实际应用中,我们经常需要对大量数据进行分页查询,以便提供更好的用户体验。本文将介绍如何使用RedisHash数据结构进行分页查询,并提供相应的代码示例。 ## Hash数据结构 HashRedis提供的一种存储
原创 2023-09-27 18:45:06
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# Redis Hash 分页实现 ## 1. 整体流程 下面的表格展示了实现 Redis Hash 分页的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 获取要分页的数据 | | 2 | 将数据存储到 RedisHash 结构中 | | 3 | 设置每页数据的数量和当前页码 | | 4 | 获取指定页码的数据 | | 5 | 返回分页结果 | ## 2.
原创 2023-10-05 06:40:46
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# Redis Hash 实现分页 ## 1. 流程概述 在开始介绍具体的步骤之前,我们先来了解一下整个实现分页的流程。下面是一个简单的流程图: ```mermaid stateDiagram start --> 设置页码和每页显示数量 设置页码和每页显示数量 --> 调用 Redis Hash 分页函数 调用 Redis Hash 分页函数 --> 查询相应页码的数
原创 2023-11-07 10:35:03
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# Redis分页查询hash实现指南 ## 前言 在介绍如何实现Redis分页查询hash之前,我们首先需要了解一些基本概念。Redis是一个高性能的key-value存储数据库,可以用来存储各种类型的数据结构,其中之一就是hashHash是一种键值对的集合,可以通过键快速定位值。 在实现分页查询hash之前,我们需要先明确以下几点: - 你需要已经安装了Redis,并且Redis服务已经
原创 2023-09-22 19:54:11
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ZSet集合Zset 集合与set集合相似,Zset只是加了一个标识,让其变成一个有序的集合。1.添加值与遍历值:zadd 与 zrange127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one 2 two 3 three (integer) 3 127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1 1) "one" 2) "two" 3) "three"2.升
转载 2023-05-30 15:20:50
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keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大时,性能比较差,要避免使用  scan:渐进式遍历键 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] scan 参数提供了三个参数,第一个是 cursor 整数值(hash桶的索引值),第二个是 key 的正则模式,第三个是一次遍历的key的数量(参考值,底层
转载 2024-02-04 02:16:41
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Zset是一个没有重复元素的字符串集合,每个元素带有一个评分,集合的排序按照评分大小进行排序,从低评分到高评分排序。因为元素是有序的,因此查找元素时,可以根据查找范围加快查找效率,集合元素是唯一的,但评分可以有重复。1、zadd key scope1 value1 ... :添加一个或多个元素以及对应评分到集合key中:(集合会根据评分从小到大排序元素)//结果:{zhangsan,lisi,wa
Hash类型存储的困惑 对象类数据的存储如果具有较为频繁的更新需求操作会显得笨重hash类型新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息需要的内存结构:一个存储空间保存多少个键值对数据hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储hash类型数据的基本操作添加/修改数据hset key field value获取数据hget key field hgetall key删除
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