17 Redis 的性能受CPU结构影响前言一、主流的 CPU 架构二、多 CPU Socket 的架构二、CPU 多核对 Redis 性能的影响三、CPU 的 NUMA 架构对 Redis 性能的影响四、绑核的风险和解决方案方案一：一个 Redis 实例对应绑一个物理核方案二：优化 Redis 源码总结 前言CPU 的多核架构以及多 CPU 架构会影响到 Redis 的性能。如果不了解 CPU
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2023-09-28 18:26:31
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## 实现“redis cpu 多核”教程
### 1. 简介
在开始教你如何实现“redis cpu 多核”之前，让我们先了解一下“redis cpu 多核”的概念。Redis是一个高性能的键值存储系统，它可以利用多核处理器来提高性能。但是，默认情况下，Redis在使用多核时只会使用一个核心。要实现Redis的多核使用，需要对Redis进行一些配置和代码调整。
### 2. 实现步骤
下
原创
2023-08-10 17:32:58
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引言随着科技的发展，尤其是在嵌入式领域，高性能、低功耗的处理器成为众多厂商追逐的目标，但是由于技术和工艺的瓶颈，试图在单核处理器上达到这样的目标变得越发困难，于是人们提出了多核处理器的概念。多核处理器的核心思想是一个处理器中包含若干个核（或线程），所有核（或线程）之间共享 IO、Cache、内存等资源，对于这些资源的使用和分配由硬件来完成，用户无需关注细节，因此每个核（或线程）对于用户来说就好像一
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2024-09-22 07:33:27
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Redis一个作为一个缓存中间件，它的特点就是高性能。 那么性能能达到多高呢？ 在官网中有明确测试代码，正常4核的机器是能达到QPS10W的。1. Redis高性能原理在前面的文章知道了Redis是纯内存访问的。 那么影响高性能的因素：内存CPU网络IO1.1 物理寻址在前面的线程知识中，我们可以得知CPU运行速度是磁盘的N倍，那么再操作磁盘IO的时候就会导致CPU资源浪费，这也就有了上下文切换的
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2023-10-08 22:54:25
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coolshell最新的文章《性能调优攻略》在“多核CPU调优”章节，提到“我们不能任由操作系统负载均衡，因为我们自己更了解自己的程序，所以，我们可以手动地为其分配CPU核，而不会过多地占用CPU0，或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。”。在文章中提到了Linux下的一个工具，taskset，可以设定单个进程运行的CPU。同时，因为最近在看redis的相关资料，redis作为单进程模型的程序
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2024-01-03 20:29:41
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前言这里首先直接给出结论：CPU从单核发展到多核的原因是如果维持单核，则为了提高CPU性能只能不断提高时钟频率，从而会导致CPU功耗急速上升，导致机箱过热，来不及散热。历史2004年，Intel CEO 贝瑞特曾为奔腾4处理器的时钟频率无法突破4GHZ而下跪道歉，并承认“兆赫神话”是错误的，即时钟频率并不是CPU性能的全部。 CPU性能公式CPU的性能是每秒执行的指令数。公式如下：CPU
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2023-12-28 21:24:58
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很多人都认为Redis 的线程在 CPU 上运行，CPU 快，Redis 处理请求的速度也很快。这种认知其实是片面的。CPU 的多核架构以及多 CPU 架构，也会影响到 Redis 的性能。如果不了解 CPU 对 Redis 的影响，在对 Redis 的性能进行调优时，就可能会遗漏一些调优方法，不能把
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2023-05-25 10:19:24
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多核CPU和多CPU对redis的影响：在 CPU 多核的环境中，一个线程先在一个 CPU 核上运行，之后又切换到另一个 CPU 核上运行，这时就会发生 context switch。当 context switch 发生后，Redis 主线程的运行时信息需要被重新加载到另一个 CPU 核上，而且，此时，另一个 CPU 核上的 L1、L2 缓存中，并没有 Redis 实例之前运行时频繁访问的指令和
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2023-08-26 13:45:44
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一、先放结论：影响原因一（同CPU不同核，多核架构影响）：程序在不同核之间切换运行时会有上下文切换（context switch），也就是要将程序原来放在核1上的数据迁移到核2上，影响程序指令执行速度。解决方案：将Redis与某个核绑定，防止Redis进程在不同核之间切换。影响原因二（不同CPU不同核，多CPU架构影响）：程序执行时需要通过网络中断程序得到网络数据，当网络中断程序与本程序在不同的C
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2023-08-30 14:12:08
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基于多CPU多核架构的redis性能优化
目录CPU架构问题优化CPU架构一个 CPU 处理器中一般有多个物理核。每个物理核都拥有私有的一级缓存（ L1 cache）和私有的二级缓存（L2 cache）。不同的物理核还会共享一个共同的三级缓存每个物理核通常都会运行两个超线程，也叫作逻辑核。同一个物理核的逻辑核会共享使用 L1、L2 缓存
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2023-06-28 16:43:41
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## 如何在多核 CPU 下实现 Redis
在现代计算环境中，充分利用多核 CPU 的能力变得至关重要。Redis 是一个高效的内存数据库，但默认情况下，它是单线程的。这意味着它只能在一个核心上进行操作。为了利用多核 CPU，我们需要在多个 Redis 实例之间分发负载。本文将向您展示如何实现这一点。
### 实现流程
以下是实现 Redis 多核 CPU 支持的基本步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-09 05:25:00
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正文当前核频繁执行的指令和数据会被存储在L1和L2缓存中，如果cpu每次执行都能从L1,L2缓存中读到数据，程序的性能会非常好，应该尽量提高L1和L2的缓存命中率。context switch线程在多个CPU之间轮换叫做context switch，在多核环境下，如果发生context switch：Redis实例线程的运行环境从原有A核移动到了新的B核，那么首先上下文信息需要重新copy到新核。
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2024-10-13 20:22:36
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多核 CPU 和多个 CPU 有何区别？先说结论，多核CPU和多CPU的区别主要在于性能和成本。多核CPU性能最好，但成本最高；多CPU成本小，便宜，但性能相对较差。再描述之前，先来认识几个基本知识：CPU : 中央处理器(CPU，Central Processing Unit)是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心和控制核心，它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据，计算
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2023-10-22 08:34:42
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基本概念CPU：通常指物理CPU，中央处理器，是计算机系统的运算和控制的核心。多核：指在一枚处理器（CPU）中集成两个或多个完整的计算引擎(内核)。多核技术的开发：工程师们认识到，仅提高单核芯片的速度会产生过多热量且无法带来相应的性能改善，因此开始开发多核芯片。原生多核：是真正意义上的多核，最早由AMD提出，每个核心之间都是完全独立的，都拥有自己的前端总线，不会造成冲突，即使在高负载状况下，每个核
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2023-11-02 01:08:04
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1.Redis是单线程还是多线程的单线程，官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了（毕竟采用多线程会有很多麻烦！）Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问2.Redis的好处1.速度快，所有数据存在内存中，存取速度快，类似hash
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2024-01-15 10:04:40
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# 如何在 Redis 中指定使用多核 CPU
## 1. 概述
在 Redis 中指定使用多核 CPU 可以提高性能和并发处理能力。本文将向你介绍实现该功能的步骤和相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Redis 指定使用多核 CPU 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定 CPU 核心数量 |
| 2 | 修改 Redis 配置文件 |
原创
2024-02-16 11:47:55
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CPU topology除了描述CPU的组成之外，其主要功能，是向kernel调度器提供必要的信息，以便让它合理地分配任务，最终达到性能和功耗之间的平衡。单核和多核在英文里面，单核（single-core）和多核（multi-core）多称作uniprocessor和multiprocessor。单独的一个chip（如通常意义上的芯片）；一个chip上集成多个核心（如SMP，symmetric m
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2024-03-21 21:46:21
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一、为什么需要多线程？首先，现在的CPU一般都是由多个核心组成，每个核心可以认为是一个独立的处理器，它们能够并行地处理任务。所以，如果我们的CPU是多核的，但是程序是单线程的，那么执行程序时，这个线程在某一个时刻只能在一个核心上运行，而其它的核心却是空闲的（如果没有其他程序的话）。所以，为了提高CPU的使用率，我们可以创建多个线程，每个线程处理任务的一部分（每个部分互不依赖），而每个核心执行一个线
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2023-09-04 23:49:35
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libtorch默认是将cpu性能全部耗光，cpu利用率达到95%，需要设置并行计算的线程数，设置函数是torch::set_num_threads(1);python版本的torch.set_num_threads(1) resnet50模型cpu型号：I7 4770 3.6HZ 内存16Gpytorch 单线程cpu速度大概285ms 增加线程速度反而降低 两个线程300
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2023-07-04 15:16:24
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主机环境：rhel7.3 selinux and firewalld disabled主机名ip服务server1172.25.254.1nginxserver2172.25.254.2redisserver3172.25.254.3mariadb一、基础概念redis集群采用P2P模式，是完全去中心化的，不存在中心节点或者代理节点； redis集群是没有统一的入口的，客户端（client）连接集
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2024-06-26 23:32:39
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