Redis里面的Value设计本文讲解Redis里面的Value设计。详细讲解Redis里面的Value设计是Redis的基础之一，通过它的设计可以让开发者将相同类型的数据按照一定的规则进行存储和处理。Redis支持以下五种Value类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）和Sorted Set（有序集合）。下面分别从这五个方面给出详细案例：StringSt
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2023-09-08 22:52:23
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我们日常在使用redis的时候, 有时会碰到大Value的问题, 超级大的一个Value存到redis中去, 这样其实不好, 我们可以把value进行压缩. 下面我们使用java自带的压缩, 对字符串进行压缩./**
* 使用gzip压缩字符串
*
* @param originString 要压缩的字符串
* @return 压缩后的字符串
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2023-06-13 11:53:09
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# 如何实现 Redis 中的“大” Value
在本指南中，我们将详细探讨如何在 Redis 中实现大 Value。Redis 是一种高性能的键值数据库，广泛应用于构建高效的应用程序。理解如何管理大 Value 是高效使用 Redis 的一个重要方面。
## 流程
让我们首先看一下实现的整体流程。以下是实现大 Value 的步骤：
| 步骤 | 内容
原创
2024-10-13 06:43:09
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# Redis Value多大算大Value
Redis是一个开源的高性能内存键值数据库，常用于缓存、消息队列、持久化存储等场景。作为一个键值数据库，Redis存储的值通常是字符串，并且可以存储的字符串长度是有限制的。那么，Redis的Value多大算大Value呢？
## Redis字符串值的大小限制
Redis字符串类型的值最大长度是512MB。这个限制包括了字符串的实际内容以及Redi
原创
2023-11-04 09:45:35
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1.什么是redis?Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。2.Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
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2023-09-22 17:17:35
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监控指标性能指标：Performance内存指标: Memory基本活动指标：Basic activity持久性指标: Persistence错误指标：Error 监控方式redis-benchmarkredis-statredis-fainaredisliveredis-climonitorshowlog1.get：获取慢查询日志2.len：获取慢查询日志
redis是什么？ Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库，将数据加载到内存中，读写效率高于硬盘。Nosql数据库的优势 1）易扩展 这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以进行横向的扩展。相对于关系型数据库可以减少表和字段特别多的情况。也无型之间在架构的层面上带来了可扩展的能力 2）大数据量提高性能 3）多样灵活的数据模型使用redis有哪些好处？ (1) 速
# Redis 大 value 排查
## 什么是 Redis？
Redis 是一个基于内存的数据存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等，并提供了丰富的命令集用于操作这些数据结构。Redis 的高性能和可靠性使其成为许多应用程序的首选存储方案。
## 什么是 Redis 大 value？
在 Redis 中，每个 key 都对应一
原创
2024-07-05 04:03:35
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# 如何实现redis大VALUE拆分
## 简介
在实际开发中，我们会遇到需要存储大数据的情况，而Redis的VALUE是有大小限制的。因此，我们需要将大数据拆分存储到多个VALUE中，以实现redis大VALUE拆分。本文将介绍如何实现这一过程，并针对每一步给出相应的代码示例。
## 操作流程
下面是实现redis大VALUE拆分的步骤表格：
| 步骤
原创
2024-05-06 06:39:57
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# Redis大Value标准实现指南
Redis被广泛使用于缓存和数据存储，但当涉及 “大Value” 时，我们需要制定一些标准和流程，以确保获取最佳性能。以下是实现Redis大Value标准的指南。
## 一、流程概览
我们需要遵循以下步骤来实现Redis大Value标准：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------
原创
2024-08-31 04:05:29
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1、什么是redis 1、redis是单线程的noSql(非关系型)数据库，所有数据全部在内存中，所以效率非常高，每秒可处理10W数据。所以一般当缓存使用。 2、使用java操作redis类似于jdbc操作mysql，有相对应的标准，由不同的团队进行实现。目前主流的实现框架有Jedis、Le
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2024-06-25 08:58:00
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对于Redis的String类型的value，采用的是SDS数据结构。但是对于value是8字节的Long类型的value则使用的是int编码。也就是说，这种一对一，非集合类型的value有俩种编码方式。value是Long类型的(只要是数字就行)，保存方式是int编码value中有字符，则使用SDS。对于SDS也有两种编码，根据字符串长度区分，小于等于44字节则使用embstr。大于则使用raw
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2023-09-22 10:13:02
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正文先问小伙伴们一个问题，登录难吗？“登录有什么难得？输入用户名和密码，后台检索出来，校验一下不就行了。”凡是这样回答的小伙伴，你明显就是产品思维，登录看似简单，用户名和密码，后台校验一下，完事了。但是，登录这个过程涵盖的知识点是非常多的，绝不是检索数据，校验一下这么简单的事。那么登录都要哪些实现方式呢？i最传统的就要是Cookie-Session这种方式了，最早的登录方式都是这样实现的。但是随着
近日遇到了Redis的一个问题，总结衍生出相关问题，具体如下：什么叫Redis大key？大key的危害是什么？如何确定大key？如何删除大key？什么叫Redis大key？大key，其实不是key值大，而是我们的value值很大。简单点其实就是大value。对大key的特征有如下几点：String类型的key值，对应的value大约15kbzset、list、hash、set类型的，value值个
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2023-09-19 05:45:06
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如果实时性要求的不高的怎么解决？三级缓存架构的技术方案 如果是做实时性要求不高的数据，比如说商品的基本信息，等等，我们采取的是三级缓存架构的技术方案，就是说由一个专门的数据生产的服务，去获取整个商品详情页需要的各种数据，经过处理后，将数据放入各级缓存中，每一级缓存都有自己的作用。注意事项1、大型缓存全量更新问题（1）网络耗费的资源大 （2）每次对redis都存取大数据，对redis的压力
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2023-12-21 14:00:42
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用Gzip数据压缩方式优化redis大对象缓存现象1，业务需要，存入redis中的缓存数据过大，占用了10+G的内存，内存作为重要资源，需要优化一下大对象缓存选择GZIP的原因1，参照如下图，gzip的压缩比和压缩效率都还算中上，重要的是， 当我们用gzip压缩，我们用http返回业务数据的时候，直接以gzip方式返回，减少解压开销
2，减少redis内存占用，减少网络带宽文中以一个445M的
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2023-06-29 13:29:43
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一、键值设计1、key设计 在设计Redis的key时，最好遵循以下几个最佳实践约定：2、value设计什么是BigKey？ 可以通过在Redis中执行memory usage <key> 命令来判断（是否为BigKey），但一般我们会通过预估的方式判断（差不多得了）：BigKey的危害：发现BigKey的方式（除了memoy usage）： 发现BigKey之后，我们要想办法将Big
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2023-10-18 17:00:10
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# Redis大Value判断标准
在使用Redis时，数据存储和结构设计的合理性变得尤为重要。大Value是指在Redis中占用较大内存的值，这可能会导致性能问题。本文将探讨如何判断和处理Redis中的大Value，并通过代码示例进行演示。
## 判断大Value的标准
在使用Redis时，可以根据以下标准判断一个Value是否为大Value：
1. **内存占用**：值的字节数，如果一
原创
2024-08-31 04:05:14
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# 使用 Redis 存储大字符串（Large Strings）
在开发中，Redis 被广泛用于高速缓存、消息队列及数据存储等场景。如果你需要在 Redis 中存储大字符串（大值），可以按照以下步骤进行操作。本文将详细介绍这个过程，并提供相应的示例代码。
## 工作流程
在开始之前，我们需要了解整个流程。下面是实现 Redis 存储大字符串的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 04:12:10
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# Redis大value压缩方案
在使用Redis时，有时我们需要存储大型数据，比如图片、视频或者其他二进制数据。然而，由于Redis的value是以字符串的形式存储的，存储大型数据会占用较多的内存空间。为了解决这个问题，我们可以使用压缩算法对大型数据进行压缩，从而减少存储空间的占用。
## 什么是压缩算法？
压缩算法是一种用于减小数据量的算法。它通过利用数据中的重复模式和冗余信息来减少数
原创
2024-01-26 14:44:04
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