今天突发奇想。有个问题。就是redis的key和value到底用多少空间。上网查了一下。文章不多。果然关注的人确实不是很多~~redis的官网上的说明  key和value只有512MB而且512MB一般作为一个存取的话,是不会出现用完的情况的。加入一个key-value单元需要最小占用512,就是只存一个字节也是用占用512字节。这时候就有一个涉及模式。可以吧key复用。用几个key-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 16:50:06
                            
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            Redis有5种基本数据类型:string;list;hast;set;zset·对应以上5种数据类型,它们的底层实现是什么样的呢?在说明上述5种数据类型之前,我们需要了解到Redis的基本数据结构。基本数据结构和基本数据类型(也称对象)之间是什么关系呢?关系就是:基本数据类型(下称对象)的底层依靠基本数据结构实现。先来看看有哪些基本数据结构:简单动态字符串(SDS):               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-18 22:54:47
                            
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            前言Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串、哈希、列表、集合、有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步:先创建redisUtilpackage com.runtai.redis;
 
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
 
public class RedisUtil {
	private stat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.redis存储是:key value格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构  value的数据结构:    1.字符串类型:string    2.哈希类型 hash :map格式    3.列表类型 list:linkedlist格式。支持重复元素    4.集合类型 set:不允许重复元素    5.有序集合类型 sortset:不允许重复元素,且元素有顺序2.字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、String数据类型(字符串对象)二、List数据类型(列表对象)三、Hash数据类型(哈希对象)四、Set数据类型(集合对象)五、Stored Set数据类型(有序集合对象)  Redis的五大数据类型也称五大数据对象;了解过6大数据结构,Redis并没有直接使用这些结构来实现键值对数据库,而是使用这些结构构建了一个对象系统redisObject;这个对象系统包含了五大数据对象:字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            整合Redisjedis.application配置文件host=127.0.0.1
port=6379
maxTotal=50
maxIdle=10打开服务器和客户端
整体的代码@GetMapping("/sysMovie/find/rankingList/{listId}")
    public ResponseResult findRankingListtest(@PathVariable            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Java中使用Redis之前需要导入 jedis.jar1,使用JSON方式首先将Java对象转化为JSON字符串然后将JSON字符串存储到Redis中最后把JSON字符串从Redis中取出来,并且转化为Java对象首先导入和JSON使用相关的包: gson.jar实体类Person的代码如下:     package cn.wxg.person;
import java.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2、把对象Object存储到redis中,怎么存?memcache存取对象是序列化和反序列化 使用通用的序列化、反序列化(频繁的会很消耗cpu,使用Google Protocol Buffer,将对象打成二进制流) 或者使用json存储(阿里巴巴的fast-json) 3.作为缓存框架: create/updae/delete---同时存到redis和数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                使用redis存储对象或集合时,不能直接存储。需要将对象或集合通过序列化转换为可存储的json,这里使用了fastjson来转型redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、     &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 概述在这篇Redis的底层数据结构中,我们介绍了Redis的底层数据结构。但是Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,包括字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象。我们可以把它们看作Redis的五个数据类型。即使是同一种数据类型,在不同的场景下,其底层数据结构可能是不一样的,这样做的目的是优化在不同场景下的使用效率。首先明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis—大key问题讨论及解决方案Redis大Key分拆方案什么是 bigkey?在 Redis 中数据都是 key-value 的形式存储的。bigkey 是指 key 对应的 value 所占的内存空间比较大。例如一个 String 类型的 value 最大可以存 512MB 的数据,一个 list 类型的 value 最多可以存储 2^32-1 个元素。如果按照数据结构来细分的话,一般分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            存储在Redis中的数据多大比较合适背景过大的数据对 Redis 的影响『过大』的定义是什么结论 背景本文是工作中应对一个实际业务场景的调研总结过程。在使用 redis 作为数据缓存的时候,一个 key 里面需要存储许多个 map 结构。缓存需要序列化后存储在redis,这时候就出现了两种方案:将多个map结构分开序列化,N 个 map N个 key:map1:{“foo”:“bar”}; ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.项目用redis-learn参考文章,存储字符串可以看上文
本文我们实际操作下 数据结构字符串String 分别存储字符串和存储对象二. 存储对象:一般情况下,我们做redis会和数据库合起来使用,如果在redis中查不到,就到数据库中查,有查到再保存到redis中。 2.1 配置数据库,用的是mysql和mybatis-plus,添加依赖,代码如下:<dependency>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            8.1 对象的类型与编码Redis中的每个对象都由一个redisObject结构表示:type、encoding、ptrtypedef struct redisObject{
      unsigned type:4;
      unsigned encoding:4;
      void *ptr;
}  对象类型:     REDIS_STRING 字符串             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis对象存储:高效处理数据的利器
在当今信息爆炸的时代,如何高效地存储和管理数据是许多开发者面临的一大挑战。传统的关系型数据库虽然功能强大,但在处理高并发请求和大规模数据存储的场合下,往往显得力不从心。Redis作为一种高性能的键值存储数据库,在对象存储方面展现出了其独特的优势。
## 什么是Redis?
Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的高            
                
         
            
            
            
            Redis基于SDS、双端链表、字典、压缩列表、整数集合等数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种上述数据结构。通过这五种不同类型的对象,Redis可以在执行命令之前,根据对象的类型来判断一个对象是否可以执行给定的命令。使用对象的另一个好处是,可以针对不同的使用场景,为对象设置多种不同的数据结构实现,从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis五种数据类型的底层结构Redis中有一个核心对象叫做redisObject ,用来表示所有的键值对,用redisObject结构体来表示string、hash、list、set、zset这五种基本数据类型。string 字符串redis字符串的存储方式有两种:SDS(简单动态字符串)、直接存储(存储对象为整数时使用)SDS特点:可动态扩容、二进制安全、快速遍历字符串 、兼容传统的C字符串            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 数据类型redis是键值对的数据库,有5中主要数据类型:字符串类型(string),散列类型(hash),列表类型(list),集合类型(set),有序集合(sortedset)。命令参考 : http://doc.redisfans.com/可以在本地下载RedisDesktopManager管理db,操作key。客户端命令flushall 清空整个Redis服务器的数据。在游戏中做了好友            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 16:57:16
                            
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            springboot下用cache注解整合redis并使用json序列化反序列化。cache注解整合redis最近发现spring的注解用起来真的是很方便。随即产生了能不能吧spring注解使用redis实现的方式。
只需要在配置文件中(application.propertoes)添加如下一个配置spring.cache.type=redis并配置好redis的相关信息spring.redis.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-16 20:36:19
                            
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