在第一篇Redis集群架构剖析(1)：认识cluster一篇中，我们对cluster有了初步的了解。知道如何启动一个集群，存储集群信息的数据结构长什么样的。虽然我们创建好了集群，但是集群的状态还是下线的。其实，这是因为集群中的三个节点，都没有负责处理任何槽位。也可以理解为，没有分配给集群节点，谁存什么键值范围的数据。在开始之前，依旧可以先思考下面的问题：如何给节点指派槽位的？节点是如何记录槽指
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2023-08-16 21:18:37
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有没有人思考过redis是如何把数据分配到集群中的每个节点的，可能有人会说，把集群中的每个节点编号，先放第一个节点，放满了就放第二个节点，以此类推。。若是真的是这样的话，服务器的利用率和性能就过低了，由于先放第一个，其余的服务器节点就闲置下来了，单个节点的压力就会很是的大，其实就至关于退化成为了单机服务器，从而违背了集群发挥每个节点的性能的初衷。在redis官方给出的集群方案中，数据的分配是按照槽
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2023-08-15 14:05:57
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1 哈希槽是什么1.1 为什么出现？ 由于一致性哈希算法的数据倾斜问题，Redis集群并没有使用一致性hash而是引入了哈希槽的概念。 哈希槽实质就是一个数组空间，数组[0, 2^14 - 1]形成hash so
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2023-07-13 16:08:57
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redis-cluster是redis官方提供的分布式数据库解决方案，集群通过分片进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。 redis集群主要分为主节点和从节点。主节点用于处理槽，而从节点用于复制某个主节点，并在被复制的主节点下线时，代替主节点继续处理命令请求。Redis分区规则 &
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2024-04-02 19:32:27
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前言Redis集群混合使用了查询路由和客户端分区。集群Redis集群提供的能力：自动切分数据集到多个节点上。当部分节点故障或不可达的情况下继续提供服务。Redis 集群和数据分片Redis集群不是使用一致性哈希，而是使用哈希槽。整个redis集群有16384个哈希槽，决定一个key应该分配到那个槽的算法是：计算该key的CRC16结果再模16834。 集群中的每个节点负责一部分哈希槽，比如集群中有
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2023-09-08 23:51:09
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槽道原理 槽道原理 在redis-cluster 存在分布式计算原则–hash 槽,引入16384个槽道. 槽道组成结构 o16384位的二进制,以2048个元素的byte数据存储在每个节点内存里—位序列 o16384个元素的数组,元素值,指向的是一个内存的节点对象node—共享数组/索引数组 位序列 每个节点在集群创建之初都会根据槽道管理权的分配创建一个二进制数据 主节点的二进制:将管理的槽
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2023-08-07 22:24:00
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1、集群分片模式如果 redis 只用复制功能做主从，那么当数据量巨大的情况下，单机情况下可能已经承受不下一份数据，更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下，数据分片是一个非常好的解决办法。redis 的 custer 正是用于解决该问题。它主要提供两个功能：1、自动对数据分片，落到各个节点上 2、即使集群部分节点失效或者连接不上，依然可以继续处理命令对于第二点，它的功能有点类似于
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2023-08-17 10:33:40
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# Redis的卡槽原理
## 引言
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。为了提高数据存取的效率，Redis在数据分布与存取过程中引入了卡槽（Slot）原理。本文将为您详细讲解Redis的卡槽原理，并附带代码示例。
## 什么是卡槽原理？
卡槽原理是Redis在集群模式下的一种数据分布策略。在Redis集群中，所有的键值对被分配
原创
2024-09-02 06:08:00
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1、Codis是一种集群的实现方式，是使用Go语言开发的一个代理中间件，其上斜挂的的所有Redis事例构造一个Redis集群，当空间不足时，可以增加Redis事例，实现动态扩容2、Codis分片原理：它负责将特定的key转发到特定的Redis实例上，实现原理，首先将key进行crc32运算计算哈希值，再将hash后的值对1024取模得到余数，这个余数就是对应key的槽位，每个槽位会唯一映射到后面多
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2024-03-04 10:44:33
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Redis集群槽道原理目录
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2024-02-09 10:28:37
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文章标题1 一致性哈希1.1 简单哈希1.2 一致性哈希1.3 一致性哈希的分析1.4 某节点宕机(缩减节点)1.5 新增节点1.6 一致性哈希的数据倾斜问题1.7 虚拟节点解决数据倾斜问题1.8 一致性哈希的应用案例2 Redis 集群分槽的实现 1 一致性哈希伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。
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2023-08-02 16:22:34
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一、Redis集群分为3种 redis的主从和哨兵两种集群方案，redis从3.0版本开始引入了redis-cluster(集群)。从主从-哨兵-集群可以看到redis的不断完善；主从复制是最简单的节点同步方案无法主从自动故障转移。哨兵可以同时管理多个主从同步方案同时也可以处理主从自动故障转移，通过配置多个哨兵节点可以解决单点网络故障问题，但是单个节点的性能压力问题无法解决。
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2023-08-18 21:02:37
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Redis用到的底层数据结构有：简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等，Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包括字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序结合对象共5种类型的对象。 1 简单动态字符串redis自定义了简单动态字符串数据结构（sds），并将其作为默认字符串表示。struct sd
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2023-09-08 10:20:01
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我们都知道Redis的集群有三种方案：1、主从复制模式2、Sentinel（哨兵）模式3、Redis Cluster模式当然使用随着海量数据的存储要求，单台Redis配置有限，已经满足不了我们的需求。我们考虑采用分布式集群方案。Redis Cluster 采用数据分片机制，定义了 16384个 Slot槽位，集群中的每个Redis 实例负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。客户端可以连接集群中任
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2023-09-26 18:10:43
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Redis集群使用数据分片，而非一致性哈希来实现，一个Redis集群包含16384个哈希槽（hash slot），使用set所存储的数据都属于16384个哈希槽中的其中一个，集群使用 crc16(key) % 16384 来计算key属于哪个槽。举例说明，现需要搭建Cluster集群6个节点，redis的端口号依次为7000，7001，7002，7003，7004，7005，6个节点分为3组，一主
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2023-08-17 23:24:43
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redis集群的搭建1. 集群的介绍2. 集群的搭建2.1 目录的创建2.2 master配置文件三台2.3 slave的配置文件三台2.4 集群的管理脚本2.5 systemctl的启动方式（与上边二选一）2.6 手动发现集群节点2.7 槽位的规划2.8 确定复制关系 参考： https://www.jianshu.com/p/9622d5906bcf 1. 集群的介绍1. redis集群，
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2024-07-09 08:23:57
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原理：Redis集群采用一致性哈希槽的方式将集群中每个主节点都分配一定的哈希槽，对写入的数据进行哈希后分配到某个主节点进行存储。集群使用公式(CRC16 key)& 16384计算键key数据那个槽。16384个slot均匀分布在各个节点上。集群中每个主节点将承担一部分槽点的维护，而槽点中存储着数据，每个主节点都有至少一个从节点用于高可用。节点通信方式：开启一个端口 设置的端口号+1000
Saturday, Dec 4th, 2010 by Tim | Tags:
key value store,
redis
前几天微博发生了一起大的系统故障，很多技术的朋友都比较关心，其中的原因不会超出James Hamilton在On Designing and Deploying Internet-Scale Service(1)概括的那几个范围，James第一条经验“De
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2024-07-26 16:39:03
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目录Redis Cluster集群原理+实战背景之前我们介绍过Redis主从集群+哨兵的搭建，架构如下图所示这种集群模式下水平扩容和垂直扩容都可以实现，并且可以实现高可用性和易用性水平扩容：比如增加一套主从集群，在predixy代理处配置hash寻址，让部分数据可以被新加入的主从集群存储，水平扩容的实现强烈依赖于predixy代理。垂直扩容：比如增加某个集群的内存，提升单机/单集群的处理能力高可用
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2023-07-13 15:20:34
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简介新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储hash存储结构优化 ：如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构数据结构Redis 的字典相当于 Java 语言里面的 HashMap，它是无序字典。内部实现结构上同 J
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2023-08-29 17:57:20
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